Прогнозирование инновационной деятельности в экономике региона

• Автор: Исаева, Виктория Михайловна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2011
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 152 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1 АНАЛИЗ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ ДЕПРЕССИВНЫХ РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

1.1 Типологизация регионов по уровню их социально-экономического развития

1.2 Понятие «депрессивного региона». Определение критериев отнесения региона к группе «депрессивных»
1.3 Определение принципов отбора региональных приоритетов при прогнозировании инновационного развития региона
1.4 Разработка методики контроля процесса выравнивания социально-экономического состояния депрессивного региона ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА КОНЦЕПЦИИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ДЕПРЕССИВНОГО РЕГИОНА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

2.1 Место и роль прогнозирования в процессе управления инновационной деятельностью

2.2 Методология прогнозирования инновационной деятельности

2.2.1 Принципы классификации методов прогнозирования инновационной деятельности

2.2.2 Анализ существующих методов прогнозирования инновационной деятельности

2.3 Концепция прогнозирования инновационной деятельности депрессивного региона
2.4 Разработка эконометрической модели прогнозирования инновационного развития региона
2.5 Методика оценки инвестиционной привлекательности отраслей

экономики депрессивного региона
2.6 Методика отбора инноваций на основе прогнозирования народнохозяйственного комплекса региона
ГЛАВА 3 РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ МЕТОДИКИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В ГОСУДАРСТВЕННЫХ ОРГАНАХ УПРАВЛЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ ДАГЕСТАН
3.1. Современное состояние и задачи развития экономики Республики Дагестан
3.1.1 Современное состояние экономики и социальной сферы Республики Дагестан
3.1.2 Ключевые проблемы и конкурентные преимущества социально-экономического развития
3.2 Сценарное прогнозирование экономики Республики Дагестан
3.3 Приоритетные направления инновационного развития 119 Республики Дагестан
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В
ПРИЛОЖЕНИЕ Г
ПРИЛОЖЕНИЕ Д

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы диссертационной работы. В связи с модернизацией российской экономики, существенными изменениями в системе общественного разделения труда, производственно-хозяйственных связей и экономических отношений, возникает необходимость в разработке моделей и формировании на их основе стратегий выхода ряда республик и областей из депрессивного состояния, учитывающих как общие тенденции выравнивания уровней развития российских регионов, так и их социально-экономические особенности.
Среди инструментов государственного регулирования экономики в условиях рынка все большее значение приобретает прогнозирование социально-экономического развития регионов на основе инновационной деятельности отраслей народного хозяйства. Такой подход оказывает существенное влияние на содержание целей и задач региональной политики, формы и методы стратегического планирования и управления.
Учет совокупного воздействия всего многообразия научно-технических, экономических, социальных и политических факторов, определяющих развитие региона, требует применения новых подходов и методов, и в том числе методов прогнозирования инновационного развития региона.
В связи с этим, разработка методов и моделей прогнозирования инновационной деятельности приобретает важное значение для развития отраслей экономики депрессивных регионов РФ.
Степень разработанности проблемы. Проблемами управления инновациями и инвестициями, теорией и методологией прогнозирования социально-экономического развития, а также проблемами исследования региональной экономики занимались отечественные и зарубежные ученые:

решение которых определяется реализуемой соответствующим регионом моделью социально-экономического развития [10]. Поэтому формирование базового множества индикаторов должно осуществляться с учетом особенностей социально-экономического состояния каждого региона в отдельности. Это должны быть как абсолютные, так и относительные показатели и, которые рассчитываются на душу населения региона {от,.}, г =,п, для того чтобы сравнивать соизмеримые величины.
На втором этапе определяется степень влияния того или иного индикатора на социально-экономическое состояние региона в целом. Для этого может быть использован метод определения весовых коэффициентов индикаторов. На наш взгляд, наиболее предпочтительным методом их расчета является метод анализа иерархий, позволяющий принимать достаточно обоснованные решения в условиях отсутствия полной и достоверной статистики по характеристикам управляемого объекта.
Таким образом, содержанием данного этапа является определение весовых значений {»,},/ = 1,п выбранных социально-экономических показателей (СЭП) развития с использованием метода анализа иерархии, т.е. выясняется, насколько важен для развития региона определенный показатель.
Следующим этапом предлагаемой методики является выбор эталонного региона (ЭР), к социально-экономическим показателям (СЭП) которого ДР будет стремиться в развитии и региона, который занимает среднее положение в группе развитых регионов (СР).
За эталонный принимается регион, который по своим социально-экономическим показателям является достаточно развитым в группе регионов со сходными СЭП, то есть показатели эталонного региона должны превосходить показатели депрессивного, но численность населения сравниваемых регионов должна быть примерно равной. Последнее является нормирующим условием, так как позволяет избежать несоизмеримых условий сравнения показателей регионов. Это же условие относится и к СР.