Математическое и программное обеспечение систем управления базами знаний интеллектуальных систем прогнозирования

• Автор: Пинчер, Денис Владимирович
• Шифр специальности: 05.13.11
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2012
• Место защиты: Тула
• Количество страниц: 234 с. : ил.

Содержание

Список используемых сокращений

Введение

1. Задача разработки программного обеспечения систем управления

базами знании

1.1. Особенности программной обработки знаний в задачах прогнозирования действий противодействующей стороны
1.1.1. Особенности знаний, используемых в интеллектуальных системах прогнозирования

1.1.2. Анализ задачи построения программного обеспечения СУБЗ

1.1.3. Обзор существующих моделей представления знаний

1.1.4. Обзор существующих методов получения знаний
1.2. Анализ программных средств обработки знаний, используемых для
решения задач прогнозирования
1.2.1. Обзор существующих интеллектуальных систем

прогнозирования
1.2.2. Обзор инструментальных средств для построения ИС
1.3. Этапы разработки программного обеспечения систем управления
базами знаний
1.3.1. Этап описания данных
1.3.2. Обзор языков представления знаний
1.3.3. Этап построения баз знаний
1.3.4. Этап обработки знаний
Выводы по главе
2. Алгоритмы построения баз знаний в программном обеспечении СУБЗ
2.1. Разработка синтаксиса языка представления знаний
2.1.1. Формализация задачи оценивания стратегии ПС
2.1.2. Построение модели стратегии ПС

2.1.3. Синтаксические единицы ЯПЗ
2.2. Алгоритмическое обеспечение построения и проверки баз знаний
2.2.1. Построение базы знаний
2.2.2. Проверка качества знаний
2.2.3. Структура программного кода для построения и проверки базы
знаний средствами ЯПЗ
2.3. Теоретическое исследование алгоритмов обработки данных
Выводы по главе
3. Алгоритмы обработки знаний в программном обеспечении СУБЗ
3.1. Принцип работы интерпретатора ЯПЗ
3.2. Алгоритм оценивания стратегии ПС
3.2.1. Первый этап оценивания стратегии
3.2.2. Второй этап оценивания стратегии
3.3. Алгоритм обработки знаний для прогнозирования следующих
действий ПС
3.3.1. Формирование прогноза
3.3.2. Проверка адекватности полученного прогноза
3.3.3. Структура программного кода для получения прогноза действий

3.4. Теоретическое исследование алгоритмов обработки знаний
Выводы по главе
4. Построение программного обеспечения СУБЗ
4.1. Структура и принцип работы СУБЗ
4.1.1. Структура СУБЗ
4.1.2. Принцип работы СУБЗ в обучающем режиме ИС
4.1.3. Принцип работы СУБЗ в рабочем режиме ИС
4.2. Программная реализация языка представления знаний
4.2.1. Ключевые слова и структура программного кода на ЯПЗ

4.3. Разработка программного комплекса для построения ИС
прогнозирования
4.3.1. Структура программного комплекса
4.3.2. Реализация режима обучения ИС
4.3.3. Реализация рабочего режима ИС
4.4. Практическое исследование ИС прогнозирования
4.4.1. Подготовительный этап
4.4.2. Этапы обучения и решения задачи
Выводы по главе
Заключение
Список литературы

щихся параметров исследуемого объекта. Данная система разработана для больших ЭВМ и предназначена для решения задач управления, принятия решений и выявления нештатных ситуаций на основе информации, получаемой от датчиков реального объекта.
Процесс представления знаний в 02 базируется на понятии класса. Каждый элемент базы знаний является экземпляром того или иного класса. Знания в системе 02 имеют иерархическую структуру. В ней предусмотрены иерархия классов, модулей и рабочих пространств [82]. Модули используются для разделения приложений на отдельные базы знаний, что необходимо на этапе разработки приложений, поскольку позволяет тестировать и отлаживать отдельно каждый небольшой модуль. Рабочее пространство представляет собой контейнерный класс, содержащий другие классы и используемый при выполнении приложений.
Структуру баз знаний в системе 02 составляют продукционные правила и фреймы. Правила и фреймы могут быть как общими, так и описывающими отдельные экземпляры того или иного класса.
Тем не менее, данная система не позволяет спрогнозировать сценарии дальнейшей динамики движения исследуемого объекта или системы, вызванные влияющими на их состояние реакциями ПС - она позволяет только оперировать текущим её состоянием, полученным в результате анализа измеренной информации. То есть, основу данной системы, равно как и систем, рассмотренных ранее, составляют статические зависимости.
Таким образом, можно сделать вывод, что существующие программные средства для разработки интеллектуальных систем не предоставляют возможности для построения ИС, позволяющей эффективно обрабатывать знания при решении задач прогнозирования действий ПС. Следовательно, для построения ИС прогнозирования действий ПС, способной вырабатывать достоверные прогнозы, необходимо решить задачу обработки знаний о стратегиях ПС в данной ИС. Этим объясняется необходимость разработки программного обеспечения