+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Статистическое исследование почвенно-климатических характеристик продуктивности сельскохозяйственных культур (в условиях Полесья УССР)

Статистическое исследование почвенно-климатических характеристик продуктивности сельскохозяйственных культур (в условиях Полесья УССР)
  • Автор:

    Гелин, Борис Изевич

  • Шифр специальности:

    06.01.03

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1984

  • Место защиты:

    Ленинград

  • Количество страниц:

    160 c. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"1. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗОНЫ И СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ 
ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1. КРАТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ЗОНЫ И СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ

ИЗУЧЕННОСТИ ВОПРОСА. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Краткая характеристика зоны Полесья УССР


1.2. Современное состояние изученности вопроса о статистических исследованиях почвенно-климатических характеристик продуктивности сельскохозяйственных культур

1.3. Основные статистические методы исследования и их краткая характеристика

2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ВІДОМЕ НАИБОЛЕЕ

ИНФОРМАТИВНОЙ АГРОПОЧВЕННОЙ ИНФОРМАЦИИ

2.1. Статистическое сравнение и анализ средних значений показателей почвы


2.2. Статистическое сравнение и анализ коэффициентов корреляции между почвенными показателями

2.3. Выделение наиболее информативных показателей агро-почвенной информации

3. СТАТИСТИЧЕСКИМ АНАЛИЗ КЛИМАТИЧЕСКОЙ И МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ


ИНФОРМАЦИИ. ВЫЧИСЛЕНИЕ ВОЗМОЖНОГО УРОЖАЯ
СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР
3.1. Статистический анализ климатической информации и вычисление климатически обеспеченного урожая сельскохозяйственных культур
3.2. Статистический анализ метеорологической информации за конкретные годы и вычисление урожая сельскохозяйственных культур

4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ФОНОВЫЕ МОДЕЛИ ПЛОДОРОДИЯ ПОЛЕСЬЯ УССР И УСТАНОВЛЕНИЕ НА ИХ ОСНОВЕ ВЛИЯНИЯ РАЗЛИЧНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПОЧВЫ НА УРОЖАЙ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУР
4.1. Построение и анализ статистических фоновых моделей для картофеля и льна-долгунца по типам и разновидностям почв Полесья УССР
4.2. Установление влияния отдельных показателей почвенного плодородия на продуктивность картофеля
и льна-долгунца
ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ
Л И Т Е Р А Т У Р А
ПРИЛОЖЕНИЯ

Главной задачей сельскохозяйственного производства в настоящее время является повышение эффективности земледелия. На это обстоятельство было особо обращено внимание ХХУ1 съездом КПСС, майским (1982 г.) Пленумом ЦК КПСС, разработавшим всеобъемлющую Продовольственную программу. Важнейшим условием успешной реализации этой прогреммы является ускорение научно-технического прогресса и вне,црение в практику всех достижений сельскохозяйственной науки. Решения майского Пленума имеют большое методологическое значение, так как нацеливают, в первую очередь, на овладение системным подходом, применение системного анализа и методов моделирования в научных исследованиях и разработках. В этом и состоит особенность Продовольственной программы и всего круга вопросов, изложенных в Решениях майского Пленума ЦК КПСС. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур, как одна из форм научно-методического подхода к решению вопросов об увеличении продуктивности полей, то есть получение максимально возможного урожая высокого качества при рациональном использовании материальных и трудовых ресурсов, вполне отвечает этому требованию. Широкое использование достижений земледелия, растениеводства, агрохимии, биологии и других наук будут способствовать получению урожаев, близких к максимально возможным для конкретных почвенно-климатических условий.
В отечественной агрономической науке имеется ряд примеров получения высоких, заранее рассчитанных, то есть запрограммированных урожаев. В опытах проф. А.Г.Лорха Г 671 , при осуществлении

точно определять один из этих почвенных показателей через другой. Кроме того, в дерново-подзолистых песчаных и супесчаных разновидностях Полесья Левобережного также выявлена очень тесная связь между суммой поглощенных оснований и емкостью поглощения оснований и значительная отрицательная связь между суммой поглощенных оснований и количеством частиц размером более 0,25 мм. В супесчаных разновидностях суммы поглощенных оснований, в отличии от песчаных, положительно коррелируют с количеством частиц размером менее 0,05 мм.
Емкость поглощения оснований дерново-подзолистой почвы имеет положительную корреляционную связь с количеством части размером менее 0,05 мм и степенью насыщенности основаниями, а также отрицательную - с количеством частиц размером более 0,25 мм. Полученный результат указывает на то, что ескость поглощения оснований зависит от соотношения различных механических фракций в почве. Аналогичная закономерность наблюдается также между степенью насыщенности основаниями и механическим составом почвы.
Из анализа табл. 2.7 и 2.8 видно, что величина коэффициента корреляции, то есть мера тесноты линейной связи между почвенными характеристика!,ж для разновидностей дерново-подзолистой почвы , в тех случаях, где она выявлена, имеет разное значение. Поэтому, для выяснения существенности различий между коэффициентами корреляции мы провели оценку значимости этих различий. Наиболее точно эта оценка осуществляется при помощи 2 -преобразования, предложенного Р.А.Фишером £то8,П7] :
(2.5)
где - значение коэффициента корреляции.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.119, запросов: 967