Селекционно-генетические методы совершенствования популяций песцов

• Автор: Говрашков, Анатолий Николаевич
• Шифр специальности: 06.02.01
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 110 с.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА
ГЛАВА
ГЛАВА

3.1.1.
3.1.2.
3.1.3. 3.2.
3.2.1.
3.2.2.
3.2.3.
3.2.4.

3.3.1.
3.3.2.
3.3.3.

Обзор литературы
Селекционно-генетические факторы повышения эффективности песцеводства Факторы повышения продуктивности песцов Селекционно-генетические параметры при изучении популяций сельскохозяйственных животных Материал и методы исследований Результаты исследований
Селекционно-генетические параметры изучаемой популяции
Плодовитость самок разных поколений
Размер и телосложение песцов
Динамика живой массы пробандов перед гоном
Динамика роста молодняка
Весовой рост песцов
Линейный рост песцов
Индексы телосложения
Возрастная динамика живой массы и длины туловища молодняка разных селекционных групп Сопряженность (корреляции) между признаками Взаимосвязи между размерами пробандов, их бонитировочными баллами и плодовитостью Взаимосвязи между упитанностью перед гоном и плодовитостью
Взаимосвязи между упитанностью перед гоном и плодовитостью в пометах с наибольшим числом щенков
Повторяемость признаков плодовитости Наследуемость признаков
выводы
ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВУ СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы. Селекционно-племенная работа в звероводстве направлена на улучшение пушных качеств зверей (окраски и структуры волосяного покрова), на увеличение их размера и повышение
воспроизводительной способности в конкретных условиях. Цель племенной работы - создание стад, дающих большое количество молодняка высокого качества. Ее можно достигнуть постоянным отбором в основное стадо зверей с наилучшими наследственными качествами, то есть с наилучшей наследственностью.
Определение генотипа животных по полигенным признакам (интенсивность тона окраски, размер тела, качество опушения,
воспроизводительные способности) чрезвычайно трудно, поэтому актуальной задачей теории звероводства становится выявление
коррелятивных связей между хозяйственными признаками, их повторяемость и наследуемость.
В приложении к селекционной работе ряд исследователей (Д.К.Беляев, 1962; Д.К.Беляев, З.С.Киселева, 1966; Э.Х.Гинзбург, З.С.Никоро, 1973;
З.С.Никоро, З.С.Киселева, 1969; П.Ф.Рокицкий, 1978) сформулировали теоретические и практические вопросы, связанные с проблемой корреляций:
1) возможность одновременного отбора по нескольким признакам, которые суммируются в виде одного селекционного индекса, при построении которого учитываются связи между признаками;
2) взаимодействие генотипа и среды в формировании фенотипических и генотипических корреляций;
3) влияние структуры популяции по каждому из сопоставляемых признаков и соответствующих наборов генов в каждом поколении.

В работе, представленной на защиту, применялся дисперсионный анализ для определения наследуемости признаков. Корреляции и повторяемость признаков вычисляли с помощью корреляционно-регрессивного метода, с использованием 27 уравнений регрессии. Необходимость такого подхода связана с тем, что многими авторами на разных видах сельскохозяйственных животных установлен криволинейный характер связей между хозяйственными признаками (В.В.Попов, С.В.Кузьмина, 1998; В.В.Попов, 1999; В.В.Попов, 2000; В.Б.Яковдев, 2000; В.Б.Яковлев, О.А.Яковлева, 2000;
О.А.Яковлева, 2000а, 20006; В.В.Попов, А.Н.Говрашков, В.Б.Яковлев, 2002;
А.Н.Говрашков, В.В.Попов, В.Б.Яковлев, 2002; А.Н.Говрашков, В.В.Попов, 2002). Графическое изображение криволинейной зависимости с помощью уравнений регрессии позволяет выявить оптимальные значения признаков.
Цели и задачи исследований. Целью настоящей работы явилась разработка селекционно-генетических методов совершенствования популяций песцов.
Были поставлены следующие задачи:
- изучить селекционно-генетические параметры стада песцов;
- провести анализ динамики весового и линейного роста зверей основного стада;
- выявить корреляции между хозяйственными признаками с использованием 27 уравнений регрессии;
- определить коэффициенты наследуемости и повторяемости признаков.
Научная новизна. Впервые на большом массиве животных нескольких поколений изучены селекционно-генетические параметры стада песцов, выявлены и интерпретированы на основе уравнений регрессии корреляции между хозяйственными признаками, определены коэффициенты
наследуемости и повторяемости признаков.

фенотипической вариансы используются двухфакторные дисперсионные и иерархические комплексы.
Наследуемость количественных признаков третьей категории - неточно измеряемых, но поддающихся ранжированию (одноцветная окраска волоса или пера различной интенсивности, оборонительные реакции животных, различные по характеру и силе, общие характеристики пригодности животных для каких-нибудь целей - декоративных, служебных), измеряется путем анализа корреляции между потомками и родителями, определяемой особыми порядковыми, или непараметрическими, показателями. В их основе лежит корреляционная решетка с равномерным распределением обоих корреляционных признаков. За первый признак принимается качество родителей, за второй - качество детей. Классы первого и второго признака -это ранги соответствующих рядов. В качестве непараметрического показателя наследуемости можно взять любой порядковый коэффициент корреляции, например, наиболее употребляемый показатель Спирмэна rs.
В исследованиях Лаборатории генетических основ селекции Института цитологии и генетики СО АН СССР были отобраны показатели наследуемости, дающие ясные, полезные результаты (Н.А.Плохинский, 1964, 1980). Такие показатели соединены в систему, отдельные элементы которой связаны между собой единой теоретической базой и унифицированными методами их определения. В эту систему 15 показателей наследуемости. Из них для точно измеряемых признаков имеется десять показателей, рекомендованных для решения различных генетических и селекционных задач. Два показателя имеют условное значение, два предназначаются для признаков, не измеряемых точной мерой, степень выражения которых позволяет составить ранжированный ряд особей (непараметрические показатели), и один показатель предлагается для специальных генетических исследований, при которых возможно разложение генотипической вариансы.