Имитационное моделирование кинетики популяций нормальных и облученных клеток

• Автор: Зорин, Александр Владимирович
• Шифр специальности: 03.00.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1983
• Место защиты: Ленинград
• Количество страниц: 160 c. : ил

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение

Глава I Современные подходы к моделированию кинетики клеточных популяций

Глава 2. Исследование свойств показателей клеточной кинетики средствами имитационного моделирования.

I. Интегральный поток клеток в транзитивную популяцию

показатель фазы клеточного цикла .

2. Индексы фаз митотического цикла клеток

Глава 3 Описание и обоснование имитационной модели дейст

вия ионизирующей радиации на клеточные системы i vi .

I. Основные положения модели популяции нзоблученных

клеток
2 Основной принцип моделирования радиационной инактивации клеток.
3 Процесс формирования радиационных повреждений
4 Радиационное блокирование клеток в митотическом
цикле.
5. Репарация радиационных повреждений клетки.
6. Зависимость радиочувствительности клетки от ее
положения в клеточном цикле.
7. Фракционированное облучение.
8. Критерий радиационного воздействия
9. Информация доступная исследователю при проведении
имитационных экспериментов
Стр.
. Возможные пути использования модели.
Глава 4. Испытания имитационной модели и анализ экспериментальных данных
I. Изменения радиочувствительности на протяжении
митотического цикла клеток
2. Действие ионизирующего излучения однократное облучение на культуру клеток в экспоненциальной и
стационарной фазах роста.
3. Фракционированное облучение клеток в культуре
Выводы
Литература


Для изучения динамики основных показателей клеточной кинетики общей численности популяиии, индексов фаз цикла, кривых меченых митозов и др. Для создания автоматизированных систем обработки данных, предназначенных для повышения эффективности цитологических, радиобиологических и биофизических научных исследований. Апробация работы. Диссептационная работа и е отдельные фрагменты докладывались на III Всесоюзном совещании по управляемому биосинтезу и биофизике популяций Краснояоск, , У Европейской группы по изучению пролиферации клеток Москва, , I Всесоюзной конференции по математической теории биологических процессов Калининград, , II Всесоюзном симпозиуме Радиобиологические основы лучевой терапии1 Ленинград, , Симпозиуме и рабочем совещании по математическому моделированию физиологических процессов Кировск, , II Всесоюзной школе по радиобиологии Пермь, , Всесоюзной школе Наджность биологических систем Чернигов, , IX Годовой конференции . Москва, , У Всесоюзном симпозиуме Вопросы клинической дозиметрии Ленинград, , III Поажском симпозиуме социалистических стран Моделирование систем в биологии и медицине Поага, , а также на научных семинарах Центрального научноисследовательского рентгенорадиологического института Минздрава ССОР и Института математики Болгарской Академии Наук. Глава I. Клеточная кинетика истооически оказалась одной из самых плодотворных биологических областей применения математических методов Математическим аналитическим моделям нормальной клеточной кинетики и е нарушений при радиационном и химиотерапевтических воздействиях посвящена обширная литература. Наиболее полное изложение основ математической теории клеточных систем дано в монографиях , V . i . Развитие этой теории тесно связано с аналогичными направлениями, возникшими в таких областях, как эпидемиология, генетика, экология, эволюционная теория, демография и др. Было предложено значительное число моделей, ориентированных на математическое описание динамики биологических популяций. Детерминистические модели. Вероятностные стохастические модели. Полудетерминистические модели. Детерминистические модели кинетики клеточных популяций играют важную роль, как в выявлении общих феноменологических закономерностей Эмануэль, Езсеенко, Полуэктов ред. Свирежев, Конрадов и др. Iv , , i , Моничев, Вериго, Смирнова, Груздев и др. v , v , i , Сельков, i , Паламарчук и др. Полежаев, уровнях. , Д6 i , i , i , , , Равкин, Прянишников, , i , i, i , , , а также непрерывным временем и непрерывным множеством состояний Харрис, БаручаРид, , , зависящих от возраста ветвящихся процессов i , Харрис, , 9 9 , а в , Яковлев, Янев, и процессов восстановления г , Яковлев, Зорин, . Паджет и Тсокос , предложили также формализацию клеточной кинетики на основе теории стохастических интегральных уравнений. Безусловно стохастические модели являются более реалистичными и представляют собой более совершенное средство описания биологических объектов по сравнению с детерминистическими. Однако, строгое аксиоматическое построение таких моделей, важнейшим этапом которого является определение выборочного пространства траекторий процесса, возможно только в том случае, когда принципиальная схема развития клеток задатся в полном объме, т. При рассмотрении транзитивной клеточной популяции вероятностные свойства входного потока клеток в популяцию, который формируется в результате сложных взаимоотношений с другими частями клеточной системы, обычно неизвестны, и структура такого потока может быть произвольной. Применение выборочного метода для оценивания характеристик случайного процесса, например, числа клеток, находящихся в транзитивной клеточной популяции з каждый момент времени, требует такого объма статио.