Совершенствование процессов прокалки углеродных материалов на основе математического моделирования

• Автор: Чибашвили, Алевтина Викторовна
• Шифр специальности: 05.16.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2015
• Место защиты: Владикавказ
• Количество страниц: 225 с. : ил.

Содержание
Введение

Глава 1. Состояние математического моделирования прокалки углеродных материалов

1.1. Физико-химические превращения в процессе прокалки углеродистого сырья. . . . . . . . .

1.2. Технологические особенности процесса прокалки

1.3. Анализ работ по исследованию оптимальных условий

прокалки и математическим моделям. . . . . .

Глава 2. Совершенствование математического моделирования прокалки

углеродных материалов в барабанной вращающейся. . .

2.1. Совершенствование математической модели

2.2. Идентификация комплексной математической модели прокалки углеродных материалов в барабанной вращающейся печи. . .
Глава 3. Исследование процесса прокалки антрацита в барабанной
вращающейся печи вычислительным экспериментом
3.1. Исследование прокалки в печи длиной 45 метров
3.2 Исследование прокалки в печи длиной 60 метров
Глава 4. Разработка математических моделей термообработки углеродных мате риалов
4.1. Математическая модель пиролиза органических веществ при прокалке угле родных материалов. . . . . . . . . .
4.2. Синтез комплексной математической модели прокалки антрацита в электро-кальцинаторе на основе зонального метода. . . . . .
Заключение
Список использованных источников. . . . . . .
Приложения
1. Акт внедрения результатов диссертационной работы. . . .
2. Программа расчета процесса прокалки углеродистых материалов во вращающейся печи барабанного типа. . . . . . . .
3. Идентификация комплексной математической модели прокалки углеродных материалов в барабанной вращающейся печи. . . .
4.Экспериментальные данные процесса прокалки в барабанной вращающейся печи длиной 45м.. . . . . . . . . .
5. Экспериментальные данные процесса прокалки в барабанной вращающейся печи длиной 60 м. . . . . . . . . . .
6. Экспериментальные данные процесса прокалки в барабанной вращающейся печи длиной 60м в зависимости от расхода топлива, производительности печи и времени прокалки
7. Аппроксимация зависимости удельных затрат для печи длиной 45 м от производительности печи, расхода топлива и времени прокалки.. .
8. Аппроксимация зависимости угара материала для печи длиной 45 м от производительности печи, расхода топлива и времени прокалки.. . .
9. Построение графика зависимости удельных затрат от производительности печи и расхода топлива для печи длиной 45 м..
10. Построение графика зависимости угара материала от производительности печи и расхода топлива для печи длиной 45 м. . . . . .
11.216 Аппроксимация удельных затрат для печи длиной 60 м от производительности печи, расхода топлива и времени прокалки. . . . .
12. Аппроксимация угара материала для печи длиной 60 м от производительности печи, расхода топлива и времени прокалки. . . . . .
13. Построение графика зависимости удельных затрат от производительности печи и расхода топлива для печи длиной 60 м. . . . .
14. Построение графика зависимости угара материала от производительности печи и расхода топлива для печи длиной 60 м

15. Построение графика зависимости удельного электрического сопротивления от производительности печи и времени прокалки по экспериментальным данным для печи 45 м. . . . . . . . . . . .
16. Построение графика зависимости удельных затрат от производительности печи и времени прокалки по экспериментальным данным для печи 45 м

1.3.Аналнз работ по исследованию оптимальных условии прокалки и математическим моделям
Начиная с конца шестидесятых - начала семидесятых годов, само содержание этого понятия, возможности математического моделирования и актуальность проблемы создания математических моделей претерпели коренные изменения. Это связанно, прежде всего, со стремительным прогрессом вычислительной техники, с широким распространением ЭВМ и, как следствие, с возможностью реализации сложных, подробных, а потому весьма точных и содержательных математических моделей, позволяющих получать расчетным путем обширную информацию о различных тепловых процессах, протекающих в металлургических агрегатах.
С помощью математических моделей можно еще на стадии проектирования найти оптимальное конструктивное оформление агрегата и выбрать оптимальные режимные параметры его работы.
Как известно, моделью называется некоторый объект, который используется для воспроизведения и изучения существенных свойств какого-либо процесса или явления, часто называемого натуральным образом или объектом.
Математическая модель формулируется в виде формулы, уравнения или системы уравнений, которые могут быть алгебраическими, дифференциальными, интегро-дифференциальными, либо интегральными, но в любом случае она с той или иной степенью приближения и подробности описывает натуральный образец, его свойства и поведение.
В зависимости от способа получения различают функциональные (иначе, стохастические), детерминированные математические модели и модели смешанного типа, сочетающие свойства двух предыдущих.
Функциональные или стохастические математические модели получают в результате экспериментальных исследований натурного образца. Достоинством таких моделей является их простота, что позволяет широко применять такие модели в системах автоматизированного управления различными объектами. Недос-