+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Моделирование движения грунтовых вод на многопроцессорных вычислительных системах

Моделирование движения грунтовых вод на многопроцессорных вычислительных системах
  • Автор:

    Шевченко, Игорь Владимирович

  • Шифр специальности:

    05.13.18

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2002

  • Место защиты:

    Ростов-на-Дону

  • Количество страниц:

    95 с. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.2 Закон Дарси и пределы его применимости 
1.4 Уравнение нестационарной фильтрации с учетом подстилающей поверхности



Оглавление
Введение

1 Постановка задачи

1.1 Вспомогательные обозначения

1.2 Закон Дарси и пределы его применимости

1.3 Уравнение неразрывности

1.4 Уравнение нестационарной фильтрации с учетом подстилающей поверхности

1.5 Сравнение моделей фильтрации для краевой задачи Дирихле

1.6 Сравнение моделей фильтрации для краевой задачи Неймана

2 Численная аппроксимация и методы решения


2.1 Основные обозначения и определения
2.2 Аппроксимация уравнения диффузии
2.3 Устойчивость и точность разностной схемы для уравнения
диффузии
2.4 Итерационные методы решения СЛАУ и их сравнение
3 Параллельные алгоритмы решения задачи
3.1 Архитектуры МВС и программный инструментарий
3.2 Параллельный метод переменных направлений
3.3 Анализ эффективности ПМПН для различных МВС

4 Численные моделирование течения грунтовых вод
4.1 Краевая задача Дирихле
4.2 Краевая задача Неймана
Литература

Введение
Актуальность темы обусловлена необходимостью моделирования течения грунтовых вод с высокой точностью, для достижения которой приходится прибегать к использованию аппроксимаций высоких порядков. Численное исследование таких математических моделей на однопроцессорных вычислительных системах затруднено из-за нехватки вычислительных ресурсов, что влечет использование многопроцессорных вычислительных систем (МВС). Применение МВС требует использования параллельных алгоритмов, разработка и анализ которых является важным аспектом математического моделирования.
Наряду с вышесказанным, численное сравнение математических моделей фильтрации представляет значительный интерес и позволяет не только глубже изучить то или иное явление, но и сократить время проведения численного эксперимента в случае малого отличия, не более 5-10%, численных решений исследуемых моделей.
Цель работы состоит в исследовании и сравнении нелинейных и линейных моделей фильтрации, разработки параллельных методов их решения и проведения численных экспериментов для различных задач фильтрации с краевыми условиями Дирихле и Неймана.
Объектом исследования являются нелинейные и линейные модели течения грунтовых вод, скорость фильтрации в которых определяется согласно закону Дарси.

Изменение амплитуды и частот функции дна £ при выполнении пункта (1) (стр.34) влияет на погрешность следующим образом
1. Для квадратной области справедливо
(а) Увеличение/уменьшение амплитуды 4вп раз влечет увеличение/уменьшение 8 на величину порядка 0(п).
2. Для прямоугольной области имеет место
(а) Увеличение/уменьшение амплитуды А в п раз влечет увеличе-ние/уменшение 8 на величину порядка 0(п).
При изменении и>1, У)‘2 погрешность меняется по синусоидальному закону.
Подводя итог, отметим, что зная закономерности изменения величины 5 от параметров входящих в рассматриваемые уравнения можно найти начальное значение погрешности 8^ и основываясь на этом рассчитать значение погрешности в зависимости от изменения управляющих параметров модели. Более того, при численном моделировании можно использовать более простое уравнение, если значение погрешности является допустимым в данном случае. Также заметим, что при зависимости управляющих параметров от времени можно в процессе численного решения переключаться с одного уравнения на другое. Все это позволяет сократить время проведения экспериментов на 30 — 40%, что является довольно существенным уменьшением времени расчета при использовании сеток с мелким шагом как по времени, так и по пространству.
Относительно применимости рассмотренных моделей нужно сказать, что для получения качественной картины течения жидкости достаточно

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.251, запросов: 967