Методы обучаемой регуляризации в задачах плотного сопоставления изображений
- Автор:
Кузьмин, Андрей Игоревич
- Шифр специальности:
05.13.17
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2018
- Место защиты:
Москва
- Количество страниц:
129
Стоимость:
700 р.499 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Методы обучаемой регуляризации в задачах плотного сопоставления изображений», автор — Кузьмин, Андрей Игоревич, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 05.13.17. Работа подготовлена в городе Москва в 2018 году. Объем работы: 129. Внутренний код товара: 01009789561. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Методы и алгоритмы настройки проекционной оценки плотности вероятности случайного вектора в условиях малых выборок | Браништи, Владислав Владимирович | 2018 |
| Гибридные методы и алгоритмы для интеллектуальных систем классификации сложноструктурируемых изображений | Томакова, Римма Александровна | 2013 |
| Методы и алгоритмы реконструкции, поиска и визуализации трёхмерных моделей | Черников, Игорь Сергеевич | 2013 |