Разработка моделей функционирования и методики формирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений по управлению сетью передачи данных

• Автор: Сахарова, Мария Александровна
• Шифр специальности: 05.12.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 161 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
Е Анализ сетей передачи данных и современных систем управления сетью передачи данных
1.1. Сеть передачи данных как объект управления
1.2. Анализ состояния сетей передачи данных на железнодорожном
транспорте и направления ее развития
1.3. Анализ современных систем управления сетью передачи данных
1.4. Концептуальная модель системы управления сетью передачи данных
1.5. Постановка задачи научного исследования
1.6. Выводы по разделу
2. Нейросетевые модели обработки диагностических данных для оценки
состояния и определения причин возникновения неисправностей в сети передачи данных
2.1. Анализ и обоснование моделей и методов оценки состояния и
обнаружения неисправностей в сети передачи данных
2.2. Разработка комплекса нейросетевых моделей для решения задач технического диагностирования сетей передачи данных
2.2.1. Нейросетевая модель для решения задач технического
диагностирования сети передачи данных малого и среднего масштаба
2.2.2. Нейросетевая модель для решения задач технического
диагностирования сети передачи данных крупного масштаба
2.3. Выводы по разделу
3. Математические модели процессов функционирования системы управления сетью передачи данных, построенной с применением комплекса нейросетевых моделей

3.1. Анализ различных подходов к математическому моделированию процессов функционирования системы управления сетью передачи данных
3.2. Математические модели процесса функционирования системы
управления сетью передачи данных при периодических запросах от системы управления на оценку технического состояния сетей передачи данных
3.3. Математическая модель процесса функционирования системы
управления сетью передачи данных при обращении пользователей сети в службу поддержки в связи с изменением перечня предоставляемых услуг или при снижении показателей качества обслуживания
3.4. Математическая модель процесса функционирования системы
управления сетью передачи данных при поступлении в систему управления сообщения о выходе из строя одного или нескольких элементов сети передачи данных
3.5. Математическая модель функционирования системы управления сетью передачи данных при модернизации сети передачи данных
3.6. Выводы по разделу
4. Методика формирования интеллектуальной системы поддержки
принятия решений
4.1. Методика формирования плана восстановления сети передачи данных в интеллектуальной системе поддержки принятия решений
4.2. Методика формирования интеллектуальной системы поддержки принятия решений системы управления сетью передачи данных
4.3. Оценка качества функционирования системы управления сетью передачи данных
4.4. Научно-технические предложения по формированию элементов системы управления сетью передачи данных
4.5. Выводы по разделу
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы
Приложение А Реализация нейросетевой модели для оценки состояния сети
передачи данных малого и среднего масштаба
Приложение Б Результаты моделирования оценки состояния сети передачи данных крупного масштаба на основе нейронных сетей типа
многослойный персепртрон
Приложение В Математические модели процессов функционирования системы управления сетью передачи данных при периодических запросах на оценку технического состояния сети передачи данных на
уровнях управления EMS и NMS
Приложение Г Алгоритмы процессов функционирования системы управления сетью передачи данных

Объём, выполняемой работы СУ СПД, определяется из соотношения [65,81]:

^ = 11^ 0-1)
(=1 ,«
где т - количество пунктов управления системы ОТУ, к - количество решаемых задач, И, - количество решаемых одновременно задач в СУ СПД.
Производительность СУ СПД определяется из соотношения [65,81]:
И/=Ур/Т (1.2)
где Т - общее время выполнения работ.
Оперативное управление представляется как управление с обратной связью и предполагает следующие этапы 11= {IIе, I/, IIе, [/}, где Ц° - сбор информации о состоянии объекта управления; V - анализ текущих характеристик СПД и ее элементов с целью выполнения технического диагностирования СПД; I/ - выработка решения и формирование плана восстановления; [/ - реализация решения (резервирование ресурсов СПД, реализация процесса восстановления требуемого состояния СПД).
1.5. Постановка задачи научного исследования
К основным задачам, выполняемым в СППР, относятся: ввод, хранение и анализ данных, формирование набора альтернативных решений [47,118,121]. Выделяют три класса задач анализа данных: информационно-поисковый; оперативно-аналитический; интеллектуальный [47,121]. СППР, использующие средства интеллектуального анализа данных назовем интеллектуальными (ИСППР) [47,121].
Обобщенную архитектуру ИСППР в СУ СПД (рисунок 1.10) представим в виде совокупности основных структур А={5„фСу, Уне». $нсб, УврА где БпфСу- алгоритмическая структура процесса функционирования СУ СПД, £>нсм и & нее -структуры нейросетевых (НС) моделей технического диагностирования СПД различного масштаба, 8ер - структура процесса выработки решений по управлению