Статистическая оценка и моделирование динамики структуры затрат на производство электроэнергии ТЭЦ

• Автор: Копцев, Алексей Иванович
• Шифр специальности: 08.00.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Оренбург
• Количество страниц: 174 с. : ил.

Содержание
Введение
1 Теоретические основы статистического исследования структуры и динамики сложных экономических систем
1.1 Структура детерминированной системы, задачи ее статистического исследования
1.2 Статистические методы в исследовании изменений структуры затрат
на производство электроэнергии
1.3 Информационно-аналитические потоки и формирование затрат на
производство электроэнергии
Выводы по первой главе
2 Статистическое исследование изменения факторов, оказывающих решающее воздействие на уровень затрат на производство электроэнергии ТЭЦ
2.1 Эконометрическое моделирование временного ряда производственной себестоимости электроэнергии ТЭЦ
2.2 Статистический анализ структуры затрат на производство электроэнергии как сложной экономико-технологической системы
2.3 Статистическое исследование динамики и структуры внешних и внутренних факторов, оказывающих влияние на производственную
себестоимость электроэнергии ТЭЦ
Выводы по второй главе
3 Разработка методического обеспечения прогнозирования затрат на производство электроэнергии ТЭЦ
3.1 Оценка взаимозависимости между элементами системы статистических показателей, характеризующих затраты на производство электроэнергии ТЭЦ
3.2 Эконометрическое моделирование влияния внешних и внутренних факторов на производственную себестоимость электроэнергии ТЭЦ
3.3 Многофакторная регрессионная модель как основа проведения многовариантного прогнозирования затрат на производство
электроэнергии
Выводы по третьей главе
Заключение
Список использованных источников

Приложение А - Калькуляционный состав затрат, используемый в
ОАО «Оренбургская теплогенерирующая компания»
Приложение Б - Диаграммы размаха для средних значений производственной себестоимости электроэнергии СТЭЦ, ОТЭЦ-1 и

Приложение В - Тренд-сезонная модель временных рядов
производственной себестоимости электроэнергии ТЭЦ
Приложение Г - Прогнозы производственной себестоимости
электроэнергии ТЭЦ по модели Винтера
Приложение Д - Тренд-сезонная модель временных рядов переменных
затрат ТЭЦ
Приложение Е - Модели условно-постоянных затрат с долговременной и
сезонной составляющей
Приложение Ж - Прогнозы условно-постоянных затрат ТЭЦ по модели
Винтера
Приложение И - Диаграммы размаха для средних значений объемов
производства электроэнергии СТЭЦ, ОТЭЦ-1 и КТЭЦ
Приложение К - Структуры годовых приростов цены 1 кВт.ч.
электроэнергии для населения
Приложение Л - Структуры годовых приростов цены 1 кВт.ч.
электроэнергии для промышленных потребителей
Приложение М - Матрица парных коэффициентов корреляции для зависимости затрат на производство электроэнергии ТЭЦ от внешних (А) и внутренних (W) факторов
Введение
Актуальность темы исследования. Повышение экономической эффективности производства невозможно без эффективного управления себестоимостью и отдельными элементами ее структуры - затратами. Именно себестоимость продукции является основным качественным и количественным показателем, характеризующим результаты деятельности любого экономического субъекта в рыночных условиях, так как в большей степени определяет величину его финансового результата. Эффективное управление затратами является особенно актуальным для энергогенерирующих компаний, как сектора экономики, определяющего условия жизнедеятельности населения РФ.
Широко известно, что особая роль в достижении необходимого уровня эффективности затрат теплоэлектроцентрали (ТЭЦ) отводится стратегическому планированию, которое в совокупности с системным подходом позволяет рассматривать себестоимость электроэнергии ТЭЦ как сложную стохастическую систему, сформированную жестко-детерминированной природой связи ее элементов. В свою очередь система стратегического планирования выдвигает все более жесткие требования к формированию необходимого информационно-аналитического обеспечения, в полной мере отвечающего запросам лиц принимающих решения. В этой связи использование статистического инструментария в исследовании экономической информации о затратах ТЭЦ и о факторах их формирующих является перспективной частью современных методологий подготовки релевантной прогнозной информации для принятия эффективных управленческих решений по управлению затратами.
Исходя из вышесказанного, можно сделать заключение, что исследование проблем формирования и прогнозирования затрат на производство электроэнергии, с позиции бизнес-статистики, для совершенствования информационного обеспечения управления затратами на
Т.Н. Агаповой, В.Н. Афанасьева, И.И. Елисеевой, А.М. Дуброва,
О.П. Крастиня, B.C. Мхитаряна, A.A. Френкеля, М.М. Юзбашева и др. Распространение данных методик создало необходимость для статистической науки изучения структуры моделей и ее динамики. Общая для всех стохастических систем закономерность сочетания тенденции и колеблемости означает, что структура регрессионной модели не постоянна, ей таюке свойственны тенденция и колебания. Регрессионная модель, как и любая структурированная система, состоит из совокупности элементов (набора факторов), а также из связей между этими факторами, с одной стороны, и с итоговым показателем с другой. При исследовании стохастической связи регрессионной модели необходимо выделить ее элементный состав факторов и тесноту связи с каждым фактором, между ними и в целом с их комплексом [2, с. 166; 59].
При построении регрессионных моделей элементов структуры затрат предприятия необходимо основываться на их объективном содержании, что подразумевает не субъективный набор факторов автором модели, а конструирование объективно-существующей системы факторов, в большей степени определяющей вариацию результативного показателя.
Опыт регрессионного моделирования доказывает, что можно выделить два основных элемента регрессионной модели. Это «основное ядро» факторов, оказывающих постоянное воздействие на вариацию элемента себестоимости (обеспечивающих не менее 75% детерминации) и «периферийную часть» факторов, воздействие которых неустойчиво, т.е. влияние которых существенно в одни периоды и несущественно в другие [2, с. 168-169].
Доли основных или периферийных факторов определяются на основе
некоррелированных коэффициентов множественной детерминации, потому
что при отделении части несущественных факторов, данный коэффициент
может возрасти относительно пекорректированного (при учете всего спектра
факторов). Это подтверждается следующим выражением: