Автоматизированная актуализация лесотаксационных нормативов : На примере лесов Урала

• Автор: Черных, Валерий Леонидович
• Шифр специальности: 06.03.02
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2002
• Место защиты: Йошкар-Ола
• Количество страниц: 401 с. : ил. + Прил. (210 c.: ил. )

СОДЕРЖАНИЕ
Основные сокращения
Введение
1. Современное состояние проблемы
2. Программа, методика исследований и объем выполненных работ
2.1. Программа исследований
2.2. Методика исследований
2.3. Краткая характеристика лесного фонда Урала и объем выполненных работ
3. Моделирование роста древостоя
3.1. Автоматизированный анализа хода роста древесного ствола
3.2. Автоматизация расчетов результатов измерений на пробной
площади
3.2.1. Автоматизация расчетов результатов измерений на пробной площади с использованием лесотаксационных нормативов
3.2.2. Автоматизация расчетов результатов измерений на пробной площади с использованием измерений учетных деревьев
3.3. Автоматизированное построение моделей роста древостоев
3.3.1. Теоретические сведения
3.3.2. Алгоритм моделирования хода роста древостоев
3.3.3. Инструментарий моделирования хода роста древостоя
3.3.4. Пример моделирования хода роста древостоев
3.4. Актуализация таксационных показателей на естественный рост при лесоустройстве
3.4.1. Комплекс программ для первичной статистической обработки повыдельной информации и построения множественных моделей
роста древостоев
3.4.2. Математические модели актуализации таксационной характеристики элемента леса
3.4.3. Математические модели процентов прироста по высоте, диаметру и запасу Ашинского лесхоза Челябинской области
4. Модели стандартных таблиц сумм площадей сечений и запасов при полноте 1.
4.1. Нормативы оценки производительности древостоев Урала
4.1.1. Насаждения липы
4.1.2. Насаждения осины, ольхи
4.1.3. Насаждения березы
4.1.4. Насаждения дуба, клена, вяза, ильма
4.1.5. Насаждения сосны, лиственницы
4.1.6. Насаждения ели, пихты
5. Актуализация сортиментных и товарных таблиц
5.1. Математические модели актуализации и расширения
сортиментных таблиц
5.1.1. Статистический анализ информации о товарной структуре
стволов древостоев ели Горного Урала
5.1.2. Разработка шкалы разрядов высот на примере еловых
древостоев
5.1.3. Математическая модель объемов стволов ели и
относительного выхода деловой древесины
5.1.4. Методика построения системы математических моделей сортиментных таблиц на примере древостоев ели Горного Урала
5.1.5. Математические модели сортиментных таблиц Урала
5.2. Сортиментные таблицы для сосны после подсочки
5.2.1. Методика составления сортиментных таблиц после подсочки
5.2.2. Шкала разрядов высот сосновых древостоев после подсочки
5.2.3. Закономерности сбега и полнодревесности стволов сосны
после подсочки
5.2.4. Объемные таблицы сосны после подсочки
5.2.5. Распространенность пороков древесины сосны после подсочки
5.2.5. Математические модели сортиментных таблиц после подсочки
5.3. Актуализация товарной структуры сортиментных таблиц при изменении стандартов на круглые лесоматериалы
5.3.1. Распространенность пороков древесины дуба, ели, пихты,
сосны, осины, клена, липы и березы Горного Урала
5.3.2. Переводные коэффициенты для пересчета сортиментных и товарных таблиц дуба, ели, пихты, сосны, осины, клена, липы и
березы Горного Урала на новые стандарты
5.4. Актуализация сортиментной структуры в лесотаксационных нормативах
5.4.1. Анализ требований, от которых зависит выход сортиментов.
Значение и использование таблиц
5.4.2. Лесоводственные факторы
5.4.3. Экономические факторы
5.4.4. Анализ и выбор факторов для математической модели
5.4.5. Математическая модель для оптимизации сортиментной структуры в нормативных таксационных таблицах
5.5. Расширение сортиментных таблиц на основе математических моделей
5.6. Актуализация товарных таблиц
5.6.1. Методика составления товарных таблиц
5.6.2. Моделирование рядов распределения число стволов по диаметрам
5.6.3. Математические модели и алгоритм расчета товарных таблиц
5.6.4. Средства автоматизации расчета товарных таблиц
6. Интегрированная автоматизированная система товаризации древостоев
6.1. Информационное обеспечение товаризации древостоев
6.1.1. Концептуальное представление интегрированной автоматизированной системы товаризации древостоев

6.1.2. Анализ информационного обеспечения лесопользования
6.1.3. Разработка оптимальной информационной структуры баз
данных лесопользования
6.1.4. Характеристика СУБД и интегрированной
автоматизированной системы товаризации древостоев
6.2. Автоматизация товаризации древостоев по результатам измерений
на пробной площади
6.2.1. Описание потоков данных и этапов работ
6.2.2. Математические модели и алгоритм расчета таксационной характеристики и товарной структуры древостоя элемента леса,
яруса и насаждения по результатам измерений на пробной площади
6.3. Актуализация сортиментных таблиц
6.3.1. Математические модели и алгоритм актуализации сортиментных таблиц
6.3.2. Актуализация сортиментных таблиц центральных и южных районов Европейской части России и Урала
6.3.3. Информационное обеспечение актуализации сортиментных
таблиц
6.4. Автоматизированное рабочее место «АРМ - Лесопользование»
6.4.1. Математические модели и алгоритм товаризации древостоев
при лесопользовании
6.5. Автоматизация товаризации при лесоустройстве
6.5.1. Алгоритм материальной оценки лесного, лесосечного и эксплуатационного фонда
6.5.2. Информационное обеспечение МОЛ
6.6. Электронный справочник «Сортиментные и товарные таблицы для горных и равнинных лесов Урала»
6.7. Внедрение ИАСТД в практику и эффективность работы «АРМ-Лесопользование»
Заключение
Список использованной литературы

гочисленных местных эмпирических таблиц хода роста насаждений ограниченное число стандартизированных нормативов.
В то же время обращает на себя внимание географическая неравномерность размещения имеющихся таблиц [204]. Большинство нормативов составлено для лесов европейской части СССР. Совершенно недостаточно их число для много лесных районов страны, в том числе - для районов Горного Урала [204, 238, 385]. Поэтому следует продолжать исследовательские работы по составлению полного набора этих нормативов по всем выделенным Гослесхозом СССР лесотаксационным районам страны. Лишь после этого, возможно, будет перейти к дальнейшим теоретическим обобщениям.
По группировке исходного материала таблицы хода роста составляются на типологической и бонитетной основе. Нормативы первого типа впервые были построены в 1920 г, в Финляндии И. Ильвесалло для сосны, ели, березы; в 1928 г, - Д.А. Миловановичем для лесов Урала; в 1954 г. - В.И. Левиным для сосняков Архангельской обл. и др. [335].
В качестве классификационной основы класс бонитета испытан практикой в различных вариантах: по почвенно-грунтовым условиям, среднему годичному приросту запаса по высоте и возрасту насаждений.
Оценивая эти подходы, необходимо отметить следующее. Класс бонитета насаждения характеризует качество условий местопроизрастания леса, степень пригодности условий местопроизрастания насаждений данной породы, быстроту накопления древесины в обобщенном виде. Научное обоснование этой классификационной основы дано М.М. Орловым [300]. Достоинством бонитетной шкалы Орлова, на основе которой составляются таблицы хода роста, следует считать применение единой общей системы продуктивности леса, позволяющей объективно оценивать качество условий местопроизрастания по таксационным показателям древостоев.
Однако выявились и крупные недостатки общебонитировочной шкалы Орлова, которые приводят к неприменимости на практике общих нормативов