Распределенная обработка телеинформации при оценивании состояния ЭЭС на основе мультиагентных технологий

• Автор: Пальцев, Алексей Сергеевич
• Шифр специальности: 05.14.02
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2010
• Место защиты: Иркутск
• Количество страниц: 131 с. : ил.

Содержание

Список сокращений

ВВЕДЕНИЕ

ЕЛАВА 1. Анализ предметной области и постановка задачи

диссертационной работы

1.1.Задача оценивания состояния. Современное состояние. Проблемы и пути их решения

1.1.1. Система сбора и обработки информации при управлении ЭЭС

1.1.2. Математическая постановка задачи оценивания состояния

1.2.Методы распределенного оценивания состояния

1.2.1. Использование измерений от РМИ при декомпозиции задачи ОС

1.3.Мультиагентные технологии и их применение в энергетике

1.3.1. Понятия и определения агента
1.3.2. Языки общения между агентами
1.3.3. Мультиагентные системы
1.3.4. Проектирование и программная реализация агентов и мультиагентных систем
1.3.5. Применение мультиагентных систем в задачах электроэнергетики
1.4.Выводы по главе и постановка задачи диссертационной работы
ЕЛАВА 2. Декомпозиция задачи оценивания состояния с использованием
измерений от РМи для реализации мультиагентного подхода к ее
решению

2.1.Метод контрольных уравнений для достоверизации телеинформации и оценивания состояния ЭЭС
2.2.Декомпозиция задачи оценивания состояния при ее решении методом контрольных уравнений
2.3.Структурная декомпозиция задачи оценивания состояния
2.3.1. Декомпозиция по граничным узлам
2.3.2. Декомпозиция по граничным ветвям
2.3.3. Эвристические алгоритмы декомпозиции
2.3.4. Декомпозиция с использованием измерений от РМП
2.3.5. Двухуровневый алгоритм разбивки расчетной схемы на подсистемы при оценивании состояния методом контрольных уравнений
2.4.Функциональная декомпозиция задачи оценивания состояния
2.4.1. Априорное ОПД на основе контрольных уравнений
2.4.2. Оценивание состояния по методу взвешенных наименьших квадратов
2.4.3. Оценивание состояния на основе робастного критерия
2.4.4. Взаимодействие задач
2.5.Общий алгоритм решения задачи оценивания состояния
2.6.Выводы по главе
ГЛАВА 3. Мультиагентная система для распределенного оценивания
состояния ЭЭС
3.1.Описание агентов и их функций и архитектура мультиагентной
системы
3.2.Взаимодействие агентов
3.3.Описание модулей ПВК и функций агентов
3.3.1. Главный модуль

3.3.2. Модуль разбивки расчетной схемы на подсистемы
3.3.3. Модуль области уровня напряжения
3.3.4. Модуль координации
3.3.5. Модуль агрегирования данных
3.4.Выводы по главе
ГЛАВА 4. Экспериментальные расчеты
4.1. Расчет подсистемы первого уровня декомпозиции
4.2. Проверка эффективности алгоритма
4.3. Расчет реальной схемы, состоящей из параллельно работающих
подсистем
4.4. Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА
Приложение
Приложение

граничных переменных, полученных на предыдущем шаге алгоритма. Эти действия выполняются параллельно во всех компьютерах нижнего уровня.
К основным достоинствам этого подхода следует отнести: 1)
возможность получения оптимального решения, совпадающего с решением для полной схемы; 2) разработанные распределенные алгоритмы ОС обладают свойствами сходимости итерационных процессов такими же, как в соответствующих базовых алгоритмах.
К недостаткам подхода можно отнести: 1) необходимость разработки и включения в существующее программное обеспечения для ОС ЭЭС блока формирования функциональных характеристик граничных переменных и расчета по ним внутренних переменных подсистем; 2) некоторые ограничения, накладываемые на конфигурацию измерений в граничных узлах - в этих узлах не должно быть измерений инъекций; 3) все подсистемы должны иметь общий базисный узел, в противном случае для получения скоординированного общего решения требуется выполнение дополнительных итераций, что увеличивает общее время расчета.
1.2.1. Использование измерений от РМ1Т при декомпозиции задачи

Результаты решения задачи оценивания состояния могут быть существенно улучшены за счет использования данных РМи. По сравнению со стандартным набором телеизмерений, получаемым от системы 8 С АО А, РМи, установленное в узле, может обеспечить точное (погрешность - 0.2-0.5 %) измерение модуля и фазы напряжения в этом узле, а также модулей и фаз токов в смежных с этим узлом ветвях. Точные и синхронизированные по времени измерения РМи могут также использоваться и при декомпозиции задачи оценивания состояния.