Методология управления инновационным поведением хозяйствующих субъектов на основе развития институтов стимулирования

• Автор: Исламутдинов, Вадим Фаруарович
• Шифр специальности: 08.00.05
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 340 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
1 ТЕОРЕТИКО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ФОРМИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ ПОВЕДЕНИЕМ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ
1.1 Проблемы инновационной модернизации национальной экономики с разнородными технологическими укладами и необходимость изменения типа поведения хозяйствующих субъектов

1.2 Сущность инновационного поведения хозяйствующих субъектов,

его идентификация и классификация

1.3 Национальная политика управления инновационным

поведением хозяйствующих субъектов

1.4 Междисциплинарный подход к управлению инновационным поведением хозяйствующих субъектов
2 ФОРМИРОВАНИЕ И РАЗВИТИЕ ИНСТИТУТОВ СТИМУЛИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННЫМ ПОВЕДЕНИЕМ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ: МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЙ АСПЕКТ
2.1 Условия формирования и развития институциональной
среды инновационной деятельности
2.2 Концепция управления инновационным поведением хозяйствующих субъектов на основе развития институтов стимулирования
2.3 Методологический подход к формированию и развитию институтов стимулирования инновационного поведения хозяйствующих субъектов на основе концепции оценки регулирующего воздействия и теории заинтересованных сторон

3 МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНСТИТУТОВ СТИМУЛИРОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОГО ПОВЕДЕНИЯ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ТРАНСАКЦИОННОГО ПОДХОДА
3.1 Подходы к оценке эффективности институтов
3.2 Трансакционный подход к исследованию инновационных
процессов
3.3 Методика оценки эффективности функционирования институтов стимулирования инновационного поведения хозяйствующих субъектов на основе трансакционного подхода
4 МОДЕЛИРОВАНИЕ ТРАНСФОРМАЦИИ ИННОВАЦИОННОГО ПОВЕДЕНИЯ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ:
КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ
4.1 Концептуальные подходы к моделированию инновационных процессов в экономических системах
4.2 Отечественный и зарубежный опыт моделирования инновационных процессов в экономических системах
4.3 Имитационная стохастическая модель инновационного поведения хозяйствующих субъектов на основе максимизации комплексного трансакционного выигрыша
4.4 Моделирование воздействия институтов стимулирования
на инновационное поведение хозяйствующих субъектов
5 ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИНСТИТУЦИОНАЛЬНОГО СТИМУЛИРОВАНИЯ В УПРАВЛЕНИИ ИННОВАЦИОННЫМ ПОВЕДЕНИЕМ ХОЗЯЙСТВУЮЩИХ СУБЪЕКТОВ
5.1 Методика прогнозирования эволюции институтов стимулирования инновационного поведения на основе
трансакционного подхода
5.2. Концептуальный подход к определению синергетического эффекта совместного действия институтов на инновационное поведение хозяйствующих субъектов в целях преодоления институциональных ловушек

5.3 Направления развития налогового стимулирования
инновационного поведения хозяйствующих субъектов
5.4 Использование методического инструментария совершенствования институтов стимулирования инновационного поведения хозяйствующих субъектов в системе оценки регулирующего воздействия
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Анализ инновационного развития Ханты-
Мансийского автономного округа - Югры
ПРИЛОЖЕНИЕ Б. Сравнение инновационных программ
регионов УрФО
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Инновационные и инвестиционные налоговые
льготы в регионах УрФО
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Патентные бюро и патентные поверенные
на территории УрФО
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. ЦНТИ и центры трансфера технологий в УрФО
Приложение Е. Технопарки в УрФО
Приложение Ж. Венчурные фонды на территории УрФО
Приложение И. Анкета по сбору данных
ПРИЛОЖЕНИЕ К. Анализ развития инновационной
инфраструктуры ХМАО-Югры
ПРИЛОЖЕНИЕ Л. Структурная модель двухстадийной оптимизации
комплексного выигрыша (1 стадия)
ПРИЛОЖЕНИЕ М. Решение модели двухстадийной оптимизации
комплексного выигрыша (1 стадия)
ПРИЛОЖЕНИЕ Н. Структурная модель двухстадийной оптимизации
комплексного выигрыша (2 стадия)
ПРИЛОЖЕНИЕ П. Решение модели двухстадийной оптимизации
комплексного выигрыша (2 стадия)
ПРИЛОЖЕНИЕ Р. Имитационная модель инновационного
поведения фирм

Из рисунка 1 видно, что за анализируемый период затраты сократились практически во всех регионах УрФО, а значит, можно сказать, что эффективность инновационной деятельности увеличилась. Но только в Тюменской области и Югре наблюдается непропорциональный рост (более чем в 16 и 4 раза соответственно) затрат на 1 условную технологию, который частично может быть объяснен преобладанием инноваций в добывающих отраслях, связанных с повышением отдачи существующих месторождений и разработкой новых, требующих значительных капитальных вложений. Также это может быть объяснено ростом сверхдоходов нефтяных компаний и соответствующим приростом затрат на инновации. Однако если сравнить этот показатель с динамикой используемых, и особенно созданных технологий, а также с долей инновационно-активных организаций, более вероятно, что главная причина кроется в неэффективности самой системы расходования средств на инновации.
На третьем месте по уровню затрат находится Челябинская область, которая была на 1 месте в 2003 г., что вполне объяснимо, т.к. в ней преобладают тяжелые металлургические производства, инновации в которых требуют больших капиталовложений. Однако удельные затраты в Челябинской области снизилось в 2,5 раза, что свидетельствует об эффективности инновационной деятельности предприятий этого региона.
Более детальный анализ инновационного развития проведен в рамках диссертационного исследования для ХМАО-Югры (Приложение А).
Анализ инновационного поведения хозяйствующих субъектов в УрФО и ХМАО-Югры позволяет утверждать, что, несмотря на заявленный курс отхода от энергосырьевого сценария развития, переломить ситуацию пока не удается. Показатели инновационной активности остаются на достаточно низком уровне (около 10 % по сравнению с 30—40 % в развитых странах), наибольшую научно-техническую активность проявляют организации отрасли приборо- и машиностроения, хотя на фоне среднемировых показателей отставание в этой отрасли на порядок, в то же время набольшую инвестиционную активность проявляют предприятия отрасли химии и нефтехимии, а за ней следует энергетика. Наблюдается положительная связь между инвестиционной и научно-