Прогнозирование экономических процессов при частой смене экзогенных условий

• Автор: Касторнова, Татьяна Александровна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Ставрополь
• Количество страниц: 143 с. : ил

ВВЕДЕНИЕ
Как обычно, во введении обоснуем выбор темы диссертационной работы, опишем обшую постановку проблемы, изложим цель и задачи исследования, его философскую, понятийную, математическую и эмпирическую базы, заявим научную новизну и практическую значимость диссертационного исследования.
Во все времена - от авгуров до Наполеона Бонапарта («Управлять - значит, предвидеть»), от проскопии до В.В.Леонтьева прогнозирование было актуальным и востребованным. Всегда, повсюду, в любом роде деятельности хотелось знать перспективы развития, более или менее дальние результаты проводимых преобразований и сопутствующих им прямых и косвенных последствий.
Прогностика должна предполагать получение количественных оценок состояний экономической системы в будущем при помощи математических и инструментальных средств реализации. Рабочая прогностика появляется в 1950-1960-х годах, когда конструируются прогнозы экономического поведения стран и целых континентов. История развития рабочей прогностики начинается с прогноза Г.Ландсберга, Л.Фишмана, Дж.Фишера «Ресурсы в будущем Америки. Потребности и возможности их удовлетворения в 1960-2000 г.г.», прогноза Дж.Ф.Дьюхорста, Дж.О.Коппока, П.Л.Йейтса и др. «Потребности и ресурсы Европы» (1961 г.) - десятилетнего прогноза развития экономики 18 западноевропейских стран; сборника (1962 г.) «Будущее Европы в цифрах» (прогноз до 1970 г., Бельгии-до 1975 г.) и др.
Большой вклад в развитие прогностики внесли зарубежные учёные, особо отметим Н.Винера, В.В.Леонтьева, а также И.Бернара, Дж.Джонстона, Дж.Ф.Дьюхорста, П.Л.Йейтса, Ж,-

К.Колли, Дж.О.Коппока, Г.Ландсберга, Ф.Лиона, Э.Маленво, Дж.Мартино, Р.Отнеса, М.Песарана, Д.Пуарье, Л.Слейтера, Г.Тейла, Дж.Фишера, Л.Фишмана, Д.Хейса, А.Хоскинга, Л.Эноксона, Э.Янча.
Социалистическая экономика, директивно-плановая по определению, естественно предполагала возможность предсказания, предвидения перспектив развития на много лет вперёд, эти прогнозы реализовывались в 5- и 7-летних планах. Тем не менее, в этих директивных рамках были получены прекрасные научные результаты в трудах выдающихся советских (российских) учёных:

A.Г.Аганбегяна, С.А.Айвазяна, С.В.Жака, Л.В.Канторовича,

B.А.Кардаша, В.С.Немчинова, В.В.Новожилова, А.А.Первозван-ского, Н.П.Федоренко, Е.М.Четыркина, С.С.Шаталина и др.
Отметим труды отечественных учёных: И.В.Бестужева-Лады, И.Г.Винтизенко, В.Л.Гореловой, А.А.Горчакова, А.Г.Гран-берга, А.С.Емельянова, И.С.Енюкова, Э.В.Ершова, Л.Н.Ковалёвой, А.М.Кочкарова, В.И.Максименко, Е.Н.Мельниковой, Л.Д.Мешал-кина, Т.Г.Морозовой, А.А.Новиковой, А.Л.Новосёлова, И.В.Орловой, Т.А.Салтановой, Н.Х.Токаева, Р.А.Фатхутдинова, В.В.Федосеева и др.
Так или иначе, методы прогнозирования основываются на экстраполяции поведения или развития объектов в будущем по тенденциям их поведения в прошлом и настоящем. Дело в том, что для процессов управления в промышленности, экономике, финансовом бизнесе характерна определённая стабильность, инертность, сложившаяся структура и взаимосвязи. Математически методы экстраполяции состоят в представлении и обработке поведения временных рядов.

Системное исследование показывает, что до сих пор при прогнозировании экономических процессов мало внимания обращали на тот очевидный факт, что в поведении реорганизующейся экономики России существовали периоды относительно стабильных политических, правовых, налоговых, таможенных и т.п. законов, правил, тарифов, положений, сменяемых, правда, достаточно часто. Для формального (трендового, детерминированного) прогнозирования важен тип исследуемого экономического процесса. При одних наборах внешних условий процесс может показать экспоненциальный рост, при смене их динамика экономического показателя может стать линейно-падающей и т.д. Чтобы собрать статистику поведения экономических показателей и продолжить её в прогнозном построении, требуется сделать отчётный период достаточно долгим. На длинном периоде увеличивается вероятность изменениях экзогенных условий, он неизбежно делится на отдельные «куски», внутри которых тип экономического поведения может кардинально меняться (периодические или сезонные процессы сменяют процессы накопления, экспоненциального роста; гладкие степенные процессы превращаются в показательные и т.д.). Поэтому особую актуальность в моделировании и прогнозировании приобретает выбор единой (унифицированной, универсальной) системы приближающих функций.
Эта система универсальных функций должна хорошо интерполировать (в отчётном периоде) и экстраполировать (в перспективном периоде) все виды типичных экономических процессов, автоматически «приспосабливаясь» своими фрагментами к их сезонности, асимптотичности, экспоненциальности и пр. Она должна обладать некоторыми математическими «внутренними» свойствами оптимальности. Система должна быть конструктив-

зволяет получать устойчивые оценки для «засорённых» распределений, т.е. для случаев, когда нормальное распределение N(0,0) «засорено» каким-то несимметричным распределением Т(т,а,а). Другие статистические операции:
> выявление аномальных наблюдений;
> выделение непериодических составляющих;
> определение скачкообразных изменений в тенденции исследуемого процесса;
> определение вариаций исследуемого показателя, его периодичности.
Информационные ошибки являются основными при получении прогнозных результатов. Но следует иметь в виду и ошибки, порождаемые самими методами. Существует тесное взаимодействие между информацией и методом, т.е. для информации, обладающей определённой спецификой, следует использовать именно тот метод, который учитывает данную специфику. Так, существуют методы, которые достаточно хорошо описывают сезонные колебания; для информации, обладающей большими вариациями, следует использовать процедуры метода наименьших квадратов, в которых реализуется не минимизация суммы квадратов рассогласований, а минимизация суммы модулей рассогласований реальных и модельных значений и т.д.
1.5. Математические модели экономических процессов
[2], [10], [16], [18], [22], [26], [30], [39], [45], [47], [52], [60], [61], [62], [67], [74], [76], [96], [97]
Опишем математические модели экономических процессов. Многочисленные экзогенные и эндогенные факторы экономи-