+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Эколого-географическая оценка допустимого уровня мелиоративного освоения ландшафтов

Эколого-географическая оценка допустимого уровня мелиоративного освоения ландшафтов
  • Автор:

    Тимофеев, Виталий Григорьевич

  • Шифр специальности:

    06.01.02

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2007

  • Место защиты:

    Санкт-Петербург

  • Количество страниц:

    144 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
"
1.2 Геосистемный подход к эколого-географической оценке ландшафта 
2.2 Метод получения исходных данных для оценки биоразнообразия ландшафта с использованием дистанционно пилотируемых летательных аппаратов

Список сокращений


1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОЛОГО-ГЕОГРАФИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ДОПУСТИМОГО УРОВНЯ МЕЛИОРАТИВНОГО ОСВОЕНИЯ ЛАНДШАФТОВ
1.1 Сущность понятия эколого-географическая оценка ландшафта при его мелиоративном освоении

1.2 Геосистемный подход к эколого-географической оценке ландшафта


1.3 Биоразноообразие, как критерий устойчивости ландшафта к его мелиоративному освоению
1.4 Дистанционные методы зондирования территории и возможность их использования для оценки биоразнообразия ландшафта
1.5 Особенности формирования баз знаний при автоматизированной обработке данных дистанционного зондирования
1.6 Принципы эколого-географической оценки ландшафта при его мелиоративном освоении
2 МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ЭКОЛОГО-ГЕОГРАФИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ ДОПУСТИМОГО УРОВНЯ МЕЛИОРАТИВНОГО ОСВОЕНИЯ ЛАНДШАФТОВ
2.1 Основные методические положения эколого-географической оценки экологически допустимого уровня мелиоративного освоения ландшафта
2.2 Метод получения исходных данных для оценки биоразнообразия ландшафта с использованием дистанционно пилотируемых летательных аппаратов
2.3 Метод формирования базы знаний для автоматизированного распознавания экотонов
2.4 Метод автоматизированного определения экологически допустимого уровня мелиоративного освоения ландшафта по данным дистанционного зондирования
2.5 Методика определения экологически допустимого уровня упрощения структуры ландшафта при его мелиоративном освоении с использованием дистанционно пилотируемых летательных аппаратов
3 АПРОБАЦИЯ РАЗРАБОТАННОЙ МЕТОДИКИ НА ПРИМЕРЕ ПРИРОДНО-ХОЗЯЙСТВЕННОЙ СИСТЕМЫ СЕВЕРО-ВОСТОКА ЛЕНИНГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
3.1 Физико-географическая характеристика ландшафтов модельной территории (северо-восток Ленинградской области) и особенности ее хозяйственной освоения
3.2 Формирование классификаторов информации для создания базы знаний разработанной методики
3.3 Эколого-географическая оценка допустимого уровня мелиоративного освоения ландшафтов модельной территории с использованием разработанной методики и анализ полученных результатов
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 Определение рангов контрастности экотонов
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 Представление данных по основным растительным сообществам (нормализованным разностным вегетационным индексам) в базе знаний
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 Представление фрагмента фотосхемы эталонного ландшафта в программном приложении «Оценка экологически допустимого уровня мелиоративного освоения ландшафтов»
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 Распределение экотонов по типам на эталонном ландшафте
ПРИЛОЖЕНИЕ 5 Расчет показателей экологически допустимого уровня мелиоративного освоения для ландшафтов модельной территории
Список сокращений
БД - база данных;
ВИ - вегетационный индекс;
ГИС - геоинформационная система;
ДДЗ - данные дистанционного зондирования;
ДЗ - дистанционное зондирование;
ДПЛА - дистанционно пилотируемый летательный аппарат;
ИБЛ - индекс биоразнообразия ландшафта;
ИК - инфракрасный;
ИКК - индекс конкордации;
ИС - индекс согласованности;
МЭП - мелиоративно-экологический потенциал;
НРВИ - нормализованный разностный вегетационный индекс; ОРС - основное растительное сообщество;
ПВИ - вегетационный индекс, скорректированный за
подстилающую поверхность;
ПЗС - прибор с зарядовой связью;
ПМС - природно-мелиоративная система;
ПХС - природно-хозяйственная система;
ПТК - природно-территориальный комплекс;
ПМП - природно-мелиоративный потенциал;
ТБД - тематическая база данных;
ТПВИ - трансформированный почвенный вегетационный индекс; СКО - средняя квадратическая ошибка;
СУБД - система управления базами данных;
ЦМР - цифровая матрица высот рельефа;
ЭВО - элементы внешнего ориентирования;
ЭК - электронная карта

разбиения их на классы, недостаточной компетентностью эксперта, недостаточно четкой постановкой задачи, многокритериальностью рассматриваемых альтернатив и т.д.
Метод гиперупорядоченния позволяет снизить риск возникновения ошибок предпочтений. Метод оперирует с большим объемом информации о предпочтениях эксперта, чем ранжирование, и основан на гиперупорядочении альтернатив. При этом предполагается рассмотрение разностей оценок альтернатив и их ранжирование. Так, например, если для альтернатив аі а5, упорядоченных по предпочтениям эксперта для разностей их оценок Г(аі),...Да5), справедливо ґ(аі) - іад < ...< - Дф), то расположение оценок
альтернатив на числовой прямой имеет вид, показанный на рис. 1.6. Таким образом, при гиперупорядочении эксперт сообщает информацию не только о ранжировании альтернатив, но и дополнительную информацию о соотношении их численных оценок.
о ад ад ад ад ад
J і і і і >
Рис. 1.6 Расположение оценок альтернатив на числовой прямой
К числу наиболее популярных относится также Метод Черчмена -Акофа. В этом методе предполагается последовательная корректировка оценок, указанных экспертами. Альтернативы ранжируются по предпочтительности, причем эксперт указывает предварительные численные оценки для каждой пары альтернатив. Иногда наиболее предпочтительной альтернативе предписывается оценка 1, остальные оценки располагаются между «0» и «1» в соответствии с их предпочтительностью. При достаточно большом количестве сравниваемых альтернатив этот метод становится слишком трудоемким, в этом случае целесообразно разбить альтернативы на группы. Одну их альтернатив, например, максимальную целесообразно включить во все группы. Это позволяет получить численные оценки всех альтернатив внутри каждой их групп.

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.147, запросов: 967