Оценка зон потенциальной опасности опасных производственных объектов предприятий нефтепереработки с использованием ГИС-технологий и вейвлет-анализа

• Автор: Идрисов, Вадим Расилович
• Шифр специальности: 05.26.03
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2006
• Место защиты: Уфа
• Количество страниц: 127 с. : ил.

Моим родителям, подпитывающим во мне тягу к знаниям, Моей семье, оказывающей поддержку в любых начинаниях Посвящается.
Глава 1. Анализ состояния промышленной безопасности опасных производственных объектов предприятий нефтепереработки

1.1. Классификация технических систем опасных производственных объектов

1.1.1. Классификация нефтезаводского оборудования. Признаки отнесения объекта к особоопасному производству

1.1.2. Классификация нефтезаводского оборудования по степени опасности

1.1.3. Классификация потенциально опасных веществ по показателям пожаровзрывоопасности

1.2. Статистика аварий на предприятиях нефтегазовой промышленности

Выводы по Главе

Глава 2. Методы оценки основных опасностей технологических установок

2.1. Анализ существующих методических подходов к оценке реализаций аварийных ситуаций на ОПО и их последствий

2.2. Расчет зон опасностей опасных производственных объектов

2.3. Вейвлет-анализ
2.3.1 Непрерывное вейвлет-преобразование
2.3.2. Кратномасштабное представление функций
2.3.3. Дискретное вейвлет-преобразование
2.3.4. Расчет фильтров Добеши
Выводы по Главе
Глава 3. Моделирование реализации аварийной ситуации на опасных производственных объектах нефтегазовой промышленности с использованием ГИС-технологий
3.1. Общие требования к геоинформационной системе, проблемно-ориентированной на промышленную безопасность в нефтегазовой отрасли
3.2. Геоинформационная система ГИС «ИнГЕО»
3.3. Подсистема ГИС «ИнГЕО» визуализации зон опасностей опасных производственных объектов
3.3.1. Методы отображения зон опасностей опасных производственных объектов
3.3.2. Концепция подсистемы ГИС «ИнГЕО» визуализации зон опасностей
Выводы по Главе
Глава 4. Оценка потенциальной опасности опасных производственных объектов нефтегазовой промышленности с применением вейвлет-анализа
4.1. Метод вейвлет-анализа зон равной потенциальной опасности опасных объектов
4.1.1. Алгоритм кратномасштабного анализа
4.1.2. Критерий выбора масштаба вейвлет-анализа зон опасностей
4.1.3. Критерий оценки результатов вейвлет-преобразования зон опасностей
4.2. Подсистема ГИС «ИнГЕО» вейвлет-анализа зон опасностей опасных производственных объектов
4.3. Кратномасштабный вейвлет-анализ зон опасностей установок нефтеперерабатывающего завода
4.3.1. Установка ЭЛОУ-АВТ
4.3.2. Установка АВТ
4.4. Оптимизация безопасного расположения оборудования установки

4.4.1. Постановка и решение задачи оптимизации безопасного расположения оборудования
рассмотрению дискретного вейвлет-преобразования, введем концепцию кратномасштабного анализа, которая является краеугольным камнем в теории вейвлет-преобразования.
2.3.2. Кратномасштабное представление функций.
При анализе сигналов часто полезно представить сигнал в виде совокупности его последовательных приближений. Например, при передаче изображения можно сначала передать грубую его версию, а затем последовательно ее уточнять. Такая стратегия передачи имеет выгоды, например, при осуществлении выбора изображений из некоторой базы данных, когда необходимо быстро просмотреть большое количество картинок. Другим примером может являться телевизионный приемник, на экране которого одновременно отображены несколько программ. Разрешение и размеры выбранной программы должны затем кратномасштабно увеличиться.
Теория кратномасштабного анализа базируется на теории функциональных пространств.
Под кратномасштабным анализом понимается описание пространства Ь2(К) через иерархические вложенные подпространства Ут, которые не пересекаются и объединение которых дает нам в пределе Ь2 (Я) [15], то есть
... с У2 с У] с У0 с К, с У_2 с...,
ГК={°}> 1К=£2(Я) • (2ЛЗ)
те! те!
Далее, эти пространства имеют следующее свойство: для любой функции f(x) е Ут ее сжатая версия будет принадлежать пространству Кш-/,
Пх)еУт^/(2х)еГт_,. (2.14)
Кроме того: существует такая функция ф{х)&У0, что ее сдвиги Фоп(х) = Ф(х-п),п€ г образуют ортонормированный базис пространства У(,. На рисунке (Рисунок 4) схематично показаны данные вложенные пространства.