Статистическое исследование патентной активности в России и странах мира

• Автор: Карпов, Евгений Сергеевич
• Шифр специальности: 08.00.12
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 150 с. : ил.

Оглавление
Введение
Глава 1. Патентная система и патентная статистика
1.1. Развитие системы патентной защиты после принятия Парижской конвенции по охране промышленной собственности
1.2. Характеристика российского законодательства по патентам и другим объектам промышленной собственности, его сравнение с зарубежными аналогами
1.3. Система статистических показателей патентной статистики, применение статистики патентов в исследованиях
Глава 2. Изучение динамики и структуры патентной активности в РФ и странах мира
2.1. Изучение основных тенденций патентной активности в России
2.2. Статистический анализ мировой патентной активности
2.3. Патентование изобретений в Российской Федерации по разделам Международной патентной классификации
2.4. Статистический анализ использования объектов интеллектуальной собственности
Глава 3. Анализ тенденций и взаимосвязей патентной активности. Многомерные статистические методы анализа патентной активности стран
3.1. Выделение однородных групп стран по ключевым показателям патентной и научной активности
3.2. Исследование взаимосвязи показателей научной и патентной активности
3.3. Прогнозирование показателей патентной активности стран мира
Заключение
Список литературы
Приложения

Введение
Актуальность темы исследования. В условиях нарастающей информатизации общества и внедрения новейших технологий на рынок особую актуальность приобретает усовершенствование и актуализация методик статистического наблюдения и анализа результатов научнотехнологической деятельности, позволяющих адекватно оценивать темпы технологических изменений, уровень изобретательской активности и востребованность новых исследований и разработок на мировом рынке. При этом существующая неоднородность субъектов РФ по уровню научнотехнологического развития свидетельствует о важности оценки структуры изобретательской активности по федеральным округам и регионам РФ. Одним из основных инструментов, позволяющих исследовать рынок исследований и разработок, является патентная статистика.
Патентная статистика, несмотря на ряд недостатков, является универсальным инструментом оценки результативности научных -исследований и разработок, позволяющим охарактеризовать тенденции развития мировой науки, проводить межстрановые сопоставления, оценивать , процесс капитализации знаний - патентования различных разработок, а затем " их использования с целью получения экономической выгоды. Достоинствами патентной статистики является ее доступность, наличие данных более чем за вековой период, а также существование единых международных стандартов выдачи патентов.
Для разработки эффективной системы мер по стимулированию исследований и разработок, а также по развитию научного потенциала Российской Федерации необходимо изучение причинно-следственных взаимосвязей, существующих на патентном рынке, факторов, оказывающих влияние на исследовательскую активность. В этих условиях ощущается потребность в проведении комплексных статистических исследований состояния и тенденций развития патентной деятельности в России. При этом

требуется совершенствование методических подходов к проведению статистического анализа патентной активности.
Обзор литературы по тематике исследования показал, что в России недостаточное внимание уделяется исследованию патентной статистики. В основном используются небольшие наборы данных о выдаче патентов по видам или поступлении заявок на выдачу патентов, что не позволяет проводить полноценные исследования современных тенденций патентной активности. Вышеизложенное свидетельствует об актуальности проведения диссертационного исследования на выбранную тему.
Степень разработанности проблемы. Исследованию патентной активности, различных аспектов функционирования рынка интеллектуальной собственности посвящены работы многих российских и зарубежных ученых: М.Ю. Архиповой, E.JI. Домнич, О.Г. Голиченко, Н.И. Ивановой, С.И. Колесникова, В.И. Кузнецова, А.М. Минкова, P.C. Нижегородцева,
A.A. Пиленко, Л.И. Пугиной, А.П. Сергеева, Э.П. Скорнякова, О.П. Степанова, Y. Deng, Z. Griliches, D Guellec, J. Lemer, A. Pakes, K. Pavitt,
B. Sanders, J. Schmookler, M. Shankerman и других.
Методологические основы для проведения статистического анализа и моделирования социально-экономических процессов заложены в трудах ученых Т.Н. Агаповой, С.А. Айвазяна, В.М. Бухштабера, К. Доугерти, Т.А. Дубровой, И.И. Елисеевой, М.В. Карманова, A.B. Короткова,
Ю.П. Лукашина, В.Г. Минашкина, B.C. Мхитаряна, С.А. Орехова, Б.Т. Рябушкина, H.A. Садовниковой, A.A. Френкеля и других.
Проведенный анализ публикаций показал, что в научной литературе не в полной мере использованы возможности статистических методов при проведении комплексного статистического анализа патентной активности. В частности, требуют совершенствования подходы к оцениванию структуры и прогнозированию патентной активности в разрезе регионов РФ.

Однако далеко не всегда они имеются в открытом доступе5, например, статистика Роспатента по патентованию по группировкам МПК доступна на сайте только до уровня разделов. Более подробные сведения можно получить только из официальных публикаций Роспатента [36, 37].
Помимо классификации по группировкам МПК также могут быть использованы другие патентные классификации, наиболее популярные из которых: ECLA - европейская патентная классификация, включающая в себя в два раза больше классов, чем МПК; USPC — патентная классификация США; FI - патентная классификация Японии. Все три перечисленные патентные классификации корреспондируются с МПК.
Примером исследования отраслевой структуры на основе патентной информации может служить работа Йи Денга «Гармонизация международного патентного права и торговый баланс патентных прав» [103]. Исследователь выделяет 5 отраслей на основании МПК и сравнивает по ним патентование иностранных заявителей в стране с патентованием резидентами страны в других странах.
Некоторыми исследователями сравнивается патентная информация по отраслям применения запатентованной технологии и ее изобретения [103, 111], на основании этой информации строятся так называемые конкордатные таблицы. После их построения исследователями проводится анализ влияний разработок, проводимых организациями, относящимися к одним отраслям, на результативность исследований в других отраслях [9, 56, 118, 119]. Данные, необходимые для построения таких таблиц, получают непосредственно из самих патентов [135]. Отрасль применения определяется по МПК, а отрасль изобретения - по данным об организации, в которой было сделано
5 - «Открытый доступ (Openaccess) — это бесплатный, быстрый, постоянный, полнотекстовый доступ в режиме реального времени к научным и учебным материалам, реализуемый для любого пользователя в глобальной информационной сети, осуществляемый по преимуществу к научно-исследовательским рецензируемым журналам» [90].