Модель, методика и алгоритмы автоматизированной оценки профессиональных рисков на производстве

• Автор: Сакр Садек Саллам Нассер
• Шифр специальности: 05.13.06
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 200 с. : ил.

Оглавление

Перечень условных сокращений

Введение

ГЛАВА 1. Анализ проблемы идентификации и оценки производственных рисков

1Л .Общие проблемы и методы идентификации и оценки рисков

1.2.Оценка производственных и производственных рисков

1.3 .Практика определения различных видов профессионального риска

1.4.Анализ методов оценки производственных рисков

1.4.1. Прямой количественный метод

1.4.2. Метод оценки рисков на основе матрицы «вероятность-ущерб»

1.4.3. Метод вербальных функций
1.4.4. Метод оценки рисков на основе оценки степени выполнения требований
безопасности
1.4.5. Метод оценки рисков на основе системы Элмери
1.4.6. Метод оценки рисков на основе ранжирования уровня требований (индекс

1.5. Автоматизация оценки производственных рисков
1.5.1. Автоматизированные локальные системы и базы данных для оценки
производственных и производственных рисков
1.5.2. Автоматизированная система оценки производственных рисков
1.6. Выводы
ГЛАВА 2. Оценка производственных рисков (модель и методика)
2.1. Формирование модели для оценки рисков
2.1.1. Построение структуры и работа экспертов
2.1.2. Оценка весов (значимостей) элементов
2.1.2.1. Способ определения коэффициентов относительной значимости
общеизвестных показателей
2.1.2.2. Способ определения коэффициентов относительной значимости
показателей, не являющихся общеизвестными
2.2. Методика оценки производственных рисков
2.2.1 Общая схема методики
2.2.2. Построение модели (этапы 1-4)
2.2.3. Оценка (этапы 5-8)
2.2.3.1. Этап 5. Получение оценок для частных производственных рисков в нормированной шкале
2.2.3.2. Получение комплексных и интегральной оценки (этапы 6, 7)
2.3. Пример оценки значимости рисков для рабочего места оператора блочного щита управления атомной электростанцией
2.4. Результаты и выводы
3. ГЛАВА 3. Алгоритмы и автоматизированная система оценки производственных рисков
3.1. Алгоритмы оценки производственных рисков
3.1.1. Алгоритм построения базисной иерархической модели оценки производственных рисков
3.1.2. Алгоритм построения частных экспертных иерархических моделей рисков
3.1.3. Алгоритм построения комплексной иерархической модели рисков
3.1.4. Алгоритм комплексирования частных оценок
3.1.5. Алгоритм получения интегральной оценки риска
3.2. Построение базы данных автоматизированной системы оценки производственных рисков
3.2.1. Мифологическая модель данных для база данных оценки производственных рисков
3.2.2. Структура таблиц БД ОПР DB-Industrial Risks
3.3. Структура автоматизированной системы оценки производственных рисков.
3.4. Результаты и выводы
ГЛАВА 4. Реализация программных модулей автоматизированных систем оценки производственных рисков

4.1 Выбор инструментальных средств для разработки автоматизированных систем оценки производственных рисков
4.2 Особенности реализация базы данных DB-Industrial Risks
4.3. Управляющая подсистема автоматизированных систем оценки производственных рисков
4.4. Модуль расчета оценок производственных рисков
4.5. Пример применения автоматизированной системы для оценки производственных рисков
4.6. Результаты и выводы
5. ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литература
ПРИЛОЖЕНИЯ
Приложение 1. Свидетельство о регистрации программного обеспечению!
Приложение 2. Примерный классификатор рисков для некоторой организации
Приложение 3. Реализация примерного классификатора рисков
в виде иерархической структуры
Приложение 4. Код программы

АС «Профессиональные риски» направлена на повышение эффективности государственного управления в области охраны труда. На ее базе возможно формирование БД о состоянии условий труда и производственных рисках для прогнозирования производственного травматизма и профессиональной заболеваемости на период до 2025 года и далее.
Следует отметить, что, несмотря на достаточно большое предложение систем оценки рисков в различных областях, на рынке отсутствуют универсальные автоматизированные системы, позволяющие сформировать иерархическую экспертную модель н рассчитать вероятностные оценки рисков непосредственно на профессиональном рабочем месте. Созданию подобной системы посвящена тема диссертационной работы.
Одной из предпосылок создания базы данных для оценки рисков на рабочих местах является предлагаемый в Приложении 1 к [3] классификатор рисков некоторого предприятия, разработанный па основе результатов [30] и приведенный в таблице Приложения 1. Несмотря на гот факт, что главным недостатком предложенного классификатора является объединение вместе и условий труда, и окружающей среды и специфики деятельности работников, его можно использовать при создании структуры БД для автоматизированного анализа (идентификации) рисков на конкретных РМ.
Таким образом, в настоящее время разработаны различные методы оценки профессионального риска от постоянно действующих вредных и опасных факторов производственной деятельности, а также частные методики оценки риска отдельных производственных факторов.
Общим недостатком этих методик является их специфичность по отношению к отдельным факторам. Результаты оценки выражаются в различных единицах, не позволяющих сравнивать результаты между собой.
Основным же недостатком работ по автоматизации в рассматриваемой проблемной области является полное отсутствие наработок в создании соответствующих информационно-программных систем, интегрированных в имеющиеся АСУП.