Компьютерное моделирование как метод научного познания

• Автор: Синицын, Олег Николаевич
• Шифр специальности: 09.00.08
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 197 с. : ил.

ГЛАВА I. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ МЕТОДОВ

НАУЧНОГО ПОЗНАНИЯ

§1.1. Методы научного познания

§ 1.2. Становление и особенности метода компьютерного

моделирования

ГЛАВА II. КОМПЬЮТЕРНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ

СОЦИАЛЬНЫХ И ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

§2.1. Компьютерное моделирование бизнес-процессов

§2.2. Применение программных информационных систем в

организации научного поиска

§2.3. Компьютерное и программное обеспечение в дистанционном

обучении и маркетинге образовательных услуг
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЯ

Актуальность темы исследования. Методы научного познания являются одним из компонентов философско-методологического исследования. Философия науки следует не только исторически сложившимся принципам, но и постоянно обогащается современными методами познавательной деятельности. Новые научно-технические решения оказывают влияние на процесс познания, на способы исследования объектов реальности, получения и обработки результатов. В современных условиях компьютеризация оказывает влияние на труд ученого как субъекта познавательной деятельности, на науку в целом.
Сегодня достижения научно-технического прогресса интегрировались во все сферы человеческой деятельности, а объединенная система «наука-техника» позволила достигнуть выдающихся практических результатов. Научные исследования сопровождаются трудностями, связанными с согласованием теоретических форм знания и его практического применения.
Несогласованность теоретических оснований и практики порождает целый ряд проблем социального, психологического и философского характера, свидетельствующих о необходимости комплексного анализа современного познания. Речь идет о совершенствовании методологии науки, об отработке системы методов научного познания, о методах внедрения результатов познания в практику.
Обращение к частным специализированным методам не может дать ожидаемого результата без опоры на методологию научного познания. Научное знание и процесс его получения, обладая системностью и структурированностью, подразумевают преемственность знания, создание новых теорий и методов. В историческом развитии научного познания осуществляется движение от методов наблюдения, измерения, описания, эксперимента, анализа и синтеза, к методам более высокого порядка: абстрагирования, идеализации, формализации, моделирования.

Технический прогресс отражается в способах получения научного знания, расширяющих возможности решения сложных исследовательских задач. Приоритет здесь имеют информационные и телекоммуникационные технологии. Компьютер, как инструмент, применяющийся в математическом моделировании для автоматизации трудоемких расчетов, обозначил отдельный метод - вычислительный эксперимент. Формализованные математические модели, пройдя несколько стадий исторических изменений, приобрели дополнительные компоненты своего построения, такие как программный, алгоритмический и аппаратный способы своей реализации. В такой связи модели, рассматриваемые как объект исследовании и получения нового знания о реальности, вобрали в себя аспекты методов их построения, способов и целей воплощения в жизнь, накладывающих отпечаток на общую адекватность и требующих отдельного осмысления.
На фоне быстро развивающихся технологий можно говорить о компьютерных моделях и компьютерном моделировании как о методе с большей степенью обобщения, в рамках которого можно зафиксировать образующие факторы и современные тенденции, соответствующие потребностям эпохи. Такое выявление подразумевает комплексный анализ особенностей составляющих методов в их историческом развитии и изменении их научно-технического оснащения. В связи с этим актуальным представляется обоснование компьютерного моделирования как метода научного познания, выделение его особенности, связи с другими методами научного познания.
Степень разработанности проблемы. Современные тенденции развития теории познания достаточно многогранно освещаются в научных трудах в области философии науки и техники. Основам теории познания и методологии научной деятельности посвятили свои исследования А. П. Алексеев, Л. А. Микешина, А. В. Панин, М. А. Розов, И. Т. Фролов, В. С. Швырев, В. Ф. Шаповалов и многие другие ученые. Значительное число работ посвящено анализу методов научного познания с учетом специфики современных тенденций.
- социальные группы. Признаком научной идеализации, отличающим ее от бесплодной фантазии, является то, что порожденные в ней идеализированные объекты в определенных условиях исключаются, т.е. находят истолкование в терминах неидеализированных объектов. Практика, включая систематические научные наблюдения и эксперименты, подтверждает правомерность тех отвлечений, которые порождают понятия об идеализированных абстрактных объектах, служит критерием плодотворности идеализации в познании
В современном научном познании, все более и более проникая в структуру объективных явлений, современная наука приближается к таким составляющим элементам явлений, объектов, которые «допускают» их математическую обработку. В связи с математизацией, компьютеризацией науки, важнейшим средством построение и исследования идеализированных, абстрактных объектов теоретического исследования является формализация.
Формализация - это представление какой-либо содержательной области (рассуждений, доказательств, процедур классификации, поиска информации научной теорий) и виде формальной системы, или исчисления. Формализация, осуществляемая на базе определенных абстракций, идеализации, символических языков, используется, прежде всего, в математике, а также и тех науках, в которых применение математического аппарата достигает достаточной зрелости. Формализация заключается в построении абстрактноматематических моделей, раскрывающих сущность изучаемых процессов действительности. При формализации рассуждения об объектах переносятся в плоскость оперирования со знаками и формулами. Отношения знаков заменяют собой высказывания о свойствах и отношениях предметов. Таким путем создается обобщенная знаковая модель некоторой предметной области, позволяющая обнаружить структуру различных явлений и процессов при отвлечении от их качественных характеристик
1 См.: Философская энциклопедия, т.З - М., 1967 - С. 205.
2 См.: Там же. - С. 389.
3 См.: Фролов И.Т. и др. Введение в философию: Учебник для вузов. 4.2, - М., 1989 - С. 400.