+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка методики автоматизированного выбора наилучших вариантов структуры и параметров мелиоративных систем на предпроектной стадии

Разработка методики автоматизированного выбора наилучших вариантов структуры и параметров мелиоративных систем на предпроектной стадии
  • Автор:

    Умывакин, Василий Митрофанович

  • Шифр специальности:

    06.01.02

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    1984

  • Место защиты:

    Воронеж

  • Количество страниц:

    256 c. : ил

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"Глава I. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ 
1.3. Постановка задач исследований

Глава I. АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ ВОПРОСА И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ

ИССЛЕДОВАНИЙ


1.1. Выявление методологических особенностей принятия обоснованных инженерных решений на первых этапах разработки мелиоративных
систем
1.2. Анализ возможных подходов к задачам выбора наилучших вариантов структуры и параметров мелиоративных систем на предпроектной стадии

1.3. Постановка задач исследований

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУР ФОНДИРОВАНИЯ МНОЖЕСТВА

ВОЗМОЖНЫХ ВАРИАНТОВ ПРОЕКТИРУЕМОЙ

МЕЛИОРАТИВНОЙ СИСТЕМЫ

2.1. Измерение и ранжирование данных на предпроектной стадии

2.2. Построение множества возможных вариантов


проектируемой мелиоративной системы
2.3. Разработка процедуры получения заданного числа репрезентативных возможных вариантов структуры
и параметров мелиоративной системы
Глава 3. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ УСТАНОВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЯМИ КАЧЕСТВА И ПАРАМЕТРАМИ
ВАРИАНТОВ МЕЛИОРАТИВНЫХ СИСТЕМ
3.1. Моделирование зависимостей признаков вариантов
структуры проектируемой мелиоративной сиатемы
3.2. Построение дискретно-непрерывных моделей
показателей качества
Глава 4. РАЗРАБОТКА ПРОЦЕДУР МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО АНАЛИЗА МНОЖЕСТВА ДОПУСТИМЫХ ВАРИАНТОВ ПРОЕКТИРУЕМОЙ МЕЛИОРАТИВНОЙ СИСТЕМЫ
4.1. Разработка процедуры систематизации и агрегирования анализируемого материала
4.2. Построение процедуры выделения наилучших вариантов мелиоративной системы
4.3. Разработка технологической схемы автоматизированного анализа данных на предпроектной стадии
Глава 5. АПРОБАЦИЯ И ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДИКИ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ВЫБОРА НАМУЧШИХ ВАРИАНТОВ МЕЛИОРАТИВНЫХ СИСТЕМ НА ПРЕДПРОЕКТНОЙ СТАДИИ
5.1. Создание пакета прикладных программ автоматизированного анализа данных на предпроектной стадии
5.2. Поиск наилучших вариантов структуры Шебекинской опытно-производственной оросительной системы Белгородской области на стадии ТЭО
5.3. Выбор комплекса водорегулирующих противоэрозионных мероприятий на водосборе
реки Черная Калитва
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЯ

Актуальность темы. В "Основных направлениях; экономического и социального развития СССР на 1981-1985 годы и на период до 1990 года" указывается: "Повысить технический уровень и качество водохозяйственного и мелиоративного строительства" [I, с. 49] . Создание технически совершенных мелиоративных систем (МС) требует повышения качества инженерных решений на предпроектной стадии - при разработке схем развития и размещения мелиорации и водного хозяйства. Одну из основных задач на этапе обосновывающих материалов мелиоративного строительства составляет выбор наилучшей структуры (состава, типа, конструкции) и определение оптимальных параметров элементов МС. Обоснованность инженерных решений для различных природно-хозяйственных условий мелиорируемой территории определяется представительностью рассмотренных вариантов МС и полнотой набора технико-экономических показателей, характеризующих качество этих вариантов.
В настоящее время решение задач выбора наилучших вариантов структуры и параметров МС при составлении обосновывающих материалов связано с большими затратами труда и времени проектировщиков и во многом зависит от их опыта. Это требует совершенствования технологии предпроектных работ на основе автоматизации принятия обоснованных инженерных решений МС.
Таким образом, актуальность темы следует из необходимости разработки теоретических и практических вопросов автоматизированного выбора наилучших вариантов структуры и параметров МС на предпроектной стадии.

параметров её отдельных объектоь в результате конкретизации (сужения) диапазонов тех количественных параметров (например, параметра "напор в проводящей сети"), которым соответствуют определенные номинальные параметры (например, параметр "вид проводящей сети").
Рассмотрим теперь случай, когда все оптимизируемые параметры проектируемой МС являются количественными (например, сс1 -"глубина заложения дренажа" и хг -"мездренные расстояния"). При этом формализованное описание множества возможных вариантов МС задается в виде п -мерного параллелепипеда Х={х |х<*1 } IиТЯ} . Здесь и хр1 - соответственно минимальное и максимальное значения параметра хе . На практике множество допустимых вариантов часто является
несвязным и невыпуклым (рис. 2.2.). Б такой ситуации для формирования конечного числа возможных вариантов и>1 эффективно применять метод ЛП-попека [ 72 ] , который является детерминированным аналогом метода Монте-Карло. Он позволяет осуществить дискретизацию области X в результате генерирования заданного числа пробных точек х*1 (возможных вариантов со'' ), наиболее равномерно заполняющих параллелепипед X (см. рис. 2.2.). При этом значения параметров 1-го варианта определяются по формуле:
где 0 =(^,фа •>•••• ^Х) - равномерно распределенная последовательность точек, принадлежащая л-мерному единичному кубу К"" , т.е. € [0,1] , ЫТгс , г
Последовательность точек называется равномерно распределенной в \, если для любого параллелепипеда

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.113, запросов: 967