Математические модели и программные средства для реконструкции военно-исторических данных

• Автор: Митюков, Николай Витальевич
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2009
• Место защиты: Ижевск
• Количество страниц: 373 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Общая характеристика работы

Введение. Проблематика моделирования исторических процессов

1. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ИСТОРИЧЕСКАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ

1.1.0 типологии математических моделей военно-исторических процессов

1.2. Области применения математических моделей в исторической науке

2. РЕКОНСТРУКЦИЯ ДРЕВНИХ СТРЕЛ

2.1. Реконструкция геометрических параметров стрел

2.2. Реконструкция баллистических параметров стрел

2.3. Реконструкция лука и стрелы по раневой баллистике

2.4. Иллюстрация возможностей подхода для реконструкции стрел на примере Золотаревского городища
2.5. Натурные эксперименты с репликой стрел и лука ханты
3. РЕКОНСТРУКЦИЯ ПАРАМЕТРОВ АРТИЛЛЕРИЙСКОГО ВООРУЖЕНИЯ ХЕХ-ХХ вв
3.1. Реконструкция параметров пневматической артиллерии
3.2. Применение моделей технических систем для военно-исторической реконструкции
3.3. Определение бронепробиваемости орудийных систем
3.4. Пакет программ ARTILLERY для определения баллистической информации и возможности его практического применения
3.5. Анализ сражения в проливе Хамбели: моделирование действий одиночных кораблей
3.6. Модель статического и динамического морского боя
4. ПРОЦЕССУАЛЬНАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ С ПОМОЩЬЮ ЛАНЧЕ-СТЕРСКИХ МОДЕЛЕЙ
4.1. Типология ланчестерских моделей
4.2. Модель движения участка фронта

4.3. Основные подходы к определению эффективной боевой численности
4.4. Идентификация модели
5. РЕКОНСТРУКЦИЯ ПРОЦЕССОВ МОБИЛИЗАЦИОННОГО РАЗВЕРТЫВАНИЯ НАКАНУНЕ ПЕРВОЙ МИРОВОЙ ВОЙНЫ
5.1. Моделирование процесса мобилизационного развертывания через апериодическое звено первого порядка
5.2. Оценка качества военно-обученных резервов
ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
РАБОТЫ АВТОРА ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ
ПРИЛОЖЕНИЯ (акты о внедрении результатов диссертации)
ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Актуальность темы. К настоящему времени историческая наука накопила большой объем исторической информации. К сожалению, она нередко представляется в виде противоречивых массивов данных. Особенно проблема противоречивости актуальна для военной истории, где можно говорить о преднамеренном искажении информации в угоду тех или иных политических сил. Так, например, потери Сербии в годы Первой мировой войны по разным источникам различаются почти в 20 раз! Подобные расхождения в первоисточниках требуют от историков проведения исторической реконструкции (интерпретации), то есть увязывание в рамках одной теории и научное обоснование или опровержение содержащихся в первоисточниках цифр или фактов. Поэтому выбор в качестве объекта исследования исторической информации представленной в виде массивов данных, методов по определению объективного содержания артефактов и генезиса исторических процессов, описывающих динамику вооруженных конфликтов, а также реализация этих методов в виде специализированных комплексов программ для проведения исторической реконструкции (интерпретации) является безусловно актуальным.
К сожалению, до недавнего времени интерпретация исторических данных (историческая реконструкция) проводилась недостаточно системно и, как правило, без использования возможностей естественных наук. Историк реконструировал артефакты и процессы исходя из его собственных, нередко очень спорных и субъективных представлений об изучаемом объекте. Применение математических методов и вычислительной техники вывело задачу интерпретации на научно обоснованный уровень. Например, появилась возможность ввести в арсенал историка статистическую обработку таких трудно фальсифицируемых источников, как массовые (результаты переписей населения, отчеты о стачках, демонстрациях и т. п.), методы и средства обработки баз данных и т.д.

ждая частица описывается набором имитациошшх моделей, но частиц (узлов) настолько много, что можно говорить о распределенных параметрах.
Предлагаемая структура дает возможность четко разграничить разные классы математических моделей: табличная —» аналитическая -» имитационная -> фундаментальная -» многоагентная (феноменологическая). Что интересно, к настоящему моменту все они нашли свое применение в моделировании исторических процессов.
Табличные модели
Табличные — наиболее простые в построении модели, которые могут характеризоваться конечной совокупностью элементов системы и которые можно разместить по какой-либо иерархической схеме. Фактически, табличные модели представляют собой вид математических, поскольку эффективная работа с таблицами возможна лишь при использовании математического аппарата.
В этой связи примечательно, что одна из первых появившихся в СССР книг, посвященная вопросам моделирования в истории [Устинов], рассматривает табличные модели как единственный реально полезный историку вид моделей. Так, отмечая преимущества, которые сулят компьютеры, В.А. Устинов пишет, что при статистической обработке результатов антропологических измерений населения Сибири было затрачено 4 часа машинного времени, в то время как работа по традиционным методикам потребовала бы 30 человеко-лет. Весьма интересна и приведенная классификация тех задач, которые можно решать с помощью ЭВМ. По мнению В.А. Устинова, они подразделяются на два класса: комбинаторных и статистических задач, включающих в себя следующее.
1. Класс комбинаторных задач:
• задачи упорядочивания и классификации информации;
• информационные задачи (поиск информации в массиве данных);
• задачи преобразования массива данных;
• задачи объединения информационных массивов;