+
Действующая цена700 499 руб.
Товаров:
На сумму:

Электронная библиотека диссертаций

Доставка любой диссертации в формате PDF и WORD за 499 руб. на e-mail - 20 мин. 800 000 наименований диссертаций и авторефератов. Все авторефераты диссертаций - БЕСПЛАТНО

Расширенный поиск

Разработка и исследование системы концептуального программирования с использованием лингвистического процессора

  • Автор:

    Лебедев, Андрей Сергеевич

  • Шифр специальности:

    05.13.11

  • Научная степень:

    Кандидатская

  • Год защиты:

    2011

  • Место защиты:

    Москва

  • Количество страниц:

    178 с. : ил.

  • Стоимость:

    700 р.

    499 руб.

до окончания действия скидки
00
00
00
00
+
Наш сайт выгодно отличается тем что при покупке, кроме PDF версии Вы в подарок получаете работу преобразованную в WORD - документ и это предоставляет качественно другие возможности при работе с документом
Страницы оглавления работы

Оглавление
Основные обозначения и сокращения
Введение
Г лава 1. Обзор литературы
1.1. Обзор методов и средств морфологического анализа
1.1.1. Парсер Mystem
1.1.2. Компонент морфологического анализа системы ДИАЛИНГ
1.2.3. ABBYY Retrieval & Morphology (ARM) Engine
1.2.4. Универсальный морфосемантический словарь
1.2. Обзор методов и средств синтаксического анализа
1.2.1. Система LinkParser
1.2.2. Синтаксический анализатор системы ЭТАП-
1.2.3. Компонент синтаксического анализа системы ДИАЛИНГ
1.2.4. Расширенные сети переходов
1.3. Обзор методов и средств семантического анализа
1.3.1. Система ПОЛИТЕКСТ
1.3.2. Компонент семантического анализа системы ДИАЛИНГ
1.4. Системы извлечения знаний из текстов
1.4.1. Лингвистический процессор Semantix
1.4.2. Система извлечения знаний из документов «Аналитический
курьер».'
1.5. Концептуальное программирование
1.6. Языко-ориентированное программирование
1.7. Естественно-языковое программирование
1.7.1. Система ПЕГАС
1.7.2. Обзор существующих концепций использования объектно-ориентированного программирования для лингвистического моделирования
1.8. Онтология. Язык OWL
1.9 Средства редактирования расширенных сетей переходов
1.91. Augmented Syntax Diagram (ASD) Editor and Parser
1. 9.2. Linguistic Tree Constructor
1.9.3. TreeForm Syntax Tree Drawing Software
1.10 Выводы
Глава 2. Структура программного комплекса NALAPS
2.1. Общая концепция системы
2.2. Лингвистический процессор
2.2.1. Компонент морфологического анализа
2.2.2. Компонент синтаксико-семантического анализа
2.3. Концептуальный процессор
2.4. Естественно-языковой спецификатор языка Java
2.5. Кодогенератор
2.6. Динамическая объектная система как способ представления смысла текста
2.7. Обратный концептуальный и обратный лингвистический процессоры
2.8. Редактор расширенных сетей переходов
2.9. Выводы

Глава
3.1. Общие положения
3.2. Работа морфологического процессора
3.3. Работа синтактико-семантического анализатора
3.4. Проблема интерпретации формализованного представления ЕЯ-
текста на языке программирования
3.5. Формальная модель концептуального графа
3.6. Операция сравнения фреймовых структур fm
3.7. Построение проекции из CGjavaB CGnl
Глава
4.1. Описание проекта в системе Nalaps
4.2. Основное окно программы
4.3. Модульная интеграция со средой разработки Intellij IDEA
4.3.1. Инструмент естественно-языковой спецификации
4.3.2. Организация связи между концептами в тексте и
соответствующими им классами
4.4. Построение синтактико-семантического и концептуального графов.
Глава
5.1. Создание автоматических тестов на основе текстовых
пользовательских сообщений
5.2. Учебно-игровой аспект: пример реализации виртуальной трехмерной
комнаты с объемными примитивами и имитацией гравитации
5.3. Автоматическое построение генеалогического древа по текстовому
описанию родословных отношений

Тогда, записанная на псевдо-коде процедура npl для определения поля “Determiner” будет выглядеть как: процедура np 1; начало
ARTICLE := фрейм определения для следующего входного слова; Если ARTICLE.PART_OF_SPEACH = article, то NOUN_PHRASE.DETERMINER := ARTICLE иначе ОШИБКА конец.
Данная процедура будет ассоциирована с дугой Si-> [article], см. рис. 5:
В книге Д. Люгера также предлагается важное для данного диссертационного исследования положение о возможности объединения синтаксиса и знаний в ATN-анализаторах. В предложенной модели выделяются объекты и действия, описываемые в базе знаний. Важная роль отводится глаголам, определяющим отношения между подлежащими, дополнением и другими компонентами предложения. Каждый глагол представляется с помощью падежного фрейма (case frame), определяющего:
1) лингвистические отношения (объект, агент, инструмент и т.п.);
2) ограничения на смысловое употребление глаголов (например, что человек не может покусать собаку);
3) значения по умолчанию для компонентов фрейма, например, инструмент некоторого действия (например, «зубы» при укусе собакой).

Рекомендуемые диссертации данного раздела

Время генерации: 0.120, запросов: 967