Радиационные риски онкологической заболеваемости и онкологической смертности среди участников ликвидации последствий аварии на Чернобыльской АЭС

• Автор: Кащеев, Валерий Владимирович
• Шифр специальности: 03.00.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Обнинск
• Количество страниц: 121 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. 6

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ.

1.1. Состояние проблемы оценки радиационных рисков в области малых доз.

1.1.1. Однократное воздействие внешнего облучения

1.1.2. Пролонгированное профессиональное облучение .

. I

Г. 1.3. Хроническое облучение не профессионального характера.

1.1.4. Облучение в результате аварии на Чернобыльской АЭС

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ.

2.Т. Национальный радиационноэпидемиологический регистр НРЭР

2.2. Методы анализа индивидуальных медикодозиметрических данных в радиационной эпидемиологии
2.2.1. Предметная область радиационной эпидемиологии
2.2.2. Аналитические методы.радиационной эпидемиологии.
3.1. Разработка автоматизированной системы оцснки.радиационных рисков
3.2. Формирование ретроспективных когорт ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС.
3.3. Онкологическая заболеваемость ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС
3.3.1. Исследование стандартизованных показателей онкозаболеваемости российских ликвидаторов по основным
локализациям злокачественных новообразований
3.3.2 Идентификация и оценка моделей радиационных рисков в области средних и малых доз для когорты российских ликвидаторов по. основным классам онкологических заболеваний
3.3.3. Заболеваемость раком щитовидной ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС
3.4. Онкологическая смертность ликвидаторов последствий аварии на Чернобыльской АЭС.
3.4.1. Исследование стандартизованных показателей онкологической смертности российских ликвидаторов по основным локализациям злокачественных новообразований
3.4.2. Идентификация и оценка моделей радиационных рисков в области средних имачых доз для когорты российских ликвидаторов по основным онкологическим классам причин смерти.
3.4. Разработки технологии оказания адресной медицинской помощи лицам, отнесенным к фуппе повышенного радиационного риска.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ 7
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ 9
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ


Исследование стандартизованных показателей смертности российских ликвидаторов по основным причинам смерти. Идентификация и оценка моделей радиационных рисков для когорты российских ликвидаторов по основным классам онкологических заболеваний. Идентификация и оценка моделей радиационных рисков для когорты российских ликвидаторов по основным классам причин смерти. Разработка технологии определения группы лиц повышенного радиационного риска для дальнейшего оказания им адресной медицинской помощи. МА ТЕР НАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ. Чернобыльской АЭС и включенных в систему Национального радиационноэпидемиологического регистра. НРЭР является самой крупной в России медицинской информационноаналитической системой, где хранится, обрабатывается и ежегодно пополняется персональная информация на более чем 7 тысяч граждан РФ, подвергшихся воздействию радиации Ivv V. Для исследования отдаленных стохастических эффектов радиационного воздействия в области малых доз до 0 мГр из всего контингента лиц, зарегистрированных в НРЭР человек, были выбраны ликвидаторы последствий аварии на ЧАЭС. К началу г. НРЭР имелась медикодозиметрическая информация на ликвидаторов, проживающих на территории России. Из них мужчин и женщин. В работе использованы современные адекватные методы исследования. Для создания информационноаналитической системы использовались методы имитационного моделирования стационарных и нестационарных
пуассоновских процессов, методы моделирования процессов в информационных системах в стандартах и I3, а также два основных метода системной интеграции метод интеграции на уровне данных поддержка данных в специальных хранилищах и метод интеграции приложений создание специализированных интерфейсов обмена данными между приложениями. Для подготовки когорт использовались методы дескриптивного анализа данных. Для оценки показателей заболеваемости и смертности, а также для оценки зависимости заболеваемости и смертности от дозы внешнего облучения использовался современный когортный метод анализа радиационноэпидемиологических данных с соответствующими регрессионными моделями. Регрессионный анализ является наиболее точным и информативным ответом на вопрос о влиянии радиационного фактора на онкологическую заболеваемость и онкологическую смертность. При идентификации регрессионных моделей и оценке их параметров был использован метод максимального правдоподобия. Одним из основных понятий, используемых при оценках радиационного риска, является спонтанная частота онкологических заболеваний. Для моделирования процесса заболеваемости были использованы пуассоновские вероятности событий. Оценка параметров регрессионных моделей осуществлялась при помощи программы I статистического пакета I . Сравнение уровня онкологической заболеваемости ликвидаторов с фоновым уровнем онкологической заболеваемости населения России осуществлялся методом косвенной стандартизации. Суть метода заключается в оценке стандартизованного по полу и возрасту отношения заболеваемости
i Ii i I. О наблюдаемые случаи заболеваний в исследуемой когорте Е ожидаемые случаи в исследуемой когорте, рассчитанные с использованием половозрастных показателей заболеваемости в референтной в данном случае эго мужское население РФ когорте. Для оценки уровня онкологической смертности ликвидаторов также был использован метод косвенной стандартизации. Оценивалось стандартизованное по полу и возрасту отношение смертности i i i Стандартизованное отношение смертности рассчитывается аналогично заболеваемости, но в качестве наблюдаемых иожидаемых событий используются не случаи заболевания, а случаи смерти. Оценка риска заболеваемости и смертности от облучения осуществлялась методом внутреннего сравнения. Суть метода внутреннего сравнения заключается в исследовании зависимости интенсивности наступления событий заболеваемости или смертности в изучаемой группе от известных параметров, таких как пол, возраст, календарный год, регион проживания, величина, дозы внешнего облучения и др. Оценка избыточного относительного риска x iv i отражает увеличение заболеваемости или смертности, связанное с действием радиации.