Регулирование напряжения на подстанциях распределительной электрической сети с контролем режима прилегающего района

• Автор: Исмоилов, Саиджон Туронович
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 151 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. РАЗВИТИЕ СИСТЕМ РЕГУЛИРОВАНИЯ НАПРЯЖЕНИЯ
(обзор)
1.1.1. Развитие систем и методов регулирования напряжения
1Л .2. Системы регулирования напряжения в распределительной сети
1.2.Развитие средств регулирования напряжения
1.3 Экспертные системы
1.3.1 Области применения экспертных систем
1.3.2. Структура экспертных систем
1.3.3. Продукционная модель знаний
Выводы по первой главе
ГЛАВА 2. МУЛЬТИАГЕНТНОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ НАПРЯЖЕНИЯ В ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЯХ
2.1. Концепция мультиагентного регулирования напряжения в электрических сетях
2.2. Экспертная система мультиагентного регулирования напряжения
2.2.1.Подсистема идентификации класса режима
2.3. Подсистема определения задач
2.4. Подсистема определения управляющего воздействия в узле при многообразии его вариантов
Выводы по второй главе
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МУЛЬТИАГЕНТНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ НА ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЯХ РЕЖИМА СЕТИ
3.1. Особенности моделирования режимов сети с мультиагентным регулированием напряжения и сравнение его с централизованным регулированием в различных распределительных сетях
3.2. Результаты моделирования Сургутской сети
3.2.1. Характеристика распределительной сети Сургутского района
3.2.2. Централизованное регулирование в ЦП с постоянными уставками регуляторов районных ПС распределительной сети Сургутского района

3.23. Централизованное регулирование в ЦП с программно изменяемыми уставками регуляторов районных ПС распределительной сети Сургутского района
3.2.4. Централизованное регулирование режимов в режиме реального времени с глобальной оптимизацией режима распределительной сети Сургутского района
3.2.5. Регулирование напряжения в электрической сети Сургутского района локальными регуляторами с контролем режима прилегающего района
3.3. Методика оценки достижимости индивидуальных целей по напряжению
3.4. Исследование эффективности способов регулирования напряжения в Педжикентском районе электрической сети энергосистемы Таджикистана
3.4.1 Характеристика распределительной сети Пенджикентского района
3.4.2. Централизованное регулирование с постоянными уставками регуляторов районных ПС распределительной сети Пенджикентского района
3.4.3. Централизованное регулирование с изменяемыми по времени уставками регуляторов районных ПС распределительной сети Пенджикентского района
3.4.4. Централизованное регулирование режимов в режиме реального времени с глобальной оптимизацией в распределительной сети Пенджикенсткого района
3.4.5 Мультиагентное регулирование напряжения в распределительной сети Пенджикентского района
Выводы по третьей главе
ГЛАВА 4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ МУЛЬТИАГЕНТНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ НАПРЯЖЕНИЯ НА ФИЗИЧЕСКОЙ МИКРОМОДЕЛИ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ
4.1. Описание физической микромодели электрической сети (МЭС)
4.2. Описание исследуемых способов регулирования напряжения
4.3. Программа эксперимента
4.4. Результаты физического моделирования
4.5. Имитационное моделирование
Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИНЯТЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ А
ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Экспертные системы в общем случае подразделяются на статические и динамические.
Для начала рассмотрим статическую экспертную систему.
Стандартная статическая экспертная система состоит из следующих основных компонентов:
1) рабочей памяти, называемой также базой данных;
2) базы знаний;
3) решателя, называемого также интерпретатором; 4) компонентов приобретения знаний;
5) объяснительного компонента;
6) диалогового компонента.
Рассмотрим каждый компонент более подробно.
Рабочая память (по абсолютной аналогии с рабочей, т. е. оперативной памятью компьютера) предназначена для получения и хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи.
База знаний предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих конкретную предметную область, и правил, описывающих рациональное преобразование данных этой области решаемой задачи.
Решатель, называемый также интерпретатором, функционирует следующим образом: используя исходные данные из рабочей памяти и долгосрочные данные из базы знаний, он формирует правила, применение которых к исходным данным приводит к решению задачи. Одним словом, он действительно «решает» поставленную перед ним задачу;
Компонент приобретения знаний автоматизирует процесс заполнения экспертной системы знаниями эксперта, т. е. именно этот компонент обеспечивает базу знаний всей необходимой информацией из данной конкретной предметной области
Компонент объяснений разъясняет, как система получила решение данной задачи, или почему она это решение не получила и какие знания она при этом