Система селекции молочного скота в Российской Федерации на базе компьютерных технологий

• Автор: Иванов, Юрий Анатольевич
• Шифр специальности: 06.02.01
• Научная степень: Докторская
• Год защиты: 2005
• Место защиты: п. Лесные Поляны, Московской обл.
• Количество страниц: 300 с. : ил.

1. Обзор литературы

1.1. Современные аспекты селекционного процесса

1.2. Системы разведения животных в молочном скотоводстве

1.3. Оптимальные варианты селекционных программ: теория

и практика

1.4. Базовые принципы построения селекционных индексов

животных

1.4.1. Метод нахождения весовых коэффициентов селекционного индекса

1.4.2. Свойства селекционного индекса

1.4.3. Использование индексов при оценке быковпроизводителей

1.4.4. Технология построения общего селекционного индекса

племенной ценности быков-производителей
1.5. Информационно-аналитические системы в странах с
развитым животноводством
2. Материал и методы исследований
2.1. База исследований
2.2. Общая схема разработки и методы создания баз данных
и программных средств
2.3. Математические модели прогнозирования племенной
ценности животных
3. Результаты исследований
3.1. Концепция организации селекционно-племенной работы
в молочном скотоводстве в Российской Федерации

Концепция информационно-аналитической системы в молочном скотоводстве
Идентификация племенных животных
Принципы кодирования идентификационного номера
Объекты мечения и технология присвоения «компьютерных» идентификационных номеров
Структура баз данных федерального уровня
База данных быков-производителей федерального уровня
База данных маточного поголовья племенных стад
Общая характеристика племенных ресурсов и уровня селекционно-племенной работы в молочном скотоводстве Российской Федерации
Результаты оценки племенных качеств быков-производителей в молочном скотоводстве Российской Федерации
Совершенствование методов оценки племенных качеств животных на основе построения линейных моделей смешанного типа (ВШР-процедуры)
Анализ и разработка базисных положений теории популяционной генетики для построения селекционных индексов
Общие положения построения селекционного индекса 176 Требования к построению селекционного индекса
Метод определения весовых коэффициентов
Свойства селекционного индекса
Определение ковариансы охи
Построение индексов на основе средних значений признаков у родственников
3.8.7. Ограничения, накладываемые на индексные уравнения и применение индексов
3.9. Теоретические основы построения индекса племенной ценности быков-производителей
3.9.1. Построение селекционного индекса, учитывающего несколько показателей
3.10. Индексная оценка племенных быков в молочном скотоводстве
3.10.1. Технология оценки молодняка по живой массе
3.10.2. Оценка быков по воспроизводительной способности
3.10.3. Оценка быков по типу телосложения
3.10.4. Оценка быков по экстерьеру дочерей
3.10.5. Оценка быков-производителей по молочной продуктивности дочерей
3.10.6. Общий индекс племенной ценности быков-производителей
3.11. Пример расчета комплексного селекционного индекса племенной ценности быков-производителей в молочном скотоводстве
3.11.1. Определение племенной ценности молодняка по живой массе
3.11.2. Определение племенной ценности быков по воспроизводительной способности
3.11.3. Определение племенной ценности быков по типу телосложения
3.11.4. Определение племенной ценности быков по экстерьеру дочерей
3.11.5. Определение племенной ценности быков-производителей по молочной продуктивности дочерей

ITEM 4,04кг (белок) £PIN + 1,8 (молочные формы) + 1,1 (постановка конечностей) + 2,7 (глубина вымени) -2,5 (длина сосков вымени)
Венгрия TTI = бкг (жир) + 14кг (белок) + 80 (тип) + 70 (индекс вымени)
Ирландия RBI = -0,014кг (удой) + 0,36кг ('жир) + 1,64кг (белок) + 74% (белок) +
Италия ILQM ILQ = 0,901LQ + 180 (индекс вымени) =4,5 (-0,173кг (удой) + 1кг (жир) + 11кг (белок))
Нидерланды INET Суммарный (Sire Sum) = -0,15кг (удой) + 2кг (жир) + 12кг (белок) 2 INET + 1 (индекс типа)
Япония NM NTP = 15,50кг (удой) + 882кг (о/сир) + 422кг = (3 (-0,7кг (удой) + 1кг (жир) + 8кг (белок))/166 + (индекс вымени + индекс типа)/1,212)) *100
Новая Зеландия BW (breeding worth) = -0,052 литра (удой) + 0,541кг (жир) + 4,042кг (белок) - 0,445кг (о/сивая масса) + 1,093 (продолжи-телыюст ь использования)
Испания ICO = 8 (10кг (жир) + 51кг (белок) + 5% (белок) + 4 (ноги) + 15 (вымя) + 15 (общий вид))
США TPI = 1кг (жир) + Зкг (белок) + 0,65 (вы-