Разработка и применение метода реинжиниринга бизнес-процессов на основе мультиагентного моделирования

• Автор: Ван Кай
• Шифр специальности: 05.13.10
• Научная степень: Кандидатская
• Год защиты: 2013
• Место защиты: Новосибирск
• Количество страниц: 207 с. : ил.

Содержание

Определения, обозначения и сокращения

Введение
1 .Бизнес-процессы предприятий и организационно-технические системы как объект моделирования и управления
1.1. Применение информационных систем и моделирования в управлении процессами предприятий

1.2. Понятие бизнес-процесса. Реинжиниринг бизнес-процессов

1.3. Мультиагентные процессы преобазования ресурсов

1.3.1. Имитационное моделирование и мулътиагентный подход

1.3.2. Динамическая модель мультиагентного процесса преобразования ресурсов (МППР)

1.3.3. Процессы преобразования ресурсов и их классификация

1.4. Понятие и свойства процедур свертки, развертки модели

1.5. Анализ современного состояния разработки информационных систем и проблемы использования средств имитационного моделирования
1.6. Обзор и сравнительный анализ систем динамического моделирования ситуаций
1.6.1. Обзор систем динамического моделирования ситуаций (СДМС)
1.6.2. Требования к СДМС бизнес-процессов и ОТС
1.6.3. Сравнительный анализ СДМС
1.7. Постановка задачи диссертационного исследования
2. Метод принятия решений задачи реинжиниринга (свертки/развертки) динамической модели мультиагентного процесса преобразования ресурсов
2.1. Требования к методу принятия решений задачи анализа и синтеза процесса преобразования ресурсов
2.2. Представление модели мультиагентного процесса преобразования ресурсов в виде многоканальной системы массового обслуживания
2.3. Анализ и синтез модели МППР
2.3.1. Задачи анализа и синтеза
2.3.2. Элементы и свойства графа образа модели
2.3.4. Сворачиваемость и разворачиваемость графа образа модели
2.3.5. Объединение нескольких условий запуска в одну процедуру
2.3.6. Свертка условий запуска операций
2.3.7. Свертка массива очереди заявок
2.4. Виды синтеза и разработка концептуальной модели предметной области реинжиниринга модели МППР
2.5. Теоретическая основа метода реинжиниринга - операционный анализ вероятностных сетей
2.6. Алгоритм проведения реинжиниринга модели МППР (анализа и структурного синтеза модели)
2.7. Сравнение нового метода принятия решений задачи реинжиниринга с существующими
2.8. Сравнение предлагаемого метода и метода критического пути
2.9. Выводы
3. Программная реализация метода анализа и процедур свертки информационной динамической модели мультиагентного процесса преобразования ресурсов
3.1. Постановка задачи на разработку интеллектуального агента (визарда) реинжиниринга моделей
3.2. Построение ОРО-диаграммы и диаграммы прецедентов программного комплекса (ПК) визарда анализа и синтеза (реинжиниринга)
3.3. Проектирование диаграммы классов и программная реализация ПК визарда реинжиниринга

3.4. Выводы
4. Применение метода реинжиниринга динамических мультиагентных моделей процессов преобразования ресурсов к задаче строительства многоэтажных зданий
4.1. Описание задач принятия решений в области строительства
4.2. Информационная поддержка процесса строительства здания
4.3. Разработка моделей строительного холдинга CHINA WANBAO ENGINEERING
Corp. (BEIJING WANGXIANG.LTD)
4.4. Реинжиниринг имитационной модели строительного холдинга
4.5. Проведение эксперимента с моделью строительного холдинга «Wan Вао»
4.6. Применение операционного анализа вероятностных сетей и имитационного
моделирования к задаче анализа загрузки грузовиков
4.7. Выводы
Заключение
Список литературы
Список публикаций автора
Приложение!. Акты внедрения

Определения, обозначения и сокращения
RADL Reticular Agent Definition Language
RCP Resource Conversion Process - процесс преобразования ресурсов
UML Unified Modeling Language
АСУ Автоматизированная система управления
БВСЦ Блок выбора сценария
БД База данных
БЗ База знаний
БП Бизнес-процесс
ЗА Значение атрибута
ИА Интеллектуальный агент
ИАт Имя атрибута
ИК Имя концепта
ИМ Имитационное моделирование (имитационная модель)
ИНС Интеллектуальная система
ИП Информация о применении
ИТ Информационные технологии
ИФ Имя фрейма
кг Концептуальный граф
кмпо Концептуальная модель предметной области
ко Концептуальное отношение
КФС Конструктор фреймовых систем
ЛИР Лицо, принимающее решения
MAC Мультиагентная система
МО Множество определения
МППР Мультиагентный процесс преобразования ресурсов
ООМ Объектно-ориентированный метод
ООП Объектно-ориентированный подход
осп Объектно-структурный подход
отс Организационно-техническая система
ПК Программный комплекс
по Программное обеспечение
ППР Процесс принятия решений
Про Предметная область
CA Системный анализ
ск Структура концептов
СИМ Система имитационного моделирования
СДМС Система динамического моделирования ситуаций
см Ситуационная модель
смо Системы массового обслуживания
СППР Система поддержки принятия решений

правильно выражает суть и современных интеллектуальных компьютерных агентов, которые могут функционировать автономно от имени своего владельца (человека-пользователя или другой вычислительной системы) и решать самые разнообразные задачи по обработке информации. Для успешной работы агент должен обладать достаточными интеллектуальными способностями, чтобы в сфере своих задач замещать действия человека-владельца, должен иметь возможности взаимодействия с владельцем или пользователем для получения соответствующих заданий и передачи результатов, должен ориентироваться в среде своего существования и принимать необходимые решения [21].
Понятие агент соответствует аппаратно или программно реализованной сущности, которая способна действовать в интересах достижения целей, поставленных перед ней владельцем и/или пользователем, и которая обладает определенными интеллектуальными способностями [21, 75, 154-155]. В дальнейшем будем придерживаться данного определения.
В [154] обсуждается пример применения мультиагентной системы (МАС) для планирования работы гибкой производственной системы. К преимуществам обсуждаемой мультиагентной системы планирования отнесены следующие: 1) формализация точек принятия решений (сценариев обработки отдельных ситуаций) в виде агентов, что по сути своей относится к этапу формализации знаний; 2) планировщик "встраивается" динамично (работает в реальном времени) посредством взаимодействий (переговоров) между отдельными элементами МАС и тем самым готов изменять план в случае задержек или неожиданных (внештатных) ситуаций; 3) сеть агентов, связанная отношениями самостоятельно координирует свои действия.
Дополнительное преимущество от мультиагентного планирования -возможность автоматического информирования участников процесса об изменениях на объекте управления, что дает прозрачность управления. В процессе разработки и внедрения МАС планирования происходит формализация знаний о предметной области и автоматизируется процесс