Разработка комплекса моделей анализа и прогнозирования развития производства на сельскохозяйственном предприятии

• Автор: Малова, Наталья Николаевна
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Санкт-Петербург
• Количество страниц: 195 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
Введение
1 .Методологические вопросы анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии с использованием системного моделирования
1.1 Содержание и цели одномерного, многомерного, сквозного анализа и прогнозирования

1.2 Методологические принципы системного подхода к анализу и прогнозированию

1.3 Методологические вопросы разработки комплекса моделей анализа и прогнозирования
2. Комплекс моделей анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии

2.1 Общая организационная структура комплекса моделей

2.2 Основные модули моделей комплекса

2.3 Критерий оптимальности в оптимизационных моделях комплекса

2.4 Логика функционирования комплекса моделей
3. Математическое и программное обеспечение расчетов по оптимизационным моделям комплекса
3.1 Математическое и программное обеспечение расчетов по моделям сквозного прогнозирования
3.2 Математическое и программное обеспечение расчетов ненулевых оценок на используемые ресурсы
4. Экспериментальная апробация комплекса моделей на примере СПК ПЗ “Детскосельский” Ленинградской области
4.1 Целевая установка экспериментальных расчетов по комплексу моделей
4.2 Информационное обеспечение числовых моделей и анализ одномерных прогнозов
4.3 Результаты расчетов по анализу и сквозному прогнозированию развития
производства на перспективу
Выводы
Литература
Приложения
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность исследования.
Совершенствование анализа и прогнозирования сельскохозяйственного производства с использованием математических методов и современных средств вычислительной техники является перспективным направлением аграрной экономической науки. Важность исследований в этом направлении определяется задачами повышения качества управления производством в аграрном секторе экономики, результаты деятельности которого подвержены влиянию как управляемых, так и не управляемых человеком факторов. Весьма важным это направление исследований является для предприятий, где непосредственно производится сельскохозяйственная продукция. Развитие этого направления исследования предполагает реализацию системного подхода к анализу и прогнозированию сельскохозяйственного производства, решение вопросов теории, методологии и методики системного моделирования, разработку комплекса моделей анализа фактического состояния, а также недетерминированных моделей прогнозирования развития производства на сельскохозяйственных предприятиях, соответствующего информационного, математического и программного обеспечения расчетов по комплексу моделей на ПЭВМ.
Значение исследований в этом направлении определяется потребностью в повышении качества целенаправленного анализа фактического состояния производства и разработке научно-обоснованных прогнозов развития сельскохозяйственного производства на предприятиях, которые были бы надежны в реализации, обеспечивали достижение высоких конечных результатов, были ориентированы на эффективное использование земельных, материальных и трудовых ресурсов. Отмеченное, в основном, определило общую целевую установку и конкретные задачи исследования.
Цель и задачи исследования.
Общей целью диссертационной работы явилась разработка комплекса

Модели анализа
достигнутого
уровня
производства

Модели
формирования
исходной
информации

Модели
одномерного
прогнозирования
параметров

Модели расчёта ненулевых оценок на использованные рес}рсы
Модели анализа
фактической
эффективности
производства

Опт им изационные
модели сквозного
прогнозирования
развития
производства на
перспективу
Модели анализа
сквозных
прогнозов

Модели расчёта ненулевых оценок на ресурсы по вариантам сквозных прогнозов
Выработка управленческих решений по развитию производства на перспективу

Рис. 1. Организационная структура комплекса моделей информационной системы анализа и прогнозирования производства на сельскохозяйственном предприятии.