Математическое и программное обеспечение интеллектуальных поисковых систем на основе использования мультиагентной архитектуры

• Автор: Минашкин, Сергей Александрович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Рязань
• Количество страниц: 153 с. : ил.

Оглавление
Введение

Глава 1. Поисковые агенты в современных глобальных сетях

1.1 Подходы к информационному поиску в глобальных сетях

1.2 Поисковые системы Яндекс, Google, Bing

1.2.1 Система Яндекс

1.2.2 Система Google

1.2.3 Система Bing

1.3 Математические формализмы, используемые в поисковых агентах

1.3.1 Вычисление коэффициента PageRank

1.3.2 Математические основы поиска Яндекс с использованием алгоритма Matrixnet
1.4 Анализ функциональных особенностей и недостатков существующих систем
информационного поиска
Основные результаты
Глава 2. Построение алгебраического OWL-ориентированного формализма для анализа и проектирования интеллектуальных поисковых агентов
2.1 Технология Semantic Web
Целевое назначение концепции Semantic Web для описания Интернет-ресурсов
2.2 Языки RDF, RDFS, OWL, OWL-S
2.2.1 Язык RDF
2.2.2 Язык RDFS
2.2.3 Язык OWL
2.2.4 Язык OWL-S
2.3 Алгебра OWL-ориентированных поисковых агентов
2.3.1 Основные определения, понятия и операции
2.3.2 Оптимизация поиска с помощью алгебры Aowl
2.3.3 Алгебраическая система OWL-ориентированных поисковых агентов для исследования их адаптивных свойств
2.3.4 Обучение поисковой системы на основе решения уравнений ASowl
2.4 OWL-описание компонент инструментальной системы интеллектуального поиска
2.4.1 Описание информационных ресурсов в глобальных сетях
2.4.2 Использование поисковых агентов с применением OWL-S описаний
Основные результаты
Глава 3. Архитектурные и проектные решения при автоматизации проектирования интеллектуальных поисковых агентов
3.1 Архитектуры современных систем информационного поиска в глобальных сетях
3.1.1 Общие принципы архитектуры современных систем интеллектуального поиска в глобальных сетях
3.1.2 Особенности архитектуры информационного поиска в поисковой машине Яндекс
3.1.3. Архитектура поискового механизма Google
3.2 Вопросы программной реализации систем интеллектуального поиска
3.2.1 Особенности программной реализации поиска в системе Russian Context Server
3.2.2 Структура поисковой машины Convera Retrieval Ware
3.2.3 Особенности программной реализации поисковой машины Яндекс
3.2.4 Программная платформа поисковой машины Google
3.2.5 Принципы программной реализации системы интеллектуального поиска
3.3 Архитектура системы интеллектуального поиска
3.4 Алгоритм работы системы интеллектуального поиска
3.5 Алгоритмы "обучения и самообучения" интеллектуальных агентов
3.6 Проектные решения при программной реализации интеллектуальных агентов
Основные результаты

Г лава 4. Программный инструментарий Spider v2.0 для работы с интеллектуальными поисковыми агентами
4.1 Цель и назначение программы
4.2 Архитектура программы
4.3 Классы и методы программы Spider v2.
4.4 Функциональные особенности инструментария Spider v2.
4.5 Пользовательский интерфейс. Пример работы программы Spider v. 2.
4.6 Анализ работы инструментария и практические результаты разработки
Основные результаты
Заключение
Список литературы
Приложение

Введение
Актуальность темы
В настоящее время глобальная сеть Интернет стала наиболее популярным средством поиска различной информации. Поисковые механизмы - ядро глобальной сети (ГС), их задача состоит в обеспечении эффективной навигации и выдачи искомой информации. Способ современного решения этой задачи -качественная система интеллектуального поиска, способная на любой запрос пользователя подбирать источники, максимально релевантные или пертинентные запросу. В этой области выполнено множество научных и технологических работ. Вместе с тем число информационных ресурсов в Интернете растет
лавинообразно. При этом ресурсы в основной своей массе не имеют должного стандартного описания. Отсутствует их классификация. Так, например, при поиске информации по какой-либо тематической рубрике можно весьма долго просматривать ¥еЬ-сайты, которые, на первый взгляд, описывают нужную рубрику, но используют бытовую лексику, не уделяя никакого внимания ни теоретическим основам, ни подробностям конкретных технологий. Это, как правило, коммерческие сайты, цель которых - любыми средствами привлечь посетителя в рекламных целях. Миллионы копирайтеров и рерайтеров производят большое количество некачественной информации. Таким образом, выявляется актуальная проблема - отсутствие стандартов описания и единообразной унифицированной системы классификации ресурсов ГС, а также отсутствие алгоритмов поиска с использованием систем, классифицирующих ресурсы.
Одним из способов решения данной проблемы является подход к описанию информационных ресурсов, разработанный ученым из Швейцарии Тимати Бернерсом-Ли. Им предложен семантический подход к описанию информационных ресурсов. Развитие подхода предполагает представление и запись информации в форме семантической сети с помощью онтологий. Онтология - это попытка всеобъемлющей и детальной формализации некоторой области знаний с помощью определённой концептуальной схемы. Таким образом,

ресурсов ГС, но не разрушающих достигнутые результаты по полноте и разрешимости логических теорий. Кроме того, необходимо получение новых программных средств, работающих с использованием интеллектуальных поисковых агентов, дающих возможность структуризации и унификации онтологических описаний ресурсов ГС, делающих возможной оптимизацию и облегчающих автоматизацию проектирования и внесение изменений в поисковую систему.
Основные результаты
1. Приведена классификация поисковых систем с указанием основных
отличий способов получения информации. Выявлены их основные достоинства и недостатки, а также перспективы их устранения. Приведены и рассмотрены основные понятия, используемые в системах информационного поиска.
2. Приведен обзор и определены недостатки существующих информационно-поисковых систем.
3. На основе выявленных недостатков и тенденций развития информационно-поисковых систем сформулирована задача с детализацией подзадач для проектирования интеллектуальноадаптированных поисковых агентов.
4. В соответствии с рядом выявленных задач, которые соответствуют современным требованиям информационных систем, определены предпосылки научной новизны систем информационного поиска с применением интеллектуальных агентов, позволяющих решить поставленные в настоящей диссертации задачи.