+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:15
На сумму: 7.485 руб.

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Повышение точности прогноза проницаемости карбонатных пластов по данным исследований скважин

  • Автор:

    Колеватов, Александр Александрович

  • Шифр специальности:

    25.00.17

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2013

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    110 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1. Обзор работ по вопросам прогнозирования проницаемости карбонатных трещиноватых нефтегазоносных пород-коллекторов
1.1. Виды проницаемости (и пористости) карбонатных коллекторов
1.1.1. Первичная пористость
1.1.2. Вторичная пористость
1.2. Прогнозирование вторичной пористости горных пород
1.3. Применимость различных методов ГИС для выявления зон трещиноватости в карбонатных коллекторах
1.3.1. Акустический каротаж
1.3.2. Электрометрия
1.3.3. Выявление трещинной и кавернозной составляющих пористости
2. Обзор результатов ГИС, ПГИ и ГДИ, выполненных в скважинах Северо-Хоседаюского месторождения
2.1. Результаты ГИС, выполненных в скважинах Северо-Хоседаюского месторождения
2.2. Результаты ПГИ, выполненных в скважинах Северо-Хоседаюского месторождения
2.3. Результаты ГДИ, выполненных в скважинах Северо-Хоседаюского месторождения
2.4. Выводы по результатам ГДИ, ПГИ и ГИС, выполненных в скважинах Северо-Хоседаюского месторождения
3. Разработка методики прогнозирования проницаемости карбонатных нефтенасыщенных
коллекторов на основе корреляции данных ГДИ и ГИС для условий Северо-Хоседаюского
месторождения
3.1. Переобработка материалов ГДИ по скважинам Северо-Хоседаюского месторождения
3.1.1. Выбор интерпретационных моделей при обработке данных ГДИ
3.1.2. Выбор входных параметров при интерпретации данных ГДИ
3.1.3. Обобщение результатов переинтерпретации данных ГДИ
3.2. Переобработка материалов ГИС по скважинам Северо-Хоседаюского месторождения
3.2.1. Выработка критериев группировки данных ГИС на основе выделенных групп проницаемость-пористость по ГДИ
3.2.2. Обобщение результатов группировки ГИС по скважинам
3.3 Выводы по главе 3.

4. Проверка принятых в работе допущений и результаты переобработки материалов ГДИ и ГИС по
скважинам Северо-Хоседаюского месторождения
4.1. Проверка допущения о преобладающей модели фильтрации флюидов в зоне дренирования скважин Северо-Хоседаюского месторождения
4.2. Результаты переобработки материалов ГДИ и ГИС по скважинам Северо-Хоседаюского месторождения
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы

ВВЕДЕНИЕ
На сегодняшний день рациональная разработка месторождений невозможна без геофизических (стандартных комплексных ГИС), промыслово-геофизических (ПГИ) и гидродинамических исследований (ГДИ) скважин и пластов. Перечисленные виды исследований разноплановые, но при этом должны иметь точки соприкосновения с целью корректировки и дополнения друг друга. Основной целью ГДИ является определение фильтрационно-емкостных свойств (ФЕС) в зоне дренирования скважины. Корректность материалов ГДИ отражается на результатах построения геолого-гидродинамической модели, на проектировании разработки и на эффективности контроля за разработкой. Под корректностью подразумевается не только соблюдения технологии проведения исследований, но и корректность полученных результатов в плане согласованности с данными других методов исследования. В нашем случае будет рассматриваться согласованность данных комплексных ГИС и ГДИ по скважинам Северо-Хоседаюского месторождения в том, что касается определения проницаемости продуктивных пластов и прогноз проницаемости по скважинам, не имеющим ГДИ (в т.ч. новым).
По мере развития различных технологий исследования скважин увеличивался объем геофизической информации, который, после некоторого момента, позволил прогнозировать ФЕС в терригенных породах. И настоящая работа содержит главы, в которых рассматриваются основные петрофизические свойства, структурно-текстурные/петрофизические взаимосвязи, связи «керн-ГИС» и стратиграфия, с помощью которых при работе с терригенными коллекторами можно получить вполне удовлетворительные данные, в том числе и о гидродинамических характеристиках пласта в силу естественных особенностей исследуемых пластов. Однако в случае с карбонатными нефтенасыщенными коллекторами прогнозы ФЕС по данным комплексных ГИС зачастую имеют значительные расхождения с данными ФЕС, полученными по ГДИ. Расхождения возникают вследствие латеральной неоднородности структуры порового пространства при сохранении

литологического состава. Поэтому для корректного определения ФЕС понадобилась дополнительная информация, в том числе получаемая с помощью методов ПГИ.
Перечень задач, решаемых с помощью ГДИ, значительно расширился. Это связано с внедрением высокоточной измерительной техники и программного обеспечения, основанного на использовании банка численных и аналитических решений для различных моделей пласта и скважины. Современные методы обработки результатов исследований позволяют не только определять ФЕС, но и уточнять геологическое строение залежи, выявлять литологические и тектонические границы в пласте, определять механизм фильтрации жидкости в прискважинном пространстве и др.
В общем плане, наличие данных ГДИ позволяет уточнять и корректировать разработку месторождений [124, 53, 115, 108, 109, 2, 87, 1, 29, 83, 93, 106, 133, 135, 137, 107, 126, 125, 148, 40, 114, 48, 141, 167, 52, 7, 43, 134, 4, 6, 11, 22, 23, 28, 38, 39, 45, 51, 70, 92, 116, 119, 127, 130, 165, 166, 3, 42, 59, 66, 7, 77, 83, 90, 139, 96, 101, 140]. При этом задачи, решаемые с помощью ГДИ [47, 50, 62, 63, 64, 65, 67, 68, 86, 88, 91, 102, 104, 105, 121, 136, 138, 150, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 164, 168, 169, 173, 174, 175, 176, 80, 81], должны сопровождаться дополнительным изучением корректности (подтверждаемости) их решений применительно к
конкретной геологической ситуации. Однако, на практике этим вопросам уделяется
недостаточное внимание.
Одной из задач ГДИ любого объекта является получение качественного исходного материала, который в дальнейшем должен быть объективно
интерпретирован. Сильное влияние на результаты интерпретации ГДИ также оказывает сопутствующая информация, полученная по другим методам
исследования: геофизическим исследованиям скважин в открытом стволе (ГИС), промысловым геофизическим исследованиям (ПГИ), специальным методам (ЯМК, FMI).
Одной из важнейших характеристик при добыче нефти и газа из карбонатных коллекторов является описание типа пласта коллектора, распределение ФЕС и петрофизических свойств пород-коллекторов с целью повышения качества прогноза

представление о реальной среде. Результаты интерпретации зависят от степени соответствия выбранной модели реальному пласту-коллектору [69].
Однако даже в тех случаях, когда известен тип коллектора, по данным геофизических измерений не всегда удается однозначно оценить тот или иной тип его пористости. Объяснить это возможно тем, что реальная карбонатная порода часто характеризуется случайным распределением пустот различного типа. В то же время модели, применяемые при интерпретации промысловогеофизических данных, не позволяют учесть эту случайную характеристику емкостных параметров карбонатных (трещиноватых) пород. Отсюда следует, что используемые модели ввиду их значительной упрощенности часто не отражают всю сложность строения реальных карбонатных пород-коллекторов [69].
Для преодоления возникших при интерпретации промысловогеофизических данных затруднений, вызванных сложной изменчивостью структурных особенностей карбонатных пород, представляется возможным применить стохастическое моделирование. Такое моделирование сводится к установлению вероятностного закона, описывающего поведение свойств сложно организованной (диффузионной) системы. Характерной особенностью такой системы является то, что параметры, определяющие ее, не имеют постоянных значений, а варьируют в определенных пределах. Именно к таким системам можно отнести карбонатные трещиноватые породы [69].
То есть, следует в первую очередь иметь в виду, что при изучении карбонатных нефтеносных коллекторов основной упор должен делаться на изучение структуры пустотного пространства, а не только на литологический состав.
1.3.3. Выявление трещинной и кавернозной составляющих пористости
Для более или менее уверенного выделения коллекторов порового типа применяется промыслово-геофизический комплекс исследований (при определенных сочетаниях ПС, КС, БКЗ, ГК, НТК, кавернометрии). Близко к

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.173, запросов: 1207