Прогнозирование течения травматических поражений слизистой оболочки полости рта

• Автор: Ревюк, Юрий Васильевич
• Шифр специальности: 14.01.14
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 97 с. : 27 ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

Глава 1 Обзор литературы

1Л Прогнозирование в стоматологии. Методы прогнозирования основных

стоматологических заболеваний

1.2 Методы математических моделей и программ

в стоматологической практике

1.3 Факторы прогноза и методы прогнозирования при заболеваниях слизистой

оболочки полости рта

1.4Неинвазивные методы обследования слизистой оболочки полости

1.4.1 Цитологические методы
1.4.2 рН-метрия
1.4.3 Исследование биоэлектромагнитной реактивности и флуоресценции
СОПР
1.4.4 Оптическая когерентная томография
1.4.5 Лазерная допплеровская флоуметрия
1.4.6 Другие неинвазивные методы исследования слизистой оболочки полости рта

Глава 2 Материалы и методы исследования
2.1 Дизайн исследования
2.2 Клинические методы обследования пациентов
2.2.1 Опрос больного (сбор анамнеза)
2.2.2 Внешний осмотр лица
2.2.3 Обследование полости рта
2.3 Морфо-функциональная оценка слизистой оболочки полости рта
2.3.1 Метод ультразвукового сканирования слизистой оболочки полости рта и губ
2.3.2 Кутометрия слизистой оболочки полости рта
2.3.3 Определение трансэпидермальной потери влаги слизистой оболочки полости
рта (метод ТЭПВ-метрии)
2.4 Коррекция травматических поражений слизистой оболочки полости рта
2.5 Статистическая обработка данных
Глава 3 Результаты
3.1 Результаты 1 этапа исследования (анализ архивного материала)
3.2 Результаты: 2 этапа исследования (сравнение клинико-функциональных
характеристик слизистой оболочки полости рта)
3.3 Статистическая обработка параметров
3.4 Создание экспертной системы
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ВЫВОДЫ
ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Актуальной проблемой в стоматологии (как и в медицине в целом) является клиническое прогнозирование - определение вероятностей возникновения и развития стоматологических заболеваний, характера их течения и исхода, основанное на знании закономерностей развития патологических процессов. На основе накопленного клинического материала в стоматологии разрабатывается новое направление - типологическая классификация пациентов по клиниколабораторным данным в рамках существующих нозологических форм и планирование лечения больных на основе прогноза заболевания [9, 103]. При прогнозировании эффективности лечебно-профилактических мероприятий в медицине, в том числе в стоматологии, специалисты проводят клинические исследования, наблюдают за характеристиками состояния зубов, пародонта, слизистой оболочки полости рта (СОПР) в течение заданного времени и выявляют закономерности их изменения в зависимости от времени и содержания лечебнопрофилактических мероприятий. На основании этого строят модели развития стоматологических заболеваний, их профилактики и лечения. Устанавливают соответствие зафиксированных изменений определенным математическим зависимостям, которые в дальнейшем используются для прогнозирования развития заболеваний и эффективности лечения. Существует множество тестов, связанных с течением воспалительного процесса в полости рта, однако, их интерпретация часто затруднена из-за многочисленности признаков, их взаимосвязанности и взаимозависимости. Наилучшим способом преодоления таких трудностей является применение по отношению к ним современных многомерных методов анализа [9, 78, 112, 114, 115,138]. В связи с этим возникает необходимость в разработке методов систематизации, оптимизации процедур прогнозирования основных стоматологических заболеваний с ориентацией на использование современных методов и информационных технологий. В настоящее время в медицине активно используются разнообразные системы поддержки принятия решений (СППР), опирающиеся на методологию искусственного интеллекта, теорию распознавания

1.4.4 Оптическая когерентная томография
Одно из направлений поиска новых диагностических неинвазивных методов — получение прижизненных изображений с разрешающей способностью, приближающейся к клеточному уровню (~10 мкм). Таким требованиям отвечает оптическая когерентная томография (ОКТ). Это метод получения оптического изображения внутренней микроструктуры биологических тканей в поперечном сечении в ближнем инфракрасном диапазоне с высоким уровнем разрешения [97, 98, 99].
Оптическая когерентная томография (ОКТ), новый метод диагностирования ранних форм заболеваний, дает возможность получения прижизненных изображений тканей с разрешающей способностью, приближающейся к клеточному уровню (-10-15 мкм), что, как минимум, в 10 раз превышает разрешение других методов визуализации - ЯМР, высокочастотного УЗИ, рентгеновской компьютерной томографии и предполагает изучение объекта на уровне архитектоники тканей. [117, 123]
Главным признаком, объединяющим 90,6% ОКТ-изображений слизистой оболочки, покрытой неороговевающим эпителием, является их слоистость — наличие двух контрастных горизонтально ориентированных слоев.
ОКТ позволяет идентифицировать на оптических изображениях морфологические особенности слизистой оболочки рта при заболеваниях, сопровождающимися процессами пара - и гиперкератоза; определить степень их выраженности; наличие более глубоких структурных изменений. Сопоставляя размер и структуру эпителия измененной слизистой оболочки рта, можно с достоверностью указать место взятия биопсии для окончательной постановки диагноза. Данная методика открывает новые перспективы для диагностики патологических процессов СОПР, сопровождающихся пара- и гиперкератозом, таких, как различные формы лейкоплакии, гиперкератотическая форма плоского лишая, предраковые заболевания.
Возможности ОКТ в диагностике состояния СОПР в норме и патологии представлены в цикле из двух работ Ю.В. Фоминой и др. [97, 98, 99]. В первой