Формализованное прогнозирование патологических состоянии организма на примере осложнений и исхода инфаркта миокарда

• Автор: Старкова, Марина Николаевна
• Шифр специальности: 03.00.02, 14.00.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 1984
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 248 c. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.

I ГЛАВА. МЕТОДИКА СОГЛАСОВАНИЯ РАЗНОРОДНЫХ

КЛИНИЧЕСКИХ МАТЕРИАЛОВ

1.1. Круг задач, требующих согласования неоднородных материалов разных клинических учреждений

1.2. Клинический материал.

1.3. Совместный анализ одномерных распределений признаков на материалах двух клиник

1.4. Методика согласования данных.

1.5. Построение новых признаков.

1.6. Применение методики согласования в задаче прогноза исхода инфаркта миокарда. .

ВЫВОДЫ.
П ГЛАВА. ИЗМЕНЕНИЕ СТРУКТУРЫ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ТЕЧЕНИЕМ ВРЕМЕНИ ДЛЯ БОЛЬНЫХ ИНФАРКТОМ МИОКАРДА.
2.1. Изменение точности прогнозирования исхода инфаркта миокарда с течением времени результаты долгосрочной клинической проверки.
2.2. Критерии отбора признаков для исследования характера изменений структуры данных с течением времени .
2.3. Некоторые способы обработки и представления данных
2.4. Характер изменений с течением времени структуры данных для больных острым инфарктом миокарда
2.5. Изменения в лечении больных инфарктом миокарда за последние лет
2.6. Варианты построения устойчивых прогностических решающих правил .
2.7. Обзор методов и программ распознавания. .
2.8. Построение решающего правила прогноза ближайшего исхода инфаркта миокарда с учетом изменений структуры данных с течением времени .
ВЫВОДЫ
Ш ГЛАВА. ПОСТРОЕНИЕ РЕШАЮЩИХ ПРАВШ ПРОГНОЗА ОСЛОЖНЕНИЙ И ИСХОДА ПРИ ОСТРОМ ИНФАРКТЕ МИОКАРДА
3.1. Обзор работ,посвященных прогнозу осложнений при инфаркте миокарда .
3.2. Постановка задачи и клинический материал.
3.3. 1я группа больных. Прогноз тромбоэмболических осложнений, желудочковых аритмий
и острой аневризмы сердца
3.4. 2я группа больных. Прогноз желудочковых аритмий, ТЗО, разрыва миокарда, острой аневризмы сердца и сердечной недостаточности .
3.5. Прогноз осложнений и исхода для больных
37 групп.
3.6. Сравнение врачебного и математического прогнозирования осложнений при инфаркте миокарда шгры математика с врачом . . .
3.7. Использование правил прогноза осложнений
и исхода на материалах других клиник. . .
ВЫВОДЫ
ВЫВОДЫ
Приложение I. . . .
Приложение 2.
Приложение 3
ЛИТЕРАТУРА


Различными для двух классов оказались одномерные распределения артериального давления . Причем эти различия не исчезли при исключении из контингента больных П клиники женщин и всех больных с тяжелыми осложнениями в 13 сутки пребывания в стационаре V таких больных не было в материале I клиники. Распределения указанных признаков и при этом оставались различными, особенно на классе умерших. Различия в этих признаках можно объяснить двумя причинами. Первая особенности лечения в клиниках в одной клинике по сравнению с другой проводилось более широкое применение гипотензивных средств. Вторая отсутствие единой методики снятия значений артериального давления для больных двух клиник. Для больных П клиники в картах отмечалось то значение артериального давления, которое было к исходу срока заполнения карты, или то значение, которое отмечалось во время ухудшения состояния больного в период между двумя последними сроками заполнения карты. Для больных I клиники в каждом временном срезе в карте отмечались три значения артериального давления максимальное, минимальное и наиболее характерное, наблюдавшиеся в данный промежуток времени. Понятно, что при таком различном способе фиксации артериального давления значения его в картах этих клиник могут не соответствовать друг другу. Таким образом, в основном все объективные признаки близки по одномерным распределениям за исключением тех случаев, когда не была определена единая для двух клиник методика снятия данных. Распределения общего состояния в 1е сутки оказались различными для материалов двух клиник. Аналогичная картина наблюдалась и для оценки общего состояния в 3и сутки см. Приложения 2. Различными оказались и врачебные оценки острой . В картах I клиники отмечались следующие значения сердечной недостаточности нет, стртая, явная, резко выраженная. В картах П клиники отмечалась недостаточность кровообращения по малому и большому кругам кровообращения в терминах нет, умеренная, резкая. Врачом П клиники Л. Д.Головней было предложено правило перевода степеней острой сердечной недостаточности из одной классификации в другую. Стртой сердечной недостаточности соответствует умеренная недостаточность кровообращения хотя бы по одному кругу явной сердечной недостаточности умеренная недостаточность по одному кругу и значительная по другому или значительная по малому кругу с отком лгких резко выраженной сердечной недостаточности значительная недостаточность кровообращения по обоим кругам кровообращения. Распределения острой сердечной недостаточности в 1,3 сутки пребывания в стационаре оказались информативными для разделения классов выживших и умерших, но различными для двух клиник см. Оказалось, что врачи разных клиник поразному оценивают динамику общего состояния от первых суток к третьим, причм различными оказались оценки этого признака на классе умерших рис. Врачебная оценка динамики острой сердечной недостаточности отмечалась только в картах I клиники. Этот признак оказался значимым, но его не с чем было сравнивать на материале П клиники. Если задавать динамику сердечной недостаточности формально, по переходу из градации в градацию сердечной недостаточности в I и 3 сутки, то распределения такой формальной динамики оказываются очень близкими на материалах двух клиник, но неинформативными см. Приложения 2. Таким образом распределения всех субъективных признаков оказались различными для материалов указанных клиник. Естественным было бы попытаться изначально выработать единую инструкцию по заполнению этих субъективных признаков в картах больных. Попытка создания такой инструкции для врачей I и П клиник была проведена до начала данной работы Алексеевской М. А., но успеха не имела. Методика согласования данных. По всем анамнестическим и объективным признакам клинический материал этих клиник оказался в основном близким. Не совпали по своим одномерным распределениям субъективные данные, но изза их высокой значимости для разделения классов выживших и умерших необходимо было согласовать эти субъективные оценочные признаки.