Методы и алгоритмы редукции нечетких правил в базах знаний интеллектуальных систем
- Автор:
Абдулхаков, Айдар Рашитович
- Шифр специальности:
05.13.18
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2015
- Место защиты:
Казань
- Количество страниц:
140 с. : ил.
Стоимость:
700 р.499 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Методы и алгоритмы редукции нечетких правил в базах знаний интеллектуальных систем», автор — Абдулхаков, Айдар Рашитович, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 05.13.18. Работа подготовлена в городе Казань в 2015 году. Объем работы: 140 с. : ил.. Внутренний код товара: 01008052902. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Марковская модель адаптивного тестирования и ее программная реализация в условиях дистанционного обучения | Ульянов, Дмитрий Александрович | 2005 |
| Моделирование процессов перемагничивания поликристаллов с учетом магнитодипольного взаимодействия зерен | Безниско, Евгений Иванович | 2008 |
| Математическое и программное обеспечение для решения контактных задач | Фан Ван Туан | 2012 |