Математическое моделирование производственных систем с интервальной неопределенностью параметров

• Автор: Немкова, Елена Анатольевна
• Шифр специальности: 05.13.18
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2014
• Место защиты: Пенза
• Количество страниц: 153 с. : ил.

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОПТИМИЗАЦИИ ПАРАМЕТРОВ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ В УСЛОВИЯХ ИНТЕРВАЛЬНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

1.1 Состояние проблемы

1.2 Выбор подхода к математическому моделированию производственных систем с интервальной неопределенностью параметров

1.3 Определенные, неопределенные и интервальные числа

1.4 Алгебра интервальных чисел

1.5 Некоторые особенности интервальных чисел и действий над ними

1.6 Математическое моделирование функций в условиях неопределенности

1.7 Задача оптимизации функций в условиях неопределенности

1.8 Метод сравнения интервалов

1.9 Решение задачи условной оптимизации целевой функции
в условиях неопределенности
1.10 Выводы по главе
Глава 2. ИНТЕРВАЛЬНАЯ ЗАДАЧА МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ СЕБЕСТОИМОСТИ И ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОДУКЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ
СИСТЕМ
2.1 Постановка задачи математического моделирования и оптимизации себестоимости и эффективности продукции производственных систем
2.2 Метод и алгоритм математического моделирования и оптимизации себестоимости (эффективности) продукции производственных систем
с двумя видами выпускаемых изделий

2.3 Пример решения задачи моделирования и оптимизации себестоимости (эффективности) продукции производственной системы с двумя видами выпускаемых изделий
2.4 Метод и алгоритм математического моделирования и оптимизации себестоимости (эффективности) продукции производственных систем
с произвольным числом выпускаемых изделий
2.5. Пример решения задачи моделирования и оптимизации себестоимости (эффективности) продукции производственной системы с несколькими видами изделий выпускаемой продукции
2.6. Метод решения детерминированных задач нелинейного математического программирования
2.7. Детерминированная задача квадратичного математического программирования и метод ее решения
2.8. Интервальная задача квадратичного математического программирования и метод ее решения
2.9. Выводы по главе
Глава 3. ПРОИЗВОДСТВЕННАЯ СИСТЕМА С ИНТЕРВАЛЬНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ
3.1 Постановка интервальной задачи математического моделирования и оптимизации функционирования производственно-транспортных систем
3.2 Детерминизация задачи
3.3. Условия существования решения задачи и алгоритм его отыскания
3.4 Математическое моделирование производственной деятельности предприятия в виде производственной функции
3.5 Основные требования к производственным функциям
3.6 Виды производственных функций
3.7 Моделирование производства с помощью интервальных производственных функций

3.8 Численные методы моделирования производственных процессов с типовыми интервальными производственными функциями
3.9 Выводы по главе
Глава 4. КОМПЛЕКС ПРОГРАММ ДЛЯ РАБОТЫ С ИНТЕРВАЛЬНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ
4.1 Метод и алгоритм математического моделирования решения производственных задач с интервальными параметрами
4.2 Парадигмы программирования
4.3 Структура комплекса программ
4.4 Описание разработанного комплекса программ
4.5 Пример решения интервальной транспортной задачи
4.6 Интервальная производственная задача расчета потреблению электроэнергии
4.7 Интервальная производственная задача по определению относительных значений величины выпуска продукции и числа занятых в производстве
4.8 Выводы по главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ. Акты об использовании результатов диссертационного исследования

- существуют условия существования максимального или минимального интервала.
7. Рассмотрено решение задачи условной оптимизации целевой функции в условиях неопределенности путем сведения её к задаче использования традиционных, хорошо разработанных методов решения детерминированных задач условной оптимизации. Обосновывается метод парной математической детерми-низации, когда решение недетерминированной задачи оптимизации сводится к математически обоснованному решению двух детерминированных задач оптимизации.