Повышение эффективности процесса обессоливания нефти

• Автор: Жолобова, Галина Николаевна
• Шифр специальности: 25.00.17
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 122 с. : ил.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

1 Анализ предметной области

1.1 Общие сведения о компонентном составе и физико-химических свойствах

продукции нефтяных скважин

1.2 Подготовка нефти к переработке

1.3 Механизм формирования и основные методы разрушения нефтяных

эмульсий

1.4 Способы разрушения нефтяных эмульсий

1.5 Устройства, повышающие эффективность обессоливания

2 Объекты и методы исследования

2.1 Объект исследования
2.2 Средства численного моделирования процесса
2.3 Средства проектирования геометрической модели смесителя
2.4 Теория моделирования
2.5 Проведение промышленных экспериментов
2.6 Проверка данных на нормальность.
2.7 Коэффициенты корреляции.
2.8 Метод Вальда.
2.9 Выбор метода анализа данных
2.10 Среда разработки
3 Обоснование выбора конструкции смесителя и моделирование его работы.
3.1 Теоретические исследования
3.1.1 Классификация закрученных струй.
3.1.2 Методы создания закрученных струй и конструкций завихрителей
3.1.3 Основные гидродинамические характеристики закрученной струи
3.1.4 Конструктивные параметры, характеризующие интенсивность крутки потока
для тангенциального завихрителя
3.1.5 Гидродинамическая структура потока в проточной части завихряющих
устройств
3.1.6 Гидродинамическая структура потока на выходе из устья тангенциального завихрителя
3.1.7 Влияние формы устья завихрителя на гидродинамические характеристики струи
3.1.8 Влияние крутки на эжекционную способность струи.
3.1.9 Основные характеристики турбулентного движения.
3.1.10 Интенсивность турбулентности в струе и влияние на нее турбулизаторов.
3.1.11 Турбулизация струи при закручивании
3.1.12 Относительная интенсивность турб-ти в сильно закрученных струях
3.1.13 Сравнение интенсивности турб-ти в умеренно закрученных струях
3.1.14 Средняя частота пульсаций в струях с заверителями различных типов
3.1.15 Длина пути перемешивания и продольный масштаб турбулентности в закрученных струях.
3.1.16 Коэффициент турбулентной диффузии в закрученных струях
3.1.17 Сравнение средних по сечению турбулентных характеристик закрученных струй
3.1.18 Совершенствуемое устройство
3.1.19 Обоснование способов совершенствования смесителя
3.2 Компьютерное моделирование.
3.3 Параметры численного моделирования процесса
3.4 Результаты моделирования работы устройства Образец №1.
3.5 Результаты моделирования работы устройства Образец №2.
3.6 Результаты моделирования работы устройства Образец №3.
3.7 Результаты моделирования работы устройства Образец №4.
3.8 Результаты моделирования работы смесителя СНВ.
3.9 Сравнительный анализ
4 Определение рациональных технологических режимов на основании
результатов последовательной диагностической процедуры Вальда
4.1 Применение метода анализа размерностей
4.2 Построение диагностических таблиц.
4.3 Результаты процедуры распознавания
4.4 Изменение категории объекта
4.5 Анализ результатов численного моделирования процесса
4.5.1 Работа устройства в исходном режиме.
4.5.2 Работа устройства в измененном режиме.
4.6 Выводы по результатам главы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ПРИЛОЖЕНИЕ А Ю
ПРИЛОЖЕНИЕ Б
ПРИЛОЖЕНИЕ В

п - Ап) ...............К1,) - | ("2
ц©-4 <2-2>
Случай когда отношение правдоподобия будет находиться внутри граничных значений, соответствует недостаточности исходной информации для принятия решения с установленным уровнем значимости.
Пороги А и В определяются по следующим формулам
А = 1^;В = ^
Р 1 ~Р
где а и (3 - ошибки первого и второго рода. Под ошибками первого рода понимают допустимую вероятность неправильно отнести объект, принадлежащий категории 1 (порог А), к категории 2 (порог В); под ошибками второго рода наоборот.
Для удобства вычислений основное диагностическое соотношение представляют в следующем виде:
10Ч^01в1|]+|018^+''+10<Ш<1018^ (23)
В такой форме процедура последовательной диагностики может быть сведена к проверке последовательного условия:
10< ОК{х[) + ДВД) + ■ • ■ + ПК(х*) <101 (2.4)
где величины ПК(х'), ПК(х^), ..., ПК (х*) называют диагностическими коэффициентами компонент х1,х2,х3,...,х„ вектора состояния. Для каждого диагностического коэффициента можно установить меру информативности J, которая характеризует вклад любой компоненты и его градации при классификации объекта. Например, для к-ой градации п-ой компоненты мера информативности J{xkn) вычисляется о формуле