Статистическое исследование информационного обеспечения взаимодействия трудовой и инновационной сфер : территориальный аспект

• Автор: Иващенко, Юлия Ивановна
• Шифр специальности: 08.00.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Ростов-на-Дону
• Количество страниц: 250 с. : ил.

ГЛАВА 1. КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ТРУДОВОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ СФЕР В УСЛОВИЯХ СОВРЕМЕННОЙ РОССИИ
1Л Генезис категориального аппарата трудовой и инновационной сфер: обобщение
и систематизация
1.2 Аналитический обзор развития современной институциональной среды
трудовой и инновационной сфер
1 .ЗМетодические аспекты статистического изучения компонентов трудовой и инновационной сфер, как факторов экономического роста: системный подход....
ГЛАВА 2. ИНФОРМАЦИОННО - СТАТИСТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРИОРИТЕТНЫХ НАПРАВЛЕНИЙ СОЦИАЛЬНО - ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ: АНАЛИЗ, ПРОБЛЕМЫ И ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ
2.1 Экономико-статистический анализ трудовой и инновационной сфер в территориальном разрезе
2.2 Развитие регионального информационного ресурса: правовые, методологические и прикладные аспекты
2.3 Обоснование и разработка комплексной системы мониторинга информационного обеспечения приоритетных направлений деятельности
региона
ГЛАВА З.РАЗВИТИЕ ПРИЕМОВ И МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗМЕРЕНИЯ И ОЦЕНИВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯ ТРУДОВОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ СФЕР РЕГИОНА
3.1 Эволюция статистических приемов анализа и оценивания структурнодинамических изменений экономической, трудовой и инновационной сфер: территориальный аспект
3.2 Непараметрические методы статистического анализа территориальных различий приоритетных направлений развития региона: сравнительная оценка
3.3 Модель интегральной оценки информационного обеспечения взаимодействия экономической, трудовой и инновационной сфер региона: обоснование и
анализ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение А. Обобщенные оценки структурно-динамических различий ряда направлений социально-экономического развития в территориальном разрезе
Приложение Б. Структурные различия по сферам развития регионов
Приложение В. Сравнительная оценка территориальных различий приоритетных направлений развития региона на основе непараметрических методов анализа..218 Приложение Г. Матрицы коэффициентов парной корреляции К. Пирсона
за 2006-2011 гг
Приложение Д. Модель обобщенной интегральной оценки информационного обеспечения взаимодействия экономической, трудовой и инновационной сфер региона за 2006 - 2011 гг

Актуальность темы исследования. На нынешнем этапе общественного развития к числу важнейших приоритетов относится повышение уровня жизни населения, реализация которого во многом определяется состоянием качественных параметров совокупного потенциала общества и, в первую очередь, параметров развития человеческих, интеллектуальных, научных и инновационных ресурсов, находящихся в тесной взаимосвязи и взаимообусловленности.
В данном контексте следует говорить об интеллектуализации экономики, то есть о стадии развития, основанной на знаниях, в которой высокую рыночную стоимость, наряду с перечисленными параметрами, приобретает информация. Исходя из данного тезиса, современная экономика, в большей степени характеризуется не своим материальным наполнением, а функциональным назначением и информационно - познавательным содержанием.
В настоящее время в РФ осуществляется реализация Концепции долгосрочного социально-экономического развития РФ на период до 2020 года, 1 в которой определены четыре основных направления современного этапа: совершенствование человеческого потенциала РФ; стимулирование предпринимательской деятельности и привлечение капитала в экономику; инновационное технологическое перевооружение, в том числе интегрированная с высшим образованием система научных исследований и разработок; расширение глобальных конкурентных преимуществ РФ в традиционных секторах хозяйства.2 Следовательно, качественные изменения, происходящие в РФ, во многом определяются, как повышением роли трудового капитала, который воплощает качественные характеристики человеческого капитала, так и состоянием и уровнем развития инновационной сферы.
1 Концепция долI осрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года, [Утверждена распоряжением Правительства РФ от 17 нояо. 2008 г. №1бб2-р: по состоянию на 8 авт. 2009 г.] -
2 Там же

Исходя из отмеченного, Федеральной службой государственной статистики РФ (Росстат) осуществляется постоянная деятельность по совершенствованию методологии сбора, обработки, измерения, анализа и оценивания информационных ресурсов, характеризующих состояние и развитие трудовой и инновационной сфер, а также степень их воздействия на социально значимые параметры уровня жизни населения, что обуславливает значимость и актуальность системного подхода к статистическому исследованию данных сфер социально-экономической деятельности.
Степень разработанности проблемы. Концептуальные основы исследования человеческого и интеллектуального капитала изложены в трудах Т. Шульца, И. Беккера, М. Фридмена, Я. Минсера, М. Астронга, Дж. Гэлбрейта, К. Свейбла, Г. Клейна, А. Смита, У. Буковича, Р. Уильямса, В. Иноземцева, В. Ефремова,
Э. Брукинга, В. Леонтьева и ряда других ученых. К современным исследователям экономических, информационных, структурных и социальных аспектов данных видов капитала следует отнести: Т. Графову, Г. Крохичеву, Е. Кузнецову,
Л. Ниворожкину, А. Шаль.
Значительный вклад в формирование научного представления об инновациях внесли зарубежные исследователи: П. Друкер, К. Эрроу, Б. Сальто, Б. Твисс, Й. Шумпетер, Г. Менни; российские ученые - А. Анчишкина, С. Глазьева, В. Белоусова, Т. Овчаренко, Б. Рапопорт, Д. Львов, Т. Игнатова и другие.
К числу исследователей трудового потенциала следует отнести научные труды классиков экономической науки: П. Дерингера, У. Джевонса, Дж. Кейнса, А. Маршалла и ряда других. Отечественная наука в исследовании различных аспектов проблем трудовой сферы представлена в трудах Е. Бортник, И. Гуськова,
A. Егоршиной, Т. Заславской , А. Котляр, А. Рофе, С. Струмилина и других.
В области статистической науки исследования трудовой сферы освещены в трудах: К. Абазиевой, В. Афанасьева, Н. Бурьяновой, В. Гимпельсона, Е. Заровой,
B. Минашкина, Р. Капелюшникова, Н. Масловой, В.Мхитаряна, Л. Ниворожкиной, Ю. Сажина, Н. Перстеневой, И. Поляковой, В. Прокофьева, Т. Черновой и ряда других исследователей, инновационная сфера отражена в работах С. Гужевой,
В. Цукермана, Е. Горячевской, Т. Погодиной, П. Ореховского, В. Баженова и других.

эти модели воспроизводят условия экономического роста в долгосрочном динамическом плане; во-вторых, независимо от уровня развития страны, экономика в них рассматривается только в устойчивом динамическом состоянии (т.е. в условиях роста по устойчивой, сбалансированной траектории); в-третьих, физический и человеческий капитал при определенных условиях могут считаться взаимозаменяемыми факторами.
С точки зрения учета вклада человеческого капитала в экономический рост, наиболее известна модель МИЛУН, разработанная в 1992 году английскими экономистами Г. Мэнкыо, Д. Ромером и Д. Уэйлом. Её эмпирическая проверка подтвердила значимость вклада человеческого капитала в экономический рост и произведенные авторами расчеты 53 показали, что чем далее идет страна в своем экономическом развитии, тем более значимую роль играет уровень развития человеческого капитала. Отсюда следует необходимость инвестиций в человеческий капитал, так как последний в сочетании с научно - инновационной деятельностью дают значительный экстернальный эффект, и их результатами, в виде аккумулированных знаний, может воспользоваться общество в целом.
Инвестиции в человеческий капитал тесно связаны с инвестированием в основной капитал. Улучшение структуры и качества основного капитала благодаря инвестициям во внедрение и распространение новых научных знаний, и, прежде всего, новых технологий представляет воплощенный, то есть материализованный технический прогресс, который в свою очередь и есть важный фактор интенсивного экономического роста.
Выше отмечено, что на развитие инновационной сферы прямо или косвенно влияют структурные составляющие социально - экономического потенциала и факторы внешней среды. Исходя из этого, автор осуществил информационно -статистическое отражение ряда приведенных выше составляющих с учетом уровня территориальной агрегации.
53 Mankiw, N.Y., Romcr, D., Weil, D.A Contribution to the Empirics of Economic growth. /N.Y. Mankiw, D. Romer, D.A Weil //Quarterly Journal of Economics. - May 1992. - P.407-437.