Разработка и исследование методов поддержки и оптимизации информационных процессов в транзитном контейнерном терминале

• Автор: Луцан, Максим Васильевич
• Шифр специальности: 05.25.05
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Таганрог
• Количество страниц: 138 с. : ил.

Введение
Глава 1. Обзор и анализ методов поддержки информационных процессов в транзитном контейнерном терминале

1.1 Информационные процессы на транзитном контейнерном терминале

1.2 Обзор проблемы обработки очередей контейнеров и ее аналитический анализ

1.3 Обзор и анализ методов трехмерной упаковки разногабаритных прямоугольных объектов
1.4 Выводы
Глава 2. Многоагентный подход к задаче обработки очередей контейнеров на транзитном контейнерном терминале на основе эвристических методов

2.1 Многоагентный подход к решению технических задач

2.2 Абстрактная архитектура интеллектуальных агентов

2.3 Многоагентный подход к решению задачи обработки очередей контейнеров на транзитном контейнерном терминале
2.4 Организация многоагентного подхода для решения задач обработки очередей контейнеров на транзитном контейнерном терминале с учетом приоритетов
2.5 Эвристические методы функционирования агентов низшего уровня
2.6 Эвристические методы функционирования агента-координатора и механизмы накопления знаний
2.7 Выводы

Глава 3. Разработка параллельного генетического алгоритма трехмерной упаковки разногабаритных прямоугольных объектов в( контейнер
3.1 Методы генетического поиска
3.2 Разработка паралельного генетического алгоритма трехмерной упаковки разногабаритных прямоугольных объектов
3.3 Разработка модифицированного генетического алгоритма для палетирования блоков
3.4 Построение последовательности загрузки контейнеров
3.5 Выводы
Глава 4. Построение подсистемы поддержки и оптимизации информационных процессов транзитного контейнерного терминала и исследование их эффективности
4.1 Разработка архитектуры информационной системы оптимизации информационных процессов транзитного контейнерного терминала и её базы данных
4.2 Компонентная модель системы поддержки и оптимизации информационных процессов в транзитном контейнерном терминале
4.3 Экспериментальные исследования многоагентного подхода к обработке очередей контейнеров
4.4 Исследования эффективности разработанных методов и алгоритмов трехмерной упаковки разногабаритных прямоугольных объектов

4.5 Выводы
Заключение
Список литературы Приложение №

Введение
Глобальное увеличение объемов грузооборота влияет и на перевозку товаров в контейнерах, которая ежегодно составляет не менее 10% от всех объемов перевозок. Число ТЕИ контейнеров (двадцатифутовый эквивалент) выросло с 39 миллионов в 1984 г. до более чем 356 миллионов в 2004 г. [1,2]. Рост обусловлен постоянным увеличением разнообразия габаритов и объемов перевозимых товаров, увеличения их производства и уменьшением времени доставки товаров конечному потребителю. В условиях роста глобализации и интеграции экономик различных стран и регионов, увеличение оборота контейнерных перевозок повышает требования к транспортным терминалам и складам временного хранения (а также к складам сырьевых материалов, складам готовой продукции, центрам распределения, кросс-докам и т.д.). При превышении пропускной способности терминалов могут возникать случаи их затаривания, что негативно сказывается на всех ступенях цепочки «производитель-потребитель». Путей решения данной проблемы существует несколько: строительство новых терминалов, расширение площадей уже существующих, либо разработка механизмов увеличения пропускной способности уже существующих терминалов без существенных изменений в их физической конструкции [3]. Оптимальным путем и, зачастую единственным [4], является увеличение пропускной способности с помощью новых методов и подходов к организации информационных процессов, моделирующих функционирование транзитных контейнерных терминалов.
Произведенный и отгруженный товар с места производства может пройти несколько перевалочных пунктов прежде, чем он достигнет конечного потребителя. Скорость и стоимость доставки будут во многом зависеть от эффективности работы этих центров распределения или кросс-докинговых терминалов, на которых происходит разгрузка контейнеров от различных поставщиков с различными товарами, их временное хранение на складе (в случае кросс-докинга товары не хранятся на складе, либо хранятся очень малый промежуток времени) и отгрузка следующим на маршруте потребителям.

искусственном интеллекте, в частности, а темпы его прогресса дают основания предсказывать ему ведущую роль в ближайшие десятилетия в широком круге приложений.
Агент - это вычислительная система, помещенная во внешнюю среду, способная взаимодействовать с ней, совершая автономные рациональные действия для достижения определенных целей [59]. На Рисунке 2.1 показан агент и его окружающая среда. Агент получает внешние воздействия посредством своих интерфейсов (сенсоров) и генерирует реакцию на эти воздействия, направленную во внешнюю среду [60,61].
Рисунок 2.1 Схема агента и его окружающей среды
Общепринято, что агент как минимум обладает следующими свойствами
[62]:
- автономность - агенты работают без прямого воздействия пользователей и имеют контроль над своими действиями и внутренними состояниями;
- социальность - агенты взаимодействуют с другими агентами (а также с людьми) с помощью некого языка;
- реактивность - агенты воспринимают окружающую среду (которая может быть физическим миром; пользователем через графический интерфейс; другими агентами) и отвечают на изменения в этой среде;
- проактивность - агенты не просто отвечают на изменения окружающей среды, а могут реализовывать поведение, ориентированное на достижение некоей цели.