Организация помехоустойчивого кодирования в высокоскоростных телекоммуникационных системах

• Автор: Гринченко, Наталья Николаевна
• Шифр специальности: 05.13.13
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2007
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 158 с. : ил.

Глава 1. Исследование современных методов помехоустойчивого кодирования. Выбор направлений исследований

1.1. Помехоустойчивые коды

1.2. Основные характеристики методов коррекции ошибок

1.3. Современные алгоритмы кодирования и декодирования помехоустойчивых кодов

1.3.1. Классические алгоритмы кодирования и декодирования

1.3.2. Турбо и турбоподобные коды и алгоритмы их декодирования

1.3.3. Многопороговые алгоритмы декодирования самоортогональных кодов

1.4. Выводы
Глава 2. Алгоритмы многопорогового декодирования. Разработка методики улучшения эффективности многопороговых декодеров

2.1. Многопороговое декодирование блоковых самоортогональных кодов

2.2. Оценка размножения ошибок в блоковых самоортогональных кодах

2.3. Эффективность многопороговых декодеров в двоичных
каналах
2.4. Эффективность многопороговых декодеров в гауссовских каналах
с многопозиционными системами модуляции
2.4.1. Применение МПД с многопозиционными системами
сигналов
2.4.2. Эффективность МПД в каналах с многопозиционными системами сигналов при использовании жестких решений демодулятора

2.4.3. Эффективность МПД в каналах с многопозиционными системами сигналов при использовании мягких решений демодулятора
2.4.4. Методика улучшения эффективности МПД в каналах с многопозиционными системами сигналов
2.5. Выводы
Глава 3. Разработка каскадных схем кодирования на основе многопороговых декодеров
3.1. Основные принципы построения каскадных схем, основанных
на многопороговых декодерах
3.2. Каскадирование многопорогового декодера с кодами Хэмминга
3.2.1. Описание каскадной схемы коррекции ошибок
3.2.2. Аналитическая оценка эффективности работы каскадной схемы коррекции ошибок
3.2.3. Экспериментальная оценка эффективности работы
каскадной схемы коррекции ошибок
3.3. Каскадирование двоичного многопорогового декодера
с кодеком Витерби
3.3.1. Описание каскадной схемы коррекции ошибок
3.3.2. Аналитическая оценка эффективности работы каскадной схемы коррекции ошибок
3.3.3. Экспериментальная оценка эффективности работы
каскадной схемы коррекции ошибок
3.4. Каскадирование кодека Витерби с недвоичным
многопороговым декодером
3.4.1. Описание каскадной схемы коррекции ошибок
3.4.2. Недвоичные многопороговые декодеры
3.4.3. Аналитическая оценка эффективности работы каскадной схемы коррекции ошибок

3.4.4. Экспериментальная оценка эффективности работы
каскадной схемы коррекции ошибок
3.5. Выводы
Глава 4. Программные средства моделирования многопороговых декодеров и других алгоритмов коррекции ошибок
4.1. Структура программных средств моделирования многопороговых декодеров и других алгоритмов коррекции ошибок
4.2. Модуль имитации канала передачи данных
4.2.1. Модель канала передачи данных с аддитивным белым гауссовским шумом и двоичной фазовой модуляцией
4.2.2. Модель канала передачи данных с аддитивным белым гауссовским шумом и многопозиционной фазовой модуляцией
4.2.3. Модель канала передачи данных с аддитивным белым гауссовским шумом и квадратурной амплитудной модуляцией
4.2.4. Моделирование аддитивного белого гауссовского шума
4.3. Модуль имитации работы устройств кодирования
и декодирования
4.3.1. Модель кодека Хэмминга
4.3.2. Модель кодека Витерби
4.3.3. Модель кодека турбо кода
4.3.4. Модели кодеков, основанных на МПД
4.4. Модуль управления параметрами эксперимента
4.5. Выводы
Заключение
Список использованной литературы
ПРИЛОЖЕНИЕ А. Программная документация
А.1. Описание применения

нии многомерных ПФВ показатели степени при х„ и у{ с одинаковыми индексами складываются по модулю 2. В результате все показатели степени при х„ и У/ будут равны или 0 или 1. После такого перемножения следует избавиться от индексов при х и у. В результате вышеописанных действий получается сумма следующего вида:
т(х>У)='Е'Еа/1х/У1 ’ (2-7)

где а/, - вероятность ТОГО, ЧТО /проверок относительно /о и ? проверок относительно /ш равны 1.
Оценка Р(^о=1, 4,=1) для ПД с «джином» получается в результате суммирования тех коэффициентов а/,, для которых/и / больше значения порога Г, поскольку эта сумма равна вероятности всех возможных сочетаний ошибок в символах /'о, /т и в проверках, приводящих к ошибкам декодирования.
На основе вероятностей и можно получить условную вероятность совершения ошибки в т-м информационном символе при совершении ошибки в 0-м информационном символе:
Рт^т^РМ/Р^е). (2.8)
Данные вероятности для различных пар информационных символов будут отражать подверженность кода к размножению ошибок. Заметим, что при анализе кода достаточно получить оценки условных вероятностей Рщ(е) только для пар информационных символов, связанных общими проверками, поскольку для остальных пар информационных символов вероятности Рщ(е) будут пренебрежимо малы.
Рассмотрим пример получения оценок совместной вероятности ошибки в символах /0 и ц для блокового СОК, кодер которого представлен на рисунке 2.1. Для данного кода ПФВ для /0 и ц, полученная в соответствии с вышеизложенной методикой, будет иметь вид