+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Оптимизация оценки сортофонда ореха грецкого при селекции на качество плодов

Оптимизация оценки сортофонда ореха грецкого при селекции на качество плодов
  • Автор:

    Биганова, Светлана Герсановна

  • Шифр специальности:

    06.03.01

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2001

  • Место защиты:

    Майкоп

  • Количество страниц:

    142 с. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.1 .Орех грецкий и его биоэкологические особенности - 
1.2.Оценка сортофонда по качеству плодов -



СОДЕРЖАНИЕ
Введение -

1. Аналитический обзор -

1.1 .Орех грецкий и его биоэкологические особенности -

1.2.Оценка сортофонда по качеству плодов -

1.3. Определение объёма выборки -

1 АМетодические основы оптимизации моделей -


1.5.Оценка отечественного и зарубежного сортофонда грецкого ореха по качеству плодов -

2. Программа, объекты и методика исследований -

3. Оптимизация моделей оценки сортофонда ореха грецкого


по показателям качества плодов -
3.1. Масса ядра -
3.2. Выход ядра -
3.3. Нагрузка разрушения плода .. -
3.4. Количество повреждённых плодов -
3.5. Количество одномерных плодов по величине
и форме -
3.6. Масса плода -
4. Оптимизация объёма выборки при оценке сортофонда
ореха по качеству плодов -
4.1 Статистическое распределение показателей
при оценке сортофонда по качеству плодов -
4.2 Оптимизация объёма выборки при оценке
сортофонда по характеристике поверхности плода -
4.3 Оптимизация объёма выборки при оценке
сортофонда по цвету плода -
4.4 Оптимизация объёма выборки при оценке

сортофонда по крепости скорлупы
4.5 Оптимизация объёма выборки при оценке сортофонда по извлекаемости ядра
4.6 Оптимизация объёма выборки при оценке сортофонда по вкусу ядра
4.7 Оптимизация объёма выборки при оценке сортофонда по массе ядра
4.8 Оптимизация объёма выборки при оценке сортофонда по выходу ядра
4.9 Оптимизация объёма выборки при оценке сортофонда по массе плодов
4.10 Оптимизация объёма выборки при оценке сортофонда по одномерности плодов по величине и форме
4.11 Оптимизация объёма выборки при оценке сортофонда по повреждаемости плодов болезнями
и вредителями
4.12 Оптимизация объёма выборки при оценке сортофонда по общему оценочному баллу качества плодов
4.13 Влияние величины генеральной совокупности на объём выборки при изучении общего балла качества плодов
4.14 Величина объёма выборки при оценке сортофонда по качеству плодов
5. Оценка основного мирового сортофонда ореха грецкого по качеству плодов
5.1 Оценка сортофонда по полным данным качества плодов
5.2 Оптимизация моделей для оценки сортов, форм по неполным данным качества плодов

5.3 Распределение мирового сортофонда ореха грецкого по качеству плодов -
Выводы -
Рекомендации производству -
Литература -

Исследования предлагаемой модели на устойчивость по входным параметрам при ошибках, дали результаты, которые представлены в табл.6.
Таблица
Точность оценки выхода ядра по различным методикам
Ошибка, % Предлагаемая модель Базовая модель Разность отклонений Разность отклонений с учётом веса Ранг
0 0,25 0,28 0,03 0,030
1 0,53 0,55 0,02 0,019
2 0,58 0,58 0 0,
3 0,7 0,71 0,01 0,010
4 0,91 0,92 0,01 0,010
5 1,14 1,15 0,01 0,010
6 1,36 1,38 0,02 0,014
7 1,59 1,61 0,02 0,014
8 1,82 1,84 0,02 0,014
9 2,04 2,07 0,03 0,020 8,
10 2,27 2,3 0,03 0,020 8,
Общее 13,19 13,
Среднее 1,20 1,
На основе результатов табл. 6. можно отметить, что предлагаемая модель с вероятностью 0,01 (Ранговый тест Уилкоксона, Т2= 0, Т2(0,о1) = 5) отличается от базовой по среднему модулю отклонений.
Точность оценки по предлагаемой модели при разной величине ошибки в определении выхода ядра представлена на рис 2. Данные показывают, что ошибка оценки составляет 6,4 - 56,8 %. Сложность в подборе лучшей модели связана со значительной величиной аргумента.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.097, запросов: 967