Моделирование инновационно-проектной деятельности в нестабильных условиях

• Автор: Пачковский, Эдуард Михайлович
• Шифр специальности: 08.00.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 172 с. : ил.

ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ ИННОВАЦИОННО-ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

1.1. Задачи, возникающие при внедрении инноваций

1.2. Научный инструментарий, используемый в решении задач внедрения инноваций

1.3. Неопределенность в задачах инновационно-проектной деятельности

ГЛАВА 2. ВЛИЯНИЕ РИСКА НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЕКТА

2.1. Комплексный подход к оценке эффективности инновационных проектов

2.2. Оценка уровня риска инновационного проекта

2.3. Формирование процедур риск-анализа в инновационно-проектной деятельности

2.4. Моделирование процессов управления рисками в инновационно-проектной деятельности

ГЛАВА 3. МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ПРОГРАММЫ

3.1. Модели формирования инвестиционной программы инновационных проектов в детерминированных условиях
3.2. Оптимизация совместного выбора инновационной и инвестиционной программы
3.3 Учет неопределенности в задачах формирования оптимальной инвестиционной программы
ГЛАВА 4. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ИННОВАЦИОННО-ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
4.1. Структуризация внешней среды и внутренних параметров инновационных проектов
4.2 Критерии эффективности инновационных проектов в условиях неполной и нечеткой информации
4.3. Принятие решений в ситуации полной неопределенности
ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ
Актуальность темы исследования. Современное состояние мировой экономики характеризуется высоким уровнем интеграции научно-технических достижений и 1 производства. Опыт США, Великобритании, Японии, Германии, Южной Кореи и других
1 стран подтверждает, что внедрение инноваций - это непременное условие сохранения и
упрочения передовых позиций на мировом рынке.
Создание, тиражирование и распространение инноваций, как факторов, обеспечивающих существенное конкурентное преимущество любому экономическому субъекту, осуществляется в процессе инновационной деятельности, отличающейся от обычного производства направленностью на достижение конкретных однократных целей, наличием научно-исследовательских и проектных работ, координированным выполнением многочисленных, взаимосвязанных действий и неопределенностью в достижении конечного результата. Системное управление инновационной деятельностью при создании нового продукта (технологии) обеспечивается в форме проекта.
В процессе реализации инновационных проектов возникает ряд задач, выполнение которых влияют на успех проекта. К таким задачам, прежде всего, относятся: оценка

эффективности и риска инновационных проектов, управление рисками, формирование 1 оптимальной инновационной программы, принятие решений в условиях
неопределенности.
Применяемые в настоящее время однофакторные и многофакторные критерии оценки эффективности инновационных проектов разработаны преимущественно для инвестиционного проектирования. Использование первых не в полной мере учитывает специфику инновационного проектирования, оценка по ним упрощена и может оказаться не достоверной. Применение вторых не является эффективным, поскольку требуется значительный объем информации, сбор которой связан с дополнительными затратами. Актуальной является проблема выбора эффективных инновационных проектов из множества, предлагаемого к реализации.
Существующий инструментарий риск-анализа рассматривает риск как фиксированную категорию. В то же время, риск необходимо рассматривать в динамике, так как его уровень может принимать различные значения от максимального до минимального, а также быть нейтрализован до его возникновения. Кроме того, риск
1) может быть преодолен, если возникла рисковая ситуация. Для группы инновационных
проектов, называемых программой, требует решения и проблема катастрофического риска

В случае распределенного во времени процесса инвестирования данная формула может быть записана как:
« (1 + г) (1 + гу
Реальная внутренняя норма доходности Л/.??.?? находится из решения уравнения:
о = -1(1 + тт)т + ^ сор (г) Ц (1 + ах). (2.7)
Важнейшим показателем, характеризующим эффективность проекта, является чистый наращенный доход (ЧНД), представляющий разность между наращенным доходом (НД) и приведенной к концу проекта упущенной выгоды.
Рассмотренные критерии, по мнению некоторых ученых (например, П.Н.Завлина [49]), целесообразно использовать при оценке эффективности инновационных проектов. В то же время в инновационно-проектной деятельности это является упрощенным.
Другие ученые предлагают свой взгляд к оценке инновационных проектов, в своих показателях они стараются учесть как можно большее число различных факторов. Например, показатель Ансофа [124]:
фтт:*х<1±*±*, (2.8)

где г - вероятность успешного завершения показателя, сI-' вероятность успешного внедрения, р- вероятность успешной реализации, Т и В - технические и экономические
показатели реализации и Е* - приведенная величина дохода от проекта Показатель Ольсена [136] :
г„ г- й'р-Б
1Р = , (2.9)

где 1Р- значимость проекта; 8 - годовой объем продажи продукции (изделия); Р- доход от реализации единицы продукции; п- долговечность изделия; С- стоимость проекта.
Формула Пасифико:
у Д,.Дс.ГОР твс
где V- ценность проекта; Д( - вероятность технического успеха; Д. - вероятность коммерческого успеха; ТОР- общая валовая прибыль; ТОО- общие валовые издержки.