+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Компьютерный комплекс прогноза нефтегазоносности и вероятностной оценки запасов и ресурсов нефти и газа

  • Автор:

    Шпильман, Александр Владимирович

  • Шифр специальности:

    25.00.12

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2002

  • Место защиты:

    Тюмень

  • Количество страниц:

    155 с. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1. Количественный прогноз нефтегазоносности
1.1. Методология прогноза
1.2. Нефтегеологическое районирование территории ХМАО
1.2.1. Краткая характеристика вновь выделенных нефтегазоносных областей и районов
1.3. Эталонные и подсчетные (ЭУ, ПУ) участки. Требования к выделению участков
1.4. Геологические параметры прогноза, параметрическое описание процессов нефтегазонакопления
1.5. Уравнения прогноза
1.6. Методика вывода уравнений прогноза
2. Компьютерная система прогноза
2.1. Компьютерная программа вывода уравнений прогноза FORES
2.2. Использование итерационных процедур при нахождении неизвестных коэффициентов в уравнениях прогноза нефтегазоносности
2.3. Визуальная и количественная оценки устойчивости коэффициентов уравнений прогноза
2.4. Моделирование погрешностей в уравнениях прогноза (программа MODFOR)
3. Волновые закономерности пространственного распределения месторождений нефти и газа. «Волновой прогноз» при количественной оценке ресурсов углеводородов
4. Подготовка и использование геофизической и геологической информации при оценке перспективных ресурсов и прогноза нефтегазоносности (на примере территории Восточных районов ХМАО)
4.1. Региональная модель изменения скоростей отраженных волн. Скоростной анализ
4.1.1. Закономерности изменения Vcp
4.1.2. Оценка значений Vcp, полученных по данным сейсморазведки
4.2. Оценка невязок Т0. Определение статистических закономерностей распределения невязок То. Построение структурных карт
4.2.1. Статистические закономерности распределения невязок Т0
4.2.2. Построение структурных карт
4.3. Геологическая интерпретация
4.3.1. Выделение новых и уточнение ранее выделенных ловушек
4.3.2. Выделение региональных экранирующих факторов, общих закономерностей формирования залежей в Восточной зоне
4.3.3. Подсчет ресурсов С3, До- Вероятностное моделирование перевода ресурсов в запасы
5. Методика вероятностного моделирования ресурсов и запасов нефти и газа
5.1. Вероятностное моделирование - экспертная система оценки гипотез строения геологического объекта
5.2. Вероятностное моделирование с точки зрения методики подсчета запасов
5.3. Вероятностное представление исходных параметров и результатов
подсчета запасов, ресурсов
5.4. Вероятностная оценка запасов и ресурсов разных категорий
5.4.1. Категория ресурсов С3, Э
5.4.2. Категории запасов С1 и С
5.4.3. Категории А и В
5.5. Концентрация ресурсов и коэффициент извлечения
5.5.1. Оценка концентрации (и массы) УВ, насыщающих объем
5.5.2. Коэффициент извлечения
5.6. Подсчет запасов и альтернативно-вероятностное моделирование
5.7. Технология и представление результатов вероятностного моделирования при подсчете запасов
5.8. Примеры использования вероятностного моделирования при подсчете запасов на месторождениях Западной Сибири
Заключение
Список литературы
Введение

Прогноз потенциальных и прогнозных ресурсов углеводородов выполнялся ведущими геологическими организациями СССР, России, зарубежных стран на протяжении последних десятилетий. Практически с начала поиска месторождений нефти и газа в мире решался вопрос о степени перспективности той или иной территории. Если первые оценки перспективности территорий базировались на опыте и носили в основном экспертный характер, то в дальнейшем все большее развитие получают количественные методы оценки перспектив нефтегазоносности. Это было связано как с накоплением данных о связи геологического строения с нефтегазоносностью, позволяющим оценивать статистические закономерности таких взаимосвязей, так и с результатами ряда фундаментальных исследований по вопросам теории нефтегазонакопления. В 60-80 годах в работах Н.Б.Вассоевича, В.А.Успенского, А.Э.Конторовича,
С.Г.Неручева, Н.В.Лопатина, В.А.Соколова, Е.С.Ларской, Е.А.Рогозиной, И.И.Нестерова, В.И.Шпильмана, Б.Тиссо, Д.Вельте, Дж.Ханта и других авторов детально рассмотрены различные процессы преобразования РОВ, приводящие к генерации и аккумуляции нефти и газа в залежах. Процессы формирования залежей и зон нефтегазонакопления с общегеологических позиций рассматривались в работах ААБакирова, В.Е.Хаина, А.А.Трофимука,
Н.Ю.Успенской, И.О.Брода, Леворсена, М.Хэлбути, В.Д.Наливкина, М.С.Моделевского, С.П.Максимова и многих других геологов.
Методы математического моделирования при количественном прогнозе нефтегазоносности получили новое развитие при широком применении на практике компьютерной техники и технологий. Оказалось возможным собирать всю геологическую информацию в цифровом виде в крупных интегрированных базах данных и затем анализировать ее, используя последние достижения в области компьютерных разработок и статистического анализа. Развитие компьютерной техники позволило разработать и новые методики, ранее не использовавшиеся в связи с их трудоемкостью.
Автором разрабатывался ряд новых направлений, таких как вероятностное моделирование ресурсов и запасов нефти и газа, и “волновой“ прогноз в размещении месторождений нефти и газа, результаты которых представлены в настоящей работе. Вероятностное моделирование представляет возможность получать интервальные оценки при количественном прогнозе нефтегазоносности,

эффективные нефтенасыщенные толщины изменяются от 0.8 до 13.6 м, пористость 16-20%, пластовая температура - от 74° до 84°, КИН изменяется от 0.1 до 0.47.
Покурско-Ватинский эталонный участок расположен в Среднеобской НГО Вартовском НГР. В тектоническом плане участок приурочен к Нижневартовскому своду и Мегионско-Покурской системе валов. Участок включает в себя месторождения: Ватинское (пласт ЮВ-i), Мегионское (пласт IOB1i), Северо-Ореховское (пласт lOBi), Северо-Покурское (пласт fOB1i), Южно-Аганское (пласт ЮВ1-|). Площадь эталонного участка -1956 км2.
Запасы нефти по ЭУ составляют по категории ABCi - 66.46 млн.т, С2 -36.417 млн.т. Плотность запасов и ресурсов на единицу площади - 52.8 тыс.т./км2. Эталонный участок хорошо изучен как сейсморазведкой, так и глубоким бурением. Плотность сейсмических профилей MOB ОГТ составляет 1.6 км/км2, а плотность поисково-разведочного бурения -13.87 км2/скв. В пределах участка эффективные нефтенасыщенные толщины изменяются от 0.56 до 9.2 м, пористость 13-18%, пластовая температура от 80° до 100°, КИН изменяется от 0.1 до 0.371.
Подсчетные участки выделяются по тем же правилам и условиям, что и эталонные. Это один из важных принципов, поскольку зависимости нефтегазоносности от геологических параметров переносятся с эталонных на подсчетные участки.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.165, запросов: 962