Современные тенденции изменения климата Камчатки

• Автор: Шкаберда, Ольга Анатольевна
• Шифр специальности: 25.00.30
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Владивосток
• Количество страниц: 235 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
СОКРАЩЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ

1 ОБЗОР НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ

2 ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАЙОНА ИССЛЕДОВАНИЯ

2Л Географическое положение и рельеф

2.2 Атмосферная циркуляция

2.3 Климат

3 МЕТОДИКА ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1 Исходные данные

3.2 Методы анализа
3.2.1 Статистические характеристики метеорологических рядов
3.2.2 Оценка близости метеорологических рядов к нормальному закону распределения
3.2.3 Оценка однородности метеорологических рядов
3.2.4 Оценка структуры временных рядов метеорологических величии.
3.2.5 Графические методы изучения структуры рядов
4 СЕЗОННАЯ ДИНАМИКА КЛИМАТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
4.1 Приземный ветер
4.1.1 Режим приземного ветра за 1966-2010 гг
4.1.2 Изменение скорости ветра по сезонам
4.1.3 Влияние атмосферной циркуляции на изменчивость скорости
ветра
4.2 Т емпература воздуха
4.2.1 Статистическая оценка рядов температуры воздуха
4.2.2 Режим температуры воздуха за 1951-2009 гг
4.2.3 Корреляция между рядами температуры воздуха
4.2.4 Изменения и изменчивость температуры воздуха
4.2.5 Взаимосвязь температур воздуха и воды
4.3 Атмосферные осадки
4.3.1 Статистическая оценка рядов атмосферных осадков
4.3.2 Режим атмосферных осадков за 1956-2009 гг
4.3.3 Корреляция между рядами атмосферных осадков
4.3.4 Связь атмосферных осадков с температурой воздуха, воды и «беринговоморским» индексом
4.3.5 Сезонные особенности изменения атмосферных осадков
5 ВЛИЯНИЕ АТМОСФЕР1ЮЙ ЦИРКУЛЯЦИИ НА ИЗМЕНЕНИЯ ТЕМПЕРАТУРЫ ВОЗДУХА И АТМОСФЕРНЫХ ОСАДКОВ
5.1 Связи климатических параметров с индексом Е.Н. Блиновой
5.2 Экстремальные атмосферные осадки и особенности атмосферной циркуляции над северной частью Тихого океана
5.3 Связи климатических параметров с индексом WP
5.4 Связи климатических параметров с индексом PDO
5.5 Связи климатических параметров с индексом PNA

5.6 Связи климатических параметров с индексом ЮК
5.7 Связи климатических параметров с индексом АД
5.8 Связи климатических параметров с индексом ИАО и АО
5.9 Оценка вклада атмосферной циркуляции в климатическую изменчивость температуры воздуха и атмосферных осадков
5.10 Прикладные аспекты использования полученных результатов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Статистические характеристики скорости приземного ветра
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Корреляция температуры воздуха с индексом Блиновой
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Статистические характеристики температуры воздуха
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Годы экстремально холодных и теплых е.с.сезонов
ПРИЛОЖЕНИЕ 5 Корреляция между рядами температуры воздуха на станциях
ПРИЛОЖЕНИЕ 6 Двумерные таблицы повторяемости сочетания классов аномалий
сумм атмосферных осадков и температуры воздуха
ПРИЛОЖЕНИЕ 7 Корреляция климатических параметров с индексами атмосферной
циркуляции
ПРИЛОЖЕНИЕ 8 Статистические характеристики атмосферных осадков

СОКРАЩЕНИЯ
АТР - Азиатско-тихоокеанский регион
ДВНИГМИ - Дальневосточный научно-исследовательский гидрометеорологический институт
Е.с.с. - естественный синоптический сезон
Е.с.р - естественный синоптический район
МГГС - Международный геодезический и геофизический союз
МГЭИК - Межправительственная группа экспертов по изменению климата
ОДПП - отдел долгосрочных прогнозов погоды
ОДУ- общий допустимый улов
СЗТО - северо-западная часть Тихого океана
СТО -северная часть Тихого океана
ТИНРО - Тихоокеанский научно-исследовательский рыбохозяйственный центр
ТПО - температура поверхности океана
УГМС - Управление гидрометеорологической службы
ФГБУ «ВНИИГМИ-МЦД» - Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеологической информации - мировой центр данных»
ШЕН ДВФУ - Школа естественных наук Дальневосточного федерального университета

ставляет собой выбор подходящей функции от результатов наблюдений (ряда эмпирически полученных значений признака), которая служит для выявления меры расхождения между эмпирическими значениями и гипотетическими. Критерии согласия можно также воспринимать, как критерии значимости [130].
Критерий Шапиро-Уилка (IV) является одним из наиболее эффективных критериев проверки нормальности, он основан на оптимальной линейной несмещенной оценке дисперсии к ее обычной опенке методом максимального правдоподобия. Критерий Харке-Бера (JB) - это статистический тест, проверяющий ряды наблюдений посредством сверки их третьего момента (,4) и четвертого момента (Е) с моментами нормального распределения. Критерий Лиллиефорса (D) -оценивающий статистическую значимость максимального отклонения между выборочной (среднее и дисперсия) и аналитической интегральными функциями распределения.
Критерий Андерсона-Дарлинга (AD) - непараметрический критерий согласия, предназначенный для проверки простых гипотез о принадлежности выборки некоторому закону распределения с известными параметрами, в нашем случае нормальному закону. Распределение статистики критерия не зависит от закона, с которым проверяется согласие: критерий обладает свойством «свободы от распределения».
В дополнительном пакете «XLSTAT» к стандартной программе «Excel» содержатся встроенные таблицы пороговых значений тестовых статистик. Таким образом, интерпретация полученных результатов (по критериям согласия Шапиро-Уилка, Андерсона-Дарлинга, Харке-Бера и Лиллиефорса) сводилась к сравнению полученной вероятности (p-value) с величиной а-уровня.
3.2.3. Оценка однородности метеорологических рядов
Климатологическая обработка результатов метеорологических наблюдений является полноценной лишь в том случае, когда используются однородные метеорологические ряды или учитывается их неоднородность. Различают климатологическую и статистическую однородность ряда. Климатологически однородным считается такой ряд, характеристики которого изменяются от года к году или от некоторого периода лет к другому периоду лишь в соответствии с естественной изменчивостью макропроцессов, оказывающих влияние на погоду и климат данного района [82].
Развитие городов и усиление их влияния на окружающую среду (урбанизация) явились одной из главных причин так называемой «ползучей» неоднородности, при которой нарушение однородности рядов происходит не скачком, а постепенно, по мере разрастания растительности. застройки окружающей местности и т. п. Эта причина возникновения неоднородности в метеорологических рядах отсутствует, т.к. города и поселения на Камчатке не разрастаются.