Агрофизическая характеристика почвенного покрова : На примере комплекса серых лесных почв Владимирского ополья и дерново-подзолистых почв Ивановской области

• Автор: Фаустова, Екатерина Валерьевна
• Шифр специальности: 06.01.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2003
• Место защиты: Москва
• Количество страниц: 86 с. : ил

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ

1.1. Пространственная неоднородность почвенного покрова

1.2. Оценка физического состояния почв

ГЛАВА 2. ОБЪЕКТЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

3.1. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ УЧАСТОК ВЛАДИМИРСКОГО ОПОЛЬЯ

3.2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЙ УЧАСТОК, ИВАНОВКАЯ ОБЛАСТЬ

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ
В условиях интенсивного сельскохозяйственного производства неизбежно возникает вопрос оперативной и научно-обоснованной оценки состояния почвенного покрова. Особый интерес, как в научных исследованиях, так и в практике сельскохозяйственного производства приобретает в последние годы физическое состояние почв. Именно оно зачастую становится лимитирующим фактором для роста и развития растений, формируя водно-воздушный и питательный режимы, условия развития корневой системы и т.п. Многими исследователями (Бондарев, 1981; Дмитриев, 1993 и др.) физическому состоянию отводится важная роль при эволюции и функционировании почвенного покрова.
Цель работы: Дать оценку агрофизического состояния
почвенного покрова Владимирского ополья и дерново-подзолистых почв Ивановской области.
Задачи исследования:
1. Разработать методику комплексного анализа физических свойств почв в условиях га высокой неоднородности .
2. Изучить пространственное распределение основных физических свойств исследуемых почв и дать количественную агрофизическую оценку.
3. Провести анализ закономерностей формирования пространственной структуры физических свойств в почвенном покрове (на примере комплекса серых лесных почв Владимирского ополья и дерново-подзолистых почв Ивановской области).
Научная новизна:
Впервые дана детальная характеристика физического состояния почвенного покрова серых лесных почв Владимирского ополья и дерново-подзолистых почв Ивановской области с применением методов

педометрического анализа и подробным обследованием по равномерной сетке.
Среди используемых комплексных критериев оценки физического состояния почвенного покрова наиболее обоснованным является индекс оптимальности водно-воздушного режима (ИОР): ландшафтно-
агрофизический подход, проводимый с помощью ИОР, позволяет дать прогнозную оценку физического состояния почвенного покрова.
Практическая значимость:
Прогнозная, долгосрочная оценка с помощью ИОР позволит разработать рекомендации по оптимизации агрофизического состояния почв Владимирского ополья и Ивановской области, а, следовательно, улучшению условий роста и развития сельскохозяйственных культур.
Апробация:
Промежуточные результаты и отдельные части работы были представленные на Докучаевских молодежных чтениях «Почва, экология, общество» (СПб., 1999 г.); Международной научно-практической конференции «Проблема воздействия движителей на почву и эффективные направления ее решения» (Москва, 1998г.); III съезде Докучаевского общества почвоведов (Суздаль, 2000г.), Межрегиональнальной практической конференции (Иркутск, 2001 г.), а также на заседании кафедры физики и мелиорации почв факультета почвоведения МГУ в декабре 2002 года.
Публикации: По теме диссертации опубликована 1 статья, 6 тезисов, две статьи находятся в печати.
Структура и объем работы: Диссертационная работа изложена на 86 страницах, включает 25 рисунков; состоит из введения, 3 глав, выводов, списка литературы 108 наименований и приложения.
Работа выполнена на кафедре физики и мелиорации почв факультета почвоведения МГУ. Полевые результаты получены в течение 1998-2001 г.г. в составе Почвенно-физической экспедиции кафедры

Основная роль кригинга заключается в возможности интерполяции данных, причем, в отличие от других методов, кригинг позволяет не только минимизировать ошибку интерполяции, но и оценить ее (Кузякова и др, 2001). Принцип кригинга состоит в определении весов значений переменной в окрестных точках для оценки значения переменной в искомой точки или области. При этом вес каждой точки определяется по вариограмме. Веса подбираются таким образом, чтобы оценка искомого значения была несмещенной, а дисперсия оценки - минимальной. Чем ближе конкретная точка опробования к точке или области, для которых нужно определить значение признака, тем больший вклад ее значение вносит искомое. Для оценки привлекаются только те точки, которые лежат на расстояниях, не превышающих диапазон скоррелированности.