Формирование системы маркетинговой информации на региональном рынке молочной продукции

• Автор: Бурцева, Татьяна Алексеевна
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2008
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 336 с. : ил.

Содержание
Введение
1. Научные основы формирования и развития систем маркетинговой информации
1.1 Актуальные проблемы теории интегрированных систем маркетинговой информации
1.2 Состояние и пути развития систем поддержки принятия маркетинговых решений
1.3 Оценка и перспективы совершенствования методов сбора маркетинговой информации
2. Функционирование систем маркетинговой информации на
региональном рынке молочной продукции Кировской области
2.1 Анализ регионального рынка молочной продукции Кировской области
2.2 Совершенствование методов оценки конкурентной среды рынка
2.3 Оценка эффективности информационного обеспечения маркетинговых решений на примере предприятия рынка молочной продукции Кировской области
3. Формирование маркетинговых информационных систем на
региональном рынке молочной продукции Кировской области
3.1 Оптимизация технологии проектирования маркетинговых информационных систем
3.2 Создание условий для функционирования маркетинговой
информационной системы
3.3 Оценка эффективности внедрения маркетинговой информационной системы на примере предприятия рынка молочной продукции Кировской области
4. Совершенствование методов информационного обеспечения маркетинговых решений на предприятиях рынка молочной продукции Кировской области
4.1 Методы принятия маркетинговых решений с использованием систем поддержки принятия решений
4.2 Стратегическое и оперативное планирования маркетинга на базе систем поддержки принятия маркетинговых решений
4.3 Использование имитационной системы поддержки принятия маркетинговых решений на рынке молочной продукции Кировской области
Заключение
Библиографический список Приложения

Введение
Актуальность темы исследования. Эффективная деятельность предприятий АПК в рыночной экономике возможна лишь при условии управления ими на основе своевременной и полноценной маркетинговой информации. Для формирования банка такой информации необходимо наличие соответствующей научно-обоснованной системы. Учитывая это, с начала реформ российскими учеными-экономистами ведется деятельность, направленная на формирование методической базы обеспечения предприятий отрасли маркетинговой информацией. В результате в данной области разработаны различные рекомендации, в частности, по созданию и организации деятельности маркетинговых служб, способам сбора и анализа информации о состоянии рынка, в том числе рынка молочной продукции.
Однако постоянное обострение конкуренции на рынке продовольствия и предстоящее вступление России в ВТО свидетельствуют о необходимости дальнейшей активизации и углубления указанных исследований. Как показывает анализ, особое внимание в этой работе следует уделить определению приоритетов при формировании системы маркетинговой информации как механизма обеспечения управленческих решений. При этом необходимо иметь в виду целесообразность гармоничного развития её основных и взаимосвязанных элементов - маркетинговой информационной системы (МИС) и системы сбора маркетинговой информации.
Теоретическая и практическая значимость проблемы формирования системы маркетинговой информации, а также недостаточная ее разработанность в отечественной аграрно-экономической науке предопределили актуальность настоящего исследования.
Состояние изученности проблемы. Различные аспекты проблемы формирования системы маркетинговой информации на региональных рынках нашли свое отражение в трудах российских ученых-экономистов: Г.Л.
Азоева, Р.Х. Адукова, И.К. Белявского, И.С. Березина, Е.П. Голубкова, В.Е. Демидова, Н.И. Диденко, П.П. Долгова, В.А. Дуболазова, П.Д. Завьялова,
В.А. Клюкача, А.Я. Кибирова, Д.С. Львова, Г.А. Титоренко, Г.С. Поспелова,
В.К. Потемкина, А.В. Пошатаева, Е.И. Семеновой, A.A. Шутькова, Н.П. Федоренко, В.В. Федосеева, Ю.А. Цыпкина и других.
Из зарубежных ученых наибольший вклад в развитие теории и практики маркетинга внесли Д. Аакер, И. Ансофф, Р.Д. Баззел, А. Вайсман, Е. Дихтль, Г. Картер, Г. Коллинз, Ф. Котлер, Ж.-Ж. Ламбен, Нереш К. Мал-хотра, Т. Левит, X. Хершген, Ш. Хант, Дж. Р. Эванс, Г. А. Черчилль и другие.
Проблемы повышения эффективности информационных систем рассмотрены в работах А.А. Абрамова, В.В. Александрова, Е.В. Волкова, М.А. Горенбургова, Э. Дудинской, В.А. Дятлова, Г.В. Лавинского, Л.А. Матвеева, А.И. Мшленина, М. Мескон, В.П. Попкова, Р.В. Соколова и других.
Следует отметить, что большинство исследований, проведенных российскими учеными в области развития теории и практики маркетинга, касается отраслей промышленности. Продовольственной продукции и, особенно, молочной её составляющей присущи свои отраслевые особенности, которые необходимо учитывать при разработке мер по обеспечению ее конкурентоспособности на региональном рынке. Поэтому развитие рыночной экономики требует подготовки и внедрения новых методических разработок, направленных на эффективное функционирование систем маркетинговой информации на региональных рынках, в том числе рынке молочной продукции.
Важной предпосылкой решения данной задачи является соблюдение следующих условий: развитие комплексного подхода к формированию МИС; использование имитационных систем поддержки принятия решений; оценка правильности внедрения и эффективности функционирования МИС; оптимизация методов сбора маркетинговой информации и затрат на него; оценка эффективности информационного обеспечения маркетинговых решений и их влияния на конкурентоспособную позицию предприятия на региональном рынке молочной продукции. Несмотря на свою актуальность, перечисленные проблемы пока не исследованы в должной мере.

3.1 Изменить отпускную цену товара. Ценовые изменения фирма осуществляет, ориентируясь на текущий уровень спроса и свои производственные возможности.
3.2 Изменить текущие расходы. Изменения непременно отражаются на уровне предоставляемого качества, поэтому фирме необходимо найти такое наиболее выгодное сочетание цены и качества.
3.3 Изменить расходы на рекламу.
Взаимодействия агентов осуществляются в двух формах: торговая сделка и рекламное сообщение, которое покупатели сохраняют в памяти.
На основе вышеизложенного, мы можем разработать перечень входных параметров модели маркетинговой среды (таблица 5) для имитационной системы для проведения вычислительного эксперимента на примере рынка молочной продукции Кировской области, представленной нами в главе 4.
Таблица 5 - Перечень входных параметров модели маркетинговой среды
Название | Форма представления | Описание
Глобальные параметры
Количество фирм целочисленное значение И; 100] Регулирует уровень конкуренции. Если фирма одна, она обладает монопольной властью на рынке
Количество потребителей целочисленное значение [1; 10000] Определяет полную емкость рынка
Ожидаемая полезность булево значение Потребители способны оценивать предельное значение цены, при которой полезность больше нуля. Это помогает им избегать обманных сделок
Средняя ожидаемая цена значение с плавающей запятой Средняя ожидаема цена товара среди всех покупателей.
Распределение ожидаемой цены Функция распределения случайной величины Каждому покупателю на рынке назначается индивидуальное значение ожидаемой цены с помощью функции распределения.
Средний уровень нужды значение с плавающей запятой Среднее ожидаемое качество среди всех покупателей.
Распределение уровня нужды Функция распределения случайной величины Позволяет сделать покупательские предпочтения гетерогенными.
Стоимость рекламы значение с плавающей запятой Стоимость рекламного сообщения в расчете на каждого получателя.
Макс. и мин. длина периода принятия решений целочисленное значение Верхний и нижний предел времени в течение которого фирмы оценивают эффект от изменения стратегии.
Ср. уровень постоянных издержек значение с плавающей запятой Определяет среднюю капиталоемкость производства/реализации товара.
Переменные издержки Функция зависимости качества товара от прямых издержек Определяет сколько фирме необходимо затратить прямых средств, что бы обеспечить заданный уровень качества.
Вероятность мутации значение с плавающей запятой [0.0; 1.0] Вероятность того, что у гена изменится один бит кода. Мутация имитирует оптимизацию стратегий.