+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Исследование параметров геостатистической инверсии для прогноза коллекторских свойств по данным сейсморазведки

Исследование параметров геостатистической инверсии для прогноза коллекторских свойств по данным сейсморазведки
  • Автор:

    Задорина, Екатерина Алексеевна

  • Шифр специальности:

    25.00.10

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2015

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    117 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
Глава 4. Изучение параметров геостатистической инверсии и их влияния на 
неопределенности различной природы, оценка достоверности результатов


Оглавление:
Введение
Глава 1. Методы построения детальных моделей резервуаров и оценка неопределенностей
Глава 2. Геолого-геофизическая характеристика объекта исследований и комплекса данных, доступных для его изучения
Глава 3. Анализ результатов технологии синхронной геостатистической инверсии и демонстрация преимуществ выбранного подхода

Глава 4. Изучение параметров геостатистической инверсии и их влияния на

неопределенности различной природы, оценка достоверности результатов


Глава 5. Вероятностная оценка запасов изучаемого месторождения с использованием результатов геостатистической инверсии
Выводы
Заключение

Список сокращений


Список литературы
Список рисунков

Введение
С каждым годом в мире становится все меньше неразведанных участков и месторождений нефти и газа, и в таких условиях для увеличения добычи или ее поддержания нефтяные компании переходят к разработке объектов в сложных геологических условиях. К ним относятся и нетрадиционные коллекторы: сланцевые нефть и газ, нефтематеринские толщи, содержащие уже созревшие углеводороды (УВ), но еще не мигрировавшие, низкопроницаемые плотные породы. Эти залежи не контролируются структурными, стратиграфическими, литологическими и прочими традиционными факторами. [47] Кроме того, к сложным геологическим условиям, безусловно, относятся и тектонически экранированные ловушки, и залежи в глубоководных акваториях, и многие другие. В общем, в соответствие с приказом министерства природных ресурсов N 298 [46], к объектам сложного геологического строения относятся «...одно- и двухфазные залежи, характеризующиеся невыдержанностью толщин и коллекторских свойств продуктивных пластов по площади и разрезу или наличием литологических замещений коллекторов непроницаемыми породами либо тектонических нарушений...». С другой стороны, несмотря на очевидное усложнение задач, стоящих перед исследователями, имеющаяся база данных постоянно обновляется и дополняется, что позволяет применять более науко- и ресурсоемкие технологии для построения детальных и достоверных моделей залежей УВ.
В этих условиях актуален уже не просто переход к динамической интерпретации, но использование алгоритмов, предлагающих богатый выбор инструментов для комплексной интерпретации данных сейсморазведки и скважин, а также априорных геологических представлений. Каждый имеет свои преимущества и недостатки, ограничения и неопределенности. Одной из самых современных технологий для построения детальных и правдоподобных моделей является синхронная геостатистическая инверсия. Она является, по сути, решением прямой задачи моделирования, однако использует сейсмические данные в качестве основного ограничения алгоритма, что повышает надежность прогноза в межскважинном пространстве и латеральную разрешенность итоговых моделей.
Построение детальных моделей месторождения и оценка его фильтрационноемкостных свойств (ФЕС) являются основной целью геолого-геофизических исследований залежей УВ. В условия работы со сложно-построенными коллекторами

не менее важной частью этой работы становится анализ стабильности полученного решения, а также исследование неопределенностей различной природы и их источников. Успешное решение таких задач обеспечивает расчет множественных реализаций синхронной геостатистической инверсии - различных равновероятных гипотез строения изучаемого объекта, которые удовлетворяют всем входным данным. Исследование стабильности решения относительно входных параметров, а также достоверности полученных результатов являются актуальными задачами в связи с тем, что повышая детальность итоговых моделей, мы одновременно повышаем их неоднозначность, потому что выходим за пределы разрешающей способности сейсморазведки. Очень часто уменьшить эти неоднозначности не представляется возможным, однако понимание степени их влияния на результат и выявление параметров, их привнесших, приводит к снижению геологических рисков при планировании разведочного и эксплуатационного бурения.
Целью представленной работы является не просто исследование возможностей алгоритма синхронной геостатистической инверсии, использующей концепцию Байесса и стохастическое моделирование на основе цепей Маркова - Монте-Карло (Markov Chain - Monte-Carlo, сокращенно МСМС) для прогноза коллекторских свойств пород в сложных геологических условиях. Выполнение оценки стабильности результатов относительно различных входных параметров, анализ неопределенностей и их источников - вот основная цель данного исследования. Для ее достижения были поставлены следующие задачи, которые решались комплексированием данных сейсморазведки и скважин.
1. Изучение условий осадконакопления шельфовых отложений неокома в пределах нефтяного месторождения юго-восточного склона Сургутского свода Западно-Сибирской ПГП. Понимание существующих на площади исследований геологических обстановок позволяет накладывать дополнительные ограничения на результаты синхронной геостатистической инверсии. Это позволяет отбраковывать некоторые из моделей строения изучаемых объектов на итоговом шаге в силу их противоречия известным условиям осадконакопления. Кроме того, выполнение интерпретации полученных результатов, очевидно, невозможно без знания геологических особенностей региона.
2. Структурная интерпретация данных сейсморазведки 3D с оценкой качества и их кондиционности для решения поставленных задач. По причине того факта, что данные сейсморазведки в алгоритме геостатистической инверсии используются в качестве

огчм-
Рис. 2.2 Пример структурной интерпретации неокомского разреза.
Объектом изучения является шельфовый пласт БС10, кровля которого ассоциирована с одноименным отражающим горизонтом, а подошвой служит ОГ рокасй. Исследуемый пласт перекрывает отложения ачимовских клиноформ, в его строении выделяются песчаные линзы, но с лучшими коллекторскими и фильтрационно-емкостными свойствами, представляющие собой шельфовые фации.
Нефтегазоносность
Исследуемое нефтяное месторождение расположено в Южной части Сургутского нефтегазоносного района, одного из основных как по запасам, так и по добыче нефти в Среднеобской нефтегазоносной области. Исследуемый продуктивный горизонт БСю относится к неокомскому нефтегазоносному комплексу (НГК), выделенному в разрезе рассматриваемой площади по результатам бурения.
Неокомский НГК сложен породами валанжина, готерива и баррема, включает пласты горизонта БСю, которые имеют клиноформенное строение. В общем, зоны формирования таких элементов, как кромка шельфа и шельфовый склон, соответствуют меридиональным границам блоков, а направления основных потоков сноса песчаного материала связаны с широтными границами крупных тектонических элементов. Формирование песчаных тел происходило в результате сноса кластического материала в западном направлении, и песчано-алевролитовые отложения продуктивных пластов имеют линзовидное строение. [50] Исходя из их приуроченности к трем основным зонам развития глубоководных бассейнов: шельф, склон шельфа и глубоководная часть - можно классифицировать линзы коллекторов. Положение кромки шельфа, отделяющей шельф от глубоководного бассейна, в общем случае, достаточно уверенно трассируется на структурных картах, что позволяет

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.112, запросов: 962