Автоматизация технологических процессов управления дробильно-сортировочным производством на основе методов уменьшения крупности материала до определяемой потреблением величины

• Автор: Гимадетдинов, Максим Кирамович
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Самара
• Количество страниц: 175 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ

1. ИССЛЕДОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ДРОБИЛЬНО-СОРТИРОВОЧНОГО ПРОИЗВОДСТВА

1.1. Исследование структуры АДСП как сложной системы

1.2. Исследование структуры и основных компонентов АДСП

1.3. Исследование и определение перечня задач АДСП

1.4. Исследование способов и определение параметров технологических агрегатов дробления
Выводы

2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ АДСП

2.1. РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ АДСП

2.2. Математическое обоснование управления процессом дробления

ПО КРУПНОСТИ КОНЕЧНОГО ПРОДУКТА
2.3. Геометрическая модель продукта дробления требуемой крупности
2.4. Математическая постановка задачи оптимального управления АДСП
2.5. МЕТОД оптимального управления при переменной дисперсии
КРУПНОСТИ ПРОДУКТА ДРОБЛЕНИЯ
2.5.1. Исследование сопряженных априорных семейств распределений
2.5.2. Выборка из сопряженных нормальных распределений с известной дисперсией
Выводы
3. АЛГОРИТМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЦЕССОВ ДРОБЛЕНИЯ
3.1. Постановка задачи статистического моделирования

3.2. Алгоритм статистического моделирования процесса управления
ДРОБЛЕНИЕМ
3.2.1. Общие принципы построения алгоритма
3.2.2. Алгоритм статистического моделирования оптимального управления для щековой дробилки
3.2.3. Алгоритм статистического моделирования оптимального управления для конусной дробилки
3.2.4. Разработка программы статистического моделирования
3.3. Планирование экспериментальных исследований оптимального управления дроблением и сортировкой
3.3.1. Общая схема планирования эксперимента
3.3.2. Область проведения эксперимента
3.3.3. Методы оценки качества статистической модели
3.4 Результаты моделирования оптимального управления дроблением и сортировкой
3.4.1. Экспериментальные исследования законов управления дробилками
3.4.2. Экспериментальные исследования среднего значения выборочного пространства и стоимости
ВЫВОДЫ
4. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ДРОБИЛЬНО-СОРТИРОВОЧНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ
4.1. Проблемы и пути создания эффективного АДСП и его прикладного программного обеспечения
4.2. Проектирование системы управления производством
4.2.1. Основные допущения системы
4.2.2. Составление производственной программы на основе потребностей объектов строительства
4.2.3. Планирование основного производства
4.2.4. Управление производством

4.3. Оценка эффективности АДСП по производительности
Выводы
5. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УПРАВЛЕНИЯ ДРОБИЛЬНОСОРТИРОВОЧНЫМ ПРОИЗВОДСТВОМ
5.1. Технологическое оборудование автоматизированных дробильно-сортировочных комплексов
5.1.1. Технологические схемы АДСП
5.1.2. Построение системы автоматики и телемеханики
5.2. Обзор существующих систем автоматического управления процессом дробления
5.3 Обзор свойств и характеристик некоторых распространённых ЯСАБА-систем для разработки АСУ ТП
5.3.1. Популярные БСАБА-системы
5.3.2. Функциональные возможности
5.3.3. Технические характеристики
5.3.4. Интеграция многоуровневых систем автоматизации
5.4. Программная реализация автоматизированной системы управления конусной дробилкой
5.4.1. Описание технологического процесса и агрегата
5.4.2. Состав и структурная схема системы автоматизации.
5.4.3. Автоматизированная система оптимального управления конусной дробилкой
5.4.4. Результаты внедрения и экономический эффект
ВЫВОДЫ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИНФОРМАЦИОННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ. АКТ О ВНЕДЕРЕНИИ

2. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНОГО
УПРАВЛЕНИЯ АДСП
В главе разработаны математическая модель АДСП, как системы массового обслуживания с ожиданием, метод и адаптивный алгоритм оптимального управления крупностью продукта дробления, как его основной стохастической характеристикой. Предложенные математические модели являются дальнейшим совершенствованием моделей, представленных в работах [31, 32, 64, 71, 75, 76, 78, 79, 85, 103, 113] и разработаны с применением математического аппарата, описанного в работах [14, 17, 20, 24, 36,39, 44,55,56,61,69, 99, 114].
2.1. Разработка математической модели АДСП
Анализ возможных способов взаимодействия дробильносортировочного производства и заказчика его продукции, показал, что АДСП можно рассматривать как многоканальную систему массового обслуживания (СМО) с ожиданием. Такая система состоит из я, обслуживающих дробильных агрегатов АДСП / - го типа, число которых ограничено. Очевидно, что число источников требований, в условиях случайного спроса на продукты дробления, тоже ограничено и составляет т источников. Предположим, что на вход АДСП поступает простейший поток требований с плотностью Я, а время обслуживания одного требования является случайной величиной, распределенной по показательному закону с параметром /л . Если число требований, нуждающихся в обслуживании, превысит количество обслуживающих дробильных агрегатов, то образуется очередь требований. При этом поток поступающих требований ограничен, т.е. в системе обслуживания не может находиться больше т требований. Такая постановка задачи для СМО с ожиданием известна [19,21, 71, 73]. Решение задачи оценки вероятности состояния исследуемой системы проводится, в режиме