Автоматизированный контроль качества текстов проектной документации на предприятиях топливно-энергетического комплекса

• Автор: Калачёв, Ярослав Борисович
• Шифр специальности: 05.13.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 131 с. : ил.

Содержание

Список условных обозначений

Введение

Г лава 1. Обзор методов обработки текстов технической документации

1.1. Особенности приемки проектной документации в топливно-энергетическом комплексе

1.2. Методы обработки технической документации

1.3. Методы определения тематического сходства документов

1.4. Методы выделения терминов из документации

Выводы к главе

Глава 2. Метод определения полноты проектной документации

2.1. Основные положения метода определения полноты проектной документации

2.2. Формальный метод определения полноты проектной документации
2.3. Метод визуализации результатов для эксперта
2.4. Метод принятия решения экспертом
Выводы к главе
Глава 3. Особенности практической реализации метода для предприятий топливно-эпертептческого комплекса
3.1. Уче1 особенностей структуры технического задания
3.2. Протраммиая реализация метода
3.3. Особенности внедрения в системы электронною документооборота предприятий топливно-энергетического комплекса
Выводы к главе
Глава 4. Анализ эффективности применения метода
4.1. Оценка точности работы метода
4.2. Результаты экспериментов по выделению терминов предметной области из докумен тов организации
4.3. Визуальное представление результатов
4.4. Использование терминов предметной области
Выводы к главе
Заключение
Библиографический список

Список условных обозначений
ТЭК Топливно-энергетический комплекс
тз Техническое задание
ПИР Научно-исследовательская работа
ОКР Опытно-конструкторская работа
ЛИР Лицо, принимающее решение
сэд Система электронного документооборота
гост Государственный с тандарт
ост О траслевой стандарт
спдс Система проектной документации для строительства
ЕСКД Единая система конструкторской документации
ЕСПД Единая система программной документации
НИОКР Научно-исследовательские и опытно-конс трукторские разработки
180 International Organization for Standardization (пер. Международная организация но стандартизации)

Введение
В ходе своего существования предприятия топливно-энергетического комплекса России формируют огромные архивы документации. В этих архивах содержатся не только результаты официального документооборота (приказы, распоряжения и пр.), но и техническая документация по текущим и выполненным проектам: технические отчеты, проектная документация, планы и т.д. Значительная часть этих документов оформляется в виде текстового описания. Анализу этих документов и посвящена данная диссертация.
Россия является крупной энергетической державой, энергетика которой играет важную роль в поддержании надежной экономической ситуации и укреплении на международной арене. Топливно-энергетический комплекс (ТЭК) России отвечает за добычу и переработку топлива, производство и распределение электроэнергии. ТЭК России занимает лидирующие места в мировой добыче полезных ископаемых и выработке электроэнергии, обладает 13% мировых запасов нефти, 14% природного урана, 45% газа и почти 25% запасов угля. При этом ТЭК целиком базируется на отечественных ресурсах, по запасам которых страна занимает одно из первых мест в мире. Особенностью российского топливно-энергетического комплекса является его прямая взаимосвязь с государственными структурами, сложная структура отраслей промышленности и колоссальный географический разброс предприятий [7, 71]. Всё это требует постоянной разработки новых методов и систем автоматизации и взаимосвязи различных отраслей.
Современная модель предоставления работ по проектированию систем обуславливается оформлением определенного набора документов, предназначенных решить разногласия между заказчиком и подрядчиком и точно установить задачи проектирования и сроки их выполнения. Нечеткая формулировка решаемых задач, а также использование различных терминов (список которых существенно зависит от предметной области и объемов проекта)

существительных и прилагательных, лица и времени у глаголов и т.д. Заметим, что не всегда есть необходимость в выделении грамматических параметров. Так, например, при выполнении поискового запроса основной задачей является найти все формы того же слова, при этом чаще всего не важно, в какой форме это слово находилось в запросе (так как эту форму можно выделить из запроса).
Основной проблемой при морфологическом анализе является омонимия, то есть соответствие одному токену нескольких кортежей <нормальная форма, набор параметров?*. Даже при получении только начальных форм слова возможно явление омонимии (например, «стали» может происходить от «стать» или «сталь»). Явление омонимии существенно влияет на результаты обработки текстов. В некоторых случаях принимаются во внимание все варианты разбора. В других случаях применяются методы автоматического снятия неоднозначности. Последний вариант чаще используется при обработке полнотекстовых документов, но не всегда обязателен. Для более полной информации о снятии неоднозначности с текстов на русском языке см. [43, 93].
Последним из рассматриваемых здесь этапов анализа текстов является синтаксический анализ. Задачей синтаксического анализа, в зависимости от выбранного формализма, является либо поиск связей между словами и типов этих связей (например, связи между существительным и связанными с ним прилагательными), либо выделение связанных групп слов (например, группы существительного, предложной группы и т.д. без формирования связей между словами внутри группы).
Методы синтаксического анализа можно также разделить на методы полного и поверхностного (частичного) анализа [11]. При поверхностном анализе не строятся связи для всех слов или групп слов в предложении. Подобный метод хорошо показал себя при решении целого ряда различных задач: выделение имен собственных и фактов, а также связей между ними, анализ тональности текста и многое другое. Одним из мощных инструментов для проведения синтаксического анализа с элементами семантического является система GATE [121]. Более простым и быстрым инструментом являются лексико-синтаксические шаблоны