Методы обучаемой регуляризации в задачах плотного сопоставления изображений
- Автор:
Кузьмин, Андрей Игоревич
- Шифр специальности:
05.13.17
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2018
- Место защиты:
Москва
- Количество страниц:
129
Стоимость:
700 р.499 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Методы обучаемой регуляризации в задачах плотного сопоставления изображений», автор — Кузьмин, Андрей Игоревич, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 05.13.17. Работа подготовлена в городе Москва в 2018 году. Объем работы: 129. Внутренний код товара: 01009789561. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Методы определения эффективности применения технологии IP-телефонии в информационных структурах железнодорожного транспорта | Петров, Андрей Андреевич | 2006 |
| Алгоритмы оценивания параметров регрессионных моделей и планирования эксперимента при наличии выбросов и неоднородности распределения ошибок | Хайленко, Екатерина Алексеевна | 2013 |
| Модельные представления и алгоритмы проверки правил в активных базах данных | Зудов, Антон Борисович | 2015 |