Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных
- Автор:
Комашинский, Дмитрий Владимирович
- Шифр специальности:
05.13.19
- Научная степень:
Кандидатская
- Год защиты:
2013
- Место защиты:
Санкт-Петербург
- Количество страниц:
180 с. : ил.
Стоимость:
700 р.250 руб.
до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы
Диссертационная работа «Методики выявления потенциально вредоносных файловых объектов на основе интеллектуального анализа данных», автор — Комашинский, Дмитрий Владимирович, относится к типу: кандидатская диссертация по специальности 05.13.19. Работа подготовлена в городе Санкт-Петербург в 2013 году. Объем работы: 180 с. : ил.. Внутренний код товара: 01006751577. На странице представлены основные сведения о диссертации, включая название, автора, год, город, тип работы и шифр специальности.
Рекомендуемые диссертации данного раздела
| Название работы | Автор | Дата защиты |
|---|---|---|
| Модели и методы организационного управления информационными рисками корпораций | Калашников, Андрей Олегович | 2011 |
| Исследование эффективности использования избыточного модулярного кода для обеспечения целостности транзакционных данных автоматизированной системы обработки информации банка | Абасов, Низам Джавидович | 2015 |
| Многокритериальные модели и алгоритмы управления рисками информационной безопасности автоматизированных систем | Кащенко, Алексей Геннадьевич | 2008 |