Рост и продуктивность ельников средней части Горного Урала

• Автор: Мальков, Дмитрий Петрович
• Шифр специальности: 06.03.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Йошкар-Ола
• Количество страниц: 227 с. : ил.

Основные сокращения
Общая характеристика работы
1. Состояние вопроса
2. Программа и методика исследований, объем и характеристика экспериментального материала
2.1 .Программа исследований
2.2.Методика исследований
2.2.1. Методика сбора полевого экспериментального материала
2.2.2. Первичная обработка экспериментального материала
2.2.3. Методика составления моделей хода роста
2.2.4. Методика составления сортиментных и товарных таблиц
2.3.Объем выполненных работ
2.4.Характеристика экспериментального материала
3. Таксационные закономерности еловых древостоев
3.1 .Обоснование лесотаксационного района
3.2.Изменчивость таксационных показателей
3.3.Закономерности прироста таксационных показателей
древостоев ели
4. Математические модели хода роста еловых древостоев средней части
Г орного Урала
4.1.Методика разработки математических моделей роста еловых древостоев
4.2. Модели актуализации таксационных показателей ельников
средней части Г орного Урала
5. Математические модели сортиментной и товарной структуры еловых древостоев средней части Г орного Урала
5.1. Моделирование сортиментной структуры
5.1.1 Шкала разрядов высот
5.1.2 Объемные таблицы стволов ели по разрядам высот
5.2.Разработка товарных таблиц
5.2.1. Модель распределения деревьев по ступеням толщины
Выводы и рекомендации производству
Список литературы
Приложения 1

ОСНОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
Аббревиатура Описание
ПК - персональный компьютер
Б - средний диаметр на высоте 1,3 м, см
Н - средняя высота, м
И - видовое число
Я2 - коэффициент формы
А - возраст, лет
5X3 - сумма площадей сечения, м2
М - запас древостоя элемента леса, м3
ОТ - видовая высота
7к - текущий прирост высоты деревьев, м
ЪА - текущий прирост диаметра деревьев, см
РгТ - процент текущего прироста объема, %
РгТкІ - процент среднего прироста объема, %
Ру - процент прироста объема ствола, %
Рё - процент прироста площади сечения, %
РЬ - процент прироста высоты, %

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
Актуальность проблемы. Территория Уральского района составляет
36188,3 тыс. га покрытых лесом земель, из них Пермская и Свердловская области составляют 21483 тыс. га, горные леса занимают 8,1 % площади.
Федеральная целевая программа «Леса России» (1997), «Концепция устойчивого управления лесами РФ» (1998), «Концепция развития лесоустройства» (2000), «Концепции развития лесного хозяйства РФ на 2003-2010 годы», «Лесной кодекс РФ» (2007) ставят перед лесоустройством задачи перехода на новые прогрессивные технологии инвентаризации лесов, совершенствования методической и нормативной лесотаксационной базы.
Выполнение задач лесоустройства, инвентаризации и мониторинга состояния лесного фонда основывается на принципах непрерывного лесопользования, требующих осуществления комплекса мероприятий по расширенному воспроизводству лесных ресурсов, совершенствованию учета, планирования и управления лесным хозяйством, со своевременным получением достоверной информации о лесном фонде, его движении во времени, разработке лесотаксационных нормативов.
Наиболее перспективным путем выявления закономерностей роста лесных насаждений является моделирование. Компьютеризация лесной отрасли открыла новые возможности изучения проблем роста древостоев. Система моделирования позволяет периодически получать требуемые математические модели и таксационные нормативы в виде моделей (таблиц) роста и производительности насаждений, моделей динамики строения древостоев, их сортиментной и товарной структуры, нормативов для актуализации лесохозяйственной информации.
Разработка моделей роста, строения и товарной структуры ельников средней части Горного Урала с помощью математических подходов и анализа повыделенной базы данных позволяет глубже изучить суть происходящих процессов, влияющих на рост древостоев, выполнить актуализацию таксационных показателей ельников.

Некоторые исследователи (Фалалеев, 1958; Верхунов, 1975, 1986; Козин, 2004 и др.) выделяют определенные стадии, этапы развития разновозрастного леса и предлагают составить таблицы качественной оценки леса на этих стадиях.
Большинство же ученых (Третьяков, 1965; Горский, 1965; Дитрих, 1970; Семечкин, 1999 и др.) рекомендует проводить товаризацию запаса разновозрастных древостоев по выделяемым поколениям, однако с составлением для этих частей леса единых сортиментных и товарных таблиц, вне зависимости от групп их возраста. Это неизбежно приводит к получению усредненных данных товарной структуры таксируемого леса.
Разновозрастный лес представляет собой специфический природный объект с присущими ему закономерностями таксационного строения. С биологической точки зрения это сложившийся сложный системный объект лесного биогеоценоза с его самодвижением во времени и пространстве, с количественными и качественными изменениями в структуре леса, с трансформацией причинно-следственных связей и зависимостей таксационных показателей древостоя. Отмеченное с теоретических позиций не исключает возможности применения в таких древостоях синтетических методов таксации, в том числе и товаризации запаса леса (Верхунов, 2002)
Однако по происхождению и особенностям формирования эти древостой разнородны, не относятся к единой совокупности по строению, что обусловлено конкретной историей формирования и развития данного насаждения, соотношений поколений, определяемых частотой и характером воздействия лесоразрушающих факторов и последующим лесовосстановлением на этих площадях. Для каждого из сочетаний поколений по методу синтетической таксации необходимо составить особые товарные таблицы, в результате чего появилось бы множество местных (региональных) таблиц, что ограничивает сферу применения описываемого метода на практике.
Идею общих таблиц качественной оценки леса отстаивают в своих работах Ф.П. Моисеенко (1965), В.К. Захаров (1967), Н.П. Анучин (1981) и др.