Повышение точности определения подсчетных параметров текстурно-неоднородных песчано-алеврито-глинистых коллекторов по данным геофизических исследований скважин : на примере викуловских отложений Красноленинского свода

• Автор: Акиньшин, Александр Вадимович
• Шифр специальности: 25.00.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Тюмень
• Количество страниц: 135 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ МАТЕРИАЛОВ ГИС В ТЕКСТУРНО-НЕОДНОРОДНЫХ РАЗРЕЗАХ
1.1. Особенности строения текстурно-неоднородного коллектора, осложняющие интерпретацию методов ГИС
1.2. Применяемые методики интерпретации данных промысловогеофизических исследований при изучении тонкослоистых коллекторов . 11 Выводы
ГЛАВА 2. ОСОБЕННОСТИ ГЕОЛОГИЧЕСКОГО СТРОЕНИЯ ТОНКОСЛОИСТЫХ КОЛЛЕКТОРОВ ВИКУЛОВСКИХ ОТЛОЖЕНИЙ
2.1. Особенности формирования викуловских отложений
2.2. Текстурная неоднородность викуловских отложений и ее типы, выделяемые по керну
2.3. Минеральный и гранулометрический состав и его влияние на фильтрационно-емкостные свойства пород викуловских отложений.
2.4. Неоднородность флюидонасыщения коллекторов викуловских отложений
2.5. Анализ влияния текстурной неоднородности на величину извлекаемых
запасов углеводородов
Выводы
ГЛАВА 3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ДОЛИ ГЛИНИСТЫХ ПРОСЛОЕВ И ВКЛЮЧЕНИЙ НА КЕРНЕ
3.1. Методы определения доли глинистых прослоев и включений.
3.2. Метод определения доли глинистых прослоев и включений путем компьютерной обработки фотографий керна
3.3. Оценка погрешностей определения
Выводы
ГЛАВА 4. ПЕТРОФИЗИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ТЕКСТУРНО-НЕОДНОРОДНЫХ
ПЕСЧАНО-АЛЕВРИТО-ГЛИНИСТЫХ ПОРОД-КОЛЛЕКТОРОВ
4.1. Петрофизическая модель фильтрационно-емкостных свойств тонкослоистых пород-коллекторов
4.2. Анализ взаимовлияния параметров петрофизической модели
4.3. Анализ влияния тонкослоистости на коэффициент проницаемости коллектора
4.4. Анализ информативности методов геофизических исследований скважин в условиях тонкослоистого разреза
4.4.1. Удельное электрическое сопротивление
4.4.2. Метод самопроизвольной поляризации
4.4.3. Методы радиометрии
4.4.4. Акустический метод
Выводы
ГЛАВА 5. АЛГОРИТМЫ ИНТЕРПРЕТАЦИИ МЕТОДОВ ГИС В УСЛОВИЯХ ТОНКОСЛОИСТОГО РАЗРЕЗА
5.1. Разработка методики выделения коллекторов
5.2. Эмпирический подход к созданию алгоритмов интерпретации
5.2.1. Определение объемной доли глинистых прослоев и включений
5.2.2. Определение пористости тонкослоистых пород-коллекторов
5.2.3. Определение УЭС тонкослоистых пород
5.3. Аналитический подход к созданию алгоритмов интерпретации
5.3.1. Определение системы уравнений, описывающей петрофизическую модель тонкослоистого коллектора
5.3.2. Определение подсчетных параметров с помощью решения системы петрофизических уравнений
5.3.3. Оценка достоверности и выбор комплекса методов ГИС
5.4. Определение коэффициента нефтенасыщенности
5.5. Определение коэффициента проницаемости
5.6. Сравнение результатов определения подсчетных параметров по
предложенным алгоритмам и по стандартной методике
Выводы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы исследования. На современном этапе поисковые и разведочные работы не редко выполняются на объектах со сложнопостроенными коллекторами. Характерным примером данного вида коллекторов являются викуловские отложения месторождений Красноленинского свода. Сложность строения коллекторов в условиях данных отложений вызвана текстурной неоднородностью, заключающейся в тонкослоистом распределении глинистых прослоев и включений, размером от десятых долей миллиметра до 20-25 см и обусловлена литолого-фациальными условиями седиментации. Наличие текстурной неоднородности приводит к ухудшению корреляции фильтрационноемкостных и петрофизических параметров и, как следствие, снижает точность определения подсчетных параметров по данным геофизических исследований скважин (ГИС). Текстурные неоднородности размером 20 - 25 см могут выделяться на диаграммах ГИС в качестве пропластков ограниченной мощности. Такие текстурные неоднородности при большом шаге квантования по глубине (0.2 м) могут быть проинтерпретированы как флуктуации геофизического поля. Поэтому слоистая текстурная неоднородность, или тонкослоистость, выделяется по результатам исследования керна или регистрируется с помощью специальных методов ГИС (микросканеры). Кроме того, текстурные неоднородности образуют микроловушки нефти, осложняя разработку продуктивного горизонта.
Вопросами интерпретации методов ГИС в тонкослоистом разрезе занимались многие отечественные исследователи, такие как Б.Ю. Венделыптейн, P.A. Резванов, В.Н. Дахнов, Б.И. Извеков, Я.Н. Басин, В.А. Ефимов, Е.А. Романов, Т.А. Коровина, И.В. Федорцов, Ф.Я. Боркун, В.Г. Мамяшев, Ф.Н. Зосимов, A.B. Малыпаков, Г.М. Золоева, Д.А. Асташкин, А.Ю. Лопатин, A.B. Хабаров, Я.Е. Волокитин и др. Среди иностранных ученых можно назвать следующие фамилии - Дж. Тиаб, Э.Ч. Дональдсон, Дж. Мавко, Т. Мукеджи, Дж. Доркин, Т. Дарлинг и др. Однако до настоящего времени не решены вопросы, связанные с повышением достоверности оценки подсчетных параметров в скважинах со

а) Микрослоистость
б) Мезослоистость
|| 11 £/йвш ишмй ’Я’ цг

т # ' I 2^' л
в) Сочетание микро- и мезослоистости Рис. 2.4. Примеры микро- и мезослоистости в викуловских отложениях
Красноленинского свода