Биолого-математические основы учета охотничьих животных

• Автор: Челинцев, Никита Геннадиевич
• Шифр специальности: 06.02.03
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2001
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 436 с. : ил

Введение
ОГЛАВЛЕНИЕ
Глава 1. Методы расчета плотности населения животных по данным маршрутных учетов с использованием перпендикулярных расстояний обнаружения
1.1. Постановка задачи
1.2. Метод параболической регрессии Андерсона-Поспахалы
1.3. Упрощенные методы параболической регрессии
1.4. Метод экспоненциальной регрессии Поллока
1.5. Упрощенные методы экспоненциальной регрессии
1.6. Метод взвешенной экспоненциальной регрессии
1.7. Понятия функции обнаружения и эффективной ширины учетной полосы
1.8. Метод моментов, использующий экспоненциальную квадратичную функцию обнаружения при учете на неограниченной полосе
1.9. Использование метода моментов для расчета эффективной ширины при ограничении учетной полосы
1.10. Метод моментов, основанный на линейной экспоненциальной функции обнаружения
1.11. Метод Эберхардта, основанный на двухпараметрической степенной модели функции обнаружения
1.12. Двухпараметрический метод Сэна и др., использующий гамма-распределение для учетов на неограниченной полосе
1.13. Метод, использующий интегральную логнормальную (LN) модель функции обнаружения для учетов на неограниченной полосе
1.14. Метод моментов для однопараметрической интегральной логнормальной функции обнаружения при учетах на неограниченной полосе
1.15. Метод моментов для усеченной однопараметрической интегральной логнормальной функции обнаружения при учетах на ограниченной полосе (метод LN-T)

1.16. Оптимизация эмпирического распределения расстояний обнаружения
1.16.1. Оптимальное ограничение расстояний обнаружения для расчета плотности населения
1.16.2. Выравнивание ("монотонизация") эмпирического распределения
1.16.3. Раздельный расчет по классам обнаружения животных
1.17. Метод оценки эффективной ширины, основанный на двухпараметрической показательной функции обнаружения
1.18. Непараметрический метод Рв с использованием ряда Фурье для модели функции обнаружения
1.19. Расчет плотности населения при обнаружении животных группами
1.20. Оценка среднего размера групп животных в популяции по данным маршрутного учета
1.21. Расчет плотности населения при обнаружении животных группами на ограниченной полосе
1.22. Раздельный расчет плотности населения по размерным классам групп
Глава 2. Методы расчета плотности населения животных по данным маршрутных учетов с использованием радиальных расстояний обнаружения
2.1. Связь эффективной ширины учетной полосы с радиальными расстояниями обнаружения
2.2. Метод Хэйна
2.3. Критерий для проверки независимости радиального расстояния обнаружения животного от его перпендикулярного расстояния
2.3.1. Проверка независимости радиального расстояния обнаружения животного от его перпендикулярного расстояния на основе стандартных критериев
2.3.2. Проверка независимости радиального расстояния обнаружения животного от его перпендикулярного расстояния с помощью регрессии
2.4. Оценка эффективной ширины учетной полосы на основе экспоненциальной квадратичной модели функции обнаружения
2.5. Метод Гэйтса, основанный на линейной экспоненциальной функции обнаружения
2.6. Метод Сена и др., основанный на гамма-распределении
2.7. Метод, основанный на логнормальном распределении радиальных расстояний обнаружения (метод ПЧ-г)
2.8. Метод Ю.С. Равкина
2.9. Метод Е.С.Равкина - Н.Г.Челинцева
2.10 . Методы, использующие совместно радиальные и перпендикулярные расстояния обнаружения
2.10.1. Поправочный коэффициент для коррекции зависимости радиального расстояния обнаружения животного от его перпендикулярного расстояния
2.10.2. Задание функции ф(/) в виде выпуклой кривой
2.10.3. Задание функции ф(*) в виде вогнутой кривой
2.10.4. Оценка эффективной ширины учетной полосы с помощью регрессии
2.11, . Методы расчета эффективной ширины и плотности населения при обнаружении животных группами
Глава 3. Методы расчета плотности населения при маршрутном учете следов животных
3.1. Вывод формулы расчета плотности населения по числу пересечений следов на маршруте
3.2. Дисперсия оценки плотности населения по числу пересечений следов на маршруте
3.3. Определение параметров суточных наследов животных при равновероятном отборе наследов для тропления
3.3.1. Оценка средней длины суточных наследов особей в популяции
3.3.2. Оценка среднего значения средней проекции суточных наследов особей в популяции
= (1.46)

Показатель эффективной ширины учетной полосы В в отличие от показателя полноты учета ф не теряет своего смысла и при учете на "неограниченной полосе" (IV = со). В этом случае величина В определяется интегралом
(1.47)
Эффективная ширина учетной полосы В имеет самостоятельное значение, как параметр, характеризующий дальность обнаружения учитываемого вида животных в зависимости от особенностей экологии и этологии вида, а также условий проведения учета.
Оценка величины В может быть сделана по совокупности встреч, не обязательно совпадающей с той, которая используется для расчета плотности населения. Например, оценка В может быть сделана лишь по части обнаруженных при учете животных, если для некоторых из них не измерены расстояния или же они вызывают сомнения. При очень малом числе обнаружений в одном учете более надежная оценка эффективной ширины В может быть сделана по объединенным данным нескольких учетов, проведенных в сходных условиях.
Относительную дисперсию оценки (1.46) можно определить, используя формулу (0.4), поскольку ковариацией случайных величин пи В можно пренебречь (для состоятельных оценок В учет ковариации добавляет к относительной дисперсии слагаемые, порядок которых выше, чем /Е(п))
сЧЪ) = Сг(п) + С2(в) = Ц^+У^^ . (1.48)
' ' К 1 1 Е2(п) Ег(в)
Полагая, что распределение числа обнаруженных животных соответствует закону Пуассона, и, следовательно, Н(я) = Е(п) , получаем, исходя из (1.48), следующее выражение относительной дисперсии оценки плотности населения